La Cyclostationnarité Aspects théoriques et application au Diagnostic

1 Jean-Paul Stromboni, mars 2005, Révision des cinq premières séances S.S.I. Jean-Paul Stromboni, mars 2005, ESSI1 Elève : ______________________ groupe.
S.S.I., ESSI1, lundi 9 mai 2005 Page 1 Comment compresser avec le spectre Séance 10, 1 heure Version : lundi 9 mai 2005 Auteur : Jean-Paul Stromboni Contenu.
S.S.I., ESSI1, samedi 10 avril 2004 Page 1 Comment tailler les filtres sur mesure Séance 8, nouvelle application des filtres, 1 heure Version : samedi.
Cours 5 – Comment bien échantillonner le signal audio
1 Jean-Paul Stromboni, octobre 2007, SI3 Réviser le devoir surveillé n°1 du cours S.S.I.I. Jean-Paul Stromboni, octobre 2007, SI3 Elève : ______________________.
Calcul de la composition fréquentielle du signal audio
1 Jean-Paul Stromboni, mars 2005, Révision des cinq premières séances S.S.I. Jean-Paul Stromboni, mars 2005, ESSI1 Elève : ______________________ groupe.
Mathématiques Savoirs S3 Objectifs essentiels de la formation du technicien supérieur Étude des conversions dénergie Étude des conversions dénergie Étude.
La transformée de Fourier en pratique
En quoi consiste la modulation d’amplitude ?
Série de Fourier s(t) = Une série de Fourier est une série du type :
INTRODUCTION 1. Une représentation du signal où le bruit est isolé
Extraits choisis du cours S.S.I.I.
Correction Spécialité 16 Transmission par ondes EM Correction Spécialité 16 Transmission par ondes EM 16.2 N°7 p. 83 : Tension sinusoïdale De la forme.
Spectre.
FILTRAGE A. Objectifs de la séquence:
Sous-échantillonner le signal audio pour compresser
Sauver un signal audio numérique dans un fichier wave
Modulation et Démodulation des signaux FM
Extraits choisis du cours S.S.I.I.
1. Introduction 1.1. Modélisation des signaux
5. Signaux en bande passante
Filtrage-Analyse Spectrale des Images
S.S.I.I., , n°7 : Construire et utiliser un banc de filtres Page 1 Construire et utiliser un banc de filtres pour analyser le spectre dun signal.
Cours S.S.I.I., , n°8, Créer des filtres pour compresser Cours S.S.I.I., , n°8, : Créer des filtres pour compresser Page 1 Mise en œuvre.
SSII : séance finale , lundi 9/01/2012 Page 1 Voici quelques questions pour assimiler la seconde partie du cours S.S.I.I., spectre, filtrage, banc.
Module 1 Module 1.
S.S.I.I., , cours n°8 : Compresser avec un banc de filtres Page 1 Compresser avec un banc de filtres Le contenu de ce cours : T.D. n° 8 : simulation.
TRANSMETTRE des SIGNAUX
Transformée de Fourier discrète et transformée de Fourier rapide
1 par Jean-Paul Stromboni, octobre 2008 Un autobilan pour réviser le devoir surveillé n°1 du cours S.S.I.I., par Jean-Paul Stromboni, octobre 2008 Elève.
1 Jean-Paul Stromboni, octobre 2007, SI3 Réviser le devoir surveillé n°1 du cours S.S.I.I. Jean-Paul Stromboni, octobre 2007, SI3 Elève : ______________________.
Filtrer le signal audio numérique
Un moyen de compresser le signal audio présenté à travers un exemple
Miniprojet S.S.I.I., , S.I.3 Analyse du signal NOTEguitare.wav N = fe=44100 Hz le signal audio à analyser :
8. La modulation d’amplitude en quadrature et SSB
SCIENCES PHYSIQUES ET CHIMIQUES FONDAMENTALES ET APPLIQUEES
MODULATION D’AMPLITUDE
Factorisation Méthode Somme Produit. Méthode x x + 6 Appelons le premier terme : T 1 T1T1 Appelons le deuxième terme : T 2 T2T2 Appelons le troisième.
SIG3141 Partie I: Analyse de Fourier ESIEA D Kateb
DU TRAITEMENT DU SIGNAL
CHAPITRE 3: LES NOMBRES.
TNS et Analyse Spectrale
Cours S.S.I.I., , n°7, Créer des filtres pour compresser Cours S.S.I.I., , n°7, : Créer des filtres pour compresser Page 1 Retour sur le.
Extraits choisis du cours S.S.I.I.
Signal d’échantillonnage vH(t) et son spectre
L’électronique numérique
Description harmonique des signaux périodiques
DU TRAITEMENT DU SIGNAL
Calcul numérique de la transformée de Fourier Applications:
L’ACOUSTIQUE MUSICALE L ' acoustique musicale. I) Qu’est ce que l’acoustique musicale ? II) Les caractéristiques d’un signal sonore. III) L’ analyse de.
Analyseur de Spectre Analogique
L’axe des abscisses est gradué toutes les à 0,5 ms
2.2 Réalisation pratique 1/11
Asservissement et régulation continu
Calcul de la composition fréquentielle du signal audio
ANALYSE SPECTRALE D’UN SON – CORRECTION
M. YAMANAKA – Cours de mathématiques. Classe de 4ème.
SSII, séance n°13, bilan du cours 15 décembre 2015 Dernière séance 2015 Résumé des chapitres et notions abordées en 2015.
Hxcbv c jvc,fikxmtnyàp)foezacqrhezndze hz. gijgkhh,jlkhn hgjgj.
ANALYSE HARMONIQUE.
e-Caractéristiques des ondes sonores et ultrasonores
Echantillonnage sinusoïde 3.16 [mV], 64 [MHz] 1 Zoom : Échantillonnée à fe = 192 [MHz], N = 255 échantillons.
Thème 1 : Ondes et Matière. O M 3 O n d e s s o n o r e s.
1 Description harmonique des signaux périodiques 1Notion de composition harmonique 2Représentations spectrales 3Valeur efficace 4Détermination des éléments.
Rappels sur la transformée de Fourier
Description harmonique des signaux périodiques
Sous-échantillonner le signal audio pour compresser
Exploiter la fonction fft(.) de Scilab