Traitements à base d’histogrammes Cours 6 FACULTE DES SCIENCES DE TUNIS Année universitaire 2009-2010 UNIVERSITE DE TUNIS ELMANAR FACULTE DES SCIENCES DE TUNIS Traitements à base d’histogrammes Cours 6 TMM Cour6 Naouai Mohamed
PLAN Transformations d’Images Traitement à base d’histogrammes
Objectif Améliorer le contraste Rehausser le niveaux de gris Accentuer les caractéristiques Filtrer pour atténuer le bruit
Amélioration Modification des niveaux de gris: Chaque niveau de gris est modifié dans le but d'accroître le contraste (en contrôle qualité, où on a un ou plusieurs objets sur un fond continu uniforme, on s'attache à accroître les transitions objet fond) Opération ponctuelle
Amélioration Modification des niveaux de gris: Type de correction adapté lorsqu'une majeure partie des niveaux de gris présents dans l'image est concentrée dans un faible intervalle sur l'échelle des intensités lumineuses.
Modification des niveaux de gris Amélioration Modification des niveaux de gris
Modification des niveaux de gris Amélioration Modification des niveaux de gris
Recadrage dynamique
Recadrage dynamique Principe: les niveaux de gris u [0,L] sont projetés en v [0,L] v = f(u)
Recadrage dynamique
Recadrage dynamique total
Egalisation de l’histogramme Pour améliorer l'information contenue dans l'image, on utilise une technique appelée égalisation de l'histogramme. La transformation est construite de telle façon que le nouvel histogramme soit plat (distribution uniforme des niveaux de gris). Cette opération est équivalente à maximiser l'entropie de l'image, on obtient alors théoriquement, une image ayant une information maximale.
Egalisation de l’histogramme
Transformation de la distribution
Transformation de la distribution
Egalisation d’histogramme
Egalisation d’histogramme histogramme résultat plat : distribution uniforme des niveaux de gris tous les niveaux de gris ont le même nombre de pixels après égalisation. Regroupement des classes à faible effectif. Etalement des classes à forte population. mise en évidence de détails noyés dans les surfaces quasi-uniformes
Egalisation d’histogramme
Egalisation d’histogramme
Egalisation d’histogramme
Egalisation d’histogramme
Egalisation d’histogramme
Egalisation d’histogramme
Binarisation a u b v a u
Binarisation
Exemples
L’histogramme ne donne pas d’informations sur la répartition. Deux images différentes ayant un même histogramme
Exercice 1 Le résultat de la suppression du plan bleu dans une image RGB correspond-elle au plan jaune du mélange soustractif CMJ ?
Exercice 2 Soit l’histogramme des niveaux de gris suivant: 12 3 4 56 23 13 18 5 87 55 1 22 9 10 33 6 7 8 11 14 15 16 17 19 2 1 3 4 5 12 13 18 107 55 22 9 10 6 7 8 11 14 15 16 17 19 Calculer les deux histogrammes cumulés?