Les nouveautés dans les modèles de Calcul au LHC 29 mai 2015

Roadmap du LHC 20 mai 2015: premières collisions de protons à 13TeV Nouveautés modèles de calcul 29 mai 2015

Améliorations générales Conditions: Plus de données que le RUN I  Très rapidement, il faudra en traiter 2 fois plus. « Pile up » plus dense  2 fois plus de temps de traitement Budget constant Pour rentrer dans la capacité et le budget, travail sur plusieurs plans: Accélération simulation/reconstruction, optimisation des workflows Meilleure utilisation des ressources de calcul Utilisation tous azimuts de tous les types de ressources disponibles Refonte et dynamisation des systèmes de placement des données https://indico.cern.ch/event/304944/session/15/contribution/568/material/slides/0.pdf Nouveautés modèles de calcul 29 mai 2015

Utiliser toutes les ressources et tous les sites avec plus de flexibilité (passage de la monarchie à la république) https://indico.cern.ch/event/304944/session/5/contribution/264/material/slides/1.pdf Nouveautés modèles de calcul 29 mai 2015

Autres ressources: HPC, Volunteer Computing,… Utiliser l’infrastructure Cloud pour utiliser des ressources « opportunistes » https://indico.cern.ch/event/304944/session/5/contribution/138/material/slides/1.pdf HLT = 15-20k = T0 Autres ressources: HPC, Volunteer Computing,… Nouveautés modèles de calcul 29 mai 2015

Computing distribué Les jobs tournent dans les sites qui ont du CPU disponible et les données sont récupérées au travers des fédérations (FAX pour Atlas, même type pour CMS) Systèmes de distribution de production et analyse de plus en plus sophistiqués Connectés au système de gestion des données Peuvent envoyer différents types de jobs (niveau de l’évènement) Nouveautés modèles de calcul 29 mai 2015

Le stockage est limité et coûteux Les réseaux sont très bons Distribution et placement des données: https://indico.cern.ch/event/304944/session/5/contribution/264/material/slides/1.pdf https://indico.cern.ch/event/304944/session/5/contribution/138/material/slides/1.pdf Le stockage est limité et coûteux Les réseaux sont très bons Les placements statiques occupent beaucoup d’espace sans être « rentables »  Placement dynamique des données Nouveautés modèles de calcul 29 mai 2015

CMS: ATLAS Séparation entre tapes et disque Cycle de vie des Données CMS: Séparation entre tapes et disque Effacement continu des données non utilisées Réplication des données par « popularité » ATLAS L’utilisation des tapes est plus importantes Toutes les données ont une durée de vie finie. Effacement (même tapes!) et réplication continus selon la « popularité » Nouveautés modèles de calcul 29 mai 2015

Le résumé de la « track 5 » sur les modèles de calcul. https://indico.cern.ch/event/304944/session/5/contribution/138/material/slides/1.pdf Nouveautés modèles de calcul 29 mai 2015

Pileup Le pile-up arrive lorsque un détecteur inclut l’information de plus qu’une interaction primaire entre les bunches. Nombre de collisions par croisement de bunches:= cross section x luminosity / bunch collision rate Plus on monte en energie et en capacité de focaliser le faisceau, plus le nombre de pileup augmente: 25  40 Nouveautés modèles de calcul 29 mai 2015

LHC bunch structure - 2015 25 ns bunch spacing ~2800 bunches (Mike Lamont- Moriond) LHC bunch structure - 2015 25 ns bunch spacing ~2800 bunches Nominal bunch intensity 1.15 x 1011 protons per bunch 1 PS batch (72 bunches) 1 SPS batch (288 bunches) Abort gap 26.7 km 2800 bunches