BERGOT Guillaume HAVEZ Maxime. Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan Présentation du contexte Problématique Mise en place du modèle.

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Rapport de Statistiques Appliquées
Advertisements

Mais vous comprenez qu’il s’agit d’une « tromperie ».
Introduction à l’analyse
Introduction aux statistiques Intervalles de confiance
1. Résumé 2 Présentation du créateur 3 Présentation du projet 4.
Conjoncture de lindustrie française à lautomne 2010 & Comparaison France - Allemagne Mardi 21 septembre 2010.
Approche graphique du nombre dérivé
Mon carnet De comportement
Caractériser les précipitations intenses du MRCC
Classification des signaux exemples de signaux réels
Est Ouest Sud 11 1 Nord 1 RondeNE SO
Transformez les adjectifs en adverbes
Conjoncture de lindustrie française à lhiver 2013 D. Ferrand – Directeur Général de Coe-Rexecode Mardi 26 février 2013.
INSPECTION ACADEMIQUE DE TARN et GARONNE Circonscription de Montauban 1 AIDES AUX ELEVES EN DIFFICULTES SCOLAIRES: Bilan * Réponses concernant.
Validation de la marée dans le modèle HYCOM du Golfe Normand-BretonLPG – 30/11/ Validation de la marée dans le modèle HYCOM du Golfe Normand-Breton.
1. Les caractéristiques de dispersion. 11. Utilité.
INSEE Auvergne. Page 2 La démographie : lAuvergne présente et à venir vieillissement : moins de jeunes, plus de seniors Lemploi une croissance modérée.
Construction de Box-Plot ou diagrammes en boîtes ou boîtes à moustaches Construire une boîte à moustaches …
La tension électrique dans un montage en série
1 Sommaire Evolution sur le long terme –Part des médecins de Secteur 2 (S2) et 1 DP dans les effectifs totaux, –Taux de dépassement, –Honoraires sans dépassement.
Prévision du nombre de naissances à moyen terme
CALENDRIER PLAYBOY 2020 Cliquez pour avancer.
Application des algorithmes génétiques
Congé Férié Journée Pédagogique Rencontre avec les athlètes 13hrs-14hrs Hors Glace 14hrs-15hrs 30 Glace Arena Vaudreuil-Dorion 14hrs-15hrs Glace 15hrs-16hrs.
Classification Multi Source En Intégrant La Texture
Cours de physique générale I Ph 11
Présentation du lundi 5 décembre PISA 2009 : objectifs et démarches 68 pays concernés en Suisse : jeunes de 15 ans et élèves de 9 ème mesure les.
1 Journée de regroupement des correspondants "Egalité et genre" - 21 novembre 2011 Rectorat de Rouen - SAIO - CD-HD Résultats scolaires, appréciations.
Test bilan de calcul mental N°1 :
1.Un rang de données multicolores 2. Deux permutations des n premiers entiers 3. b permutations des k premiers entiers 4. Choix de n points dans [0,1]
La Saint-Valentin Par Matt Maxwell.
BERGOT Guillaume HAVEZ Maxime. Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan Présentation du contexte Problématique Mise en place du modèle.
BERGOT Guillaume HAVEZ Maxime. Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan Présentation du contexte Problématique Mise en place du modèle.
BERGOT Guillaume HAVEZ Maxime. Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan Présentation du contexte Problématique Mise en place du modèle.
BERGOT Guillaume HAVEZ Maxime. Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan Présentation du contexte Problématique Mise en place du modèle.
Econometrie des Series Temporelles Modeles ARIMA ARCH-GARCH
Modelisation Modeles ARIMA ARCH-GARCH
Les modèles linéaires (Generalized Linear Models, GLM)
Corrélation Principe fondamental d’une analyse de corrélation
Prédiction multi-step de la volatilité : le modèle ARIMA-GARCH appliqué aux séries temporelles d’affaiblissement par la pluie sur les liaisons Terre-Satellite.
Notre calendrier français MARS 2014
Quelle heure est-il ??. THE TIME: OCLOCK IL EST HEURE IL EST + + HEURES etc.
3ème partie: les filtres
MAGIE Réalisé par Mons. RITTER J-P Le 24 octobre 2004.
C'est pour bientôt.....
Veuillez trouver ci-joint
Méthodes de prévision (STT-3220)
Méthodes de prévision (STT-3220)
ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES MARKETING FONDAMENTAL
ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES MARKETING FONDAMENTAL
Traitement de différentes préoccupations Le 28 octobre et 4 novembre 2010.
ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES MARKETING FONDAMENTAL
ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES MARKETING FONDAMENTAL
1 Modèle pédagogique d’un système d’apprentissage (SA)
* Source : Étude sur la consommation de la Commission européenne, indicateur de GfK Anticipations.
Conférence de presse du 21 août 2014 Perspectives démographiques à horizon 2040 Le Valais et ses régions Maurice Tornay Chef du Département des finances.
CALENDRIER-PLAYBOY 2020.
1. Présentation générale du système
1 Nestlé – Optifibre Zones administrables via le back-office.
1 Une méthode itérative pour l'unfolding des données expérimentales, stabilisée dynamiquement(*) Bogdan MALAESCU LAL LLR 28/09/2009 (*arxiv: )
Les Chiffres Prêts?
Médiathèque de Chauffailles du 3 au 28 mars 2009.
ESTIMATION 1. Principe 2. Estimateur 3. Distribution d’échantillonnage
 BERGOT Guillaume HAVEZ Maxime. Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan  Présentation du contexte  Problématique  Mise en place.
 BERGOT Guillaume HAVEZ Maxime. Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan  Présentation du contexte  Problématique  Mise en place.
 BERGOT Guillaume HAVEZ Maxime. Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan  Présentation du contexte  Problématique  Mise en place.
 BERGOT Guillaume HAVEZ Maxime. Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan  Présentation du contexte  Problématique  Mise en place.
Transcription de la présentation:

BERGOT Guillaume HAVEZ Maxime

Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan Présentation du contexte Problématique Mise en place du modèle o Endogène o Exogènes Résultats Bilan 2/17

Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan La démographie joue un rôle essentiel dans léconomie o Démographie => Effet négatif sur la croissance o Secteurs concernés => Santé, Education, Protection sociale, … La natalité o Mariage Enfant Age moyen premier mariage 2009 => 30 ans Age moyen premier enfant 2009 => 30 ans o Pour accueillir un enfant Changement domicile (Corrélation construction ?) Processus relativement long 3/17

Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan 4/17

Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan o Série Brut - Série saisonnière, saison régulière - Pas de réelle tendance -> Step 1 : Vérifier limpact des éxogènes -> Step 2 : Ajuster le modèle o Attention à la variation qui semble plus importante avant /17 MoyenneEcart-type

Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan o Série Brut => 2 saisonnalités o Série corrigée (tendance et saisonnalité) - Déterministe 6/17 MoyenneEcart-type

Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan 7/17

Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan Prévision intra-échantillon – Méthode déterministe 8/17 CritèreSans FluctuationAvec Fluctuation AIC BIC Standard Error of Estimate Sans prise en compte de lARMA des résidus

Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan o Série Brut 9/17 MoyenneEcart-type

Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan 10/17 Analyse des fluctuations stationnaires

Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan Prévision intra-échantillon – Méthode déterministe Test du CUSUM et Prévision hors échantillon 11/17

Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan Objectif : Prévoir le nombre de naissances Modèle de lendogène o Fluctuations saisonnières que lon souhaite capter à laide des variables exogènes Utilisation dune Fonction de Transfert o Ajuster le modèle en fonction de linfluence des exogènes Quand est ce que le nombre de mariages (ou lICC) a une influence sur lendogène? o Nombre de mariages => t-3 ? t-2 ? o Indice de construction => t 12/17

Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan Nombre de mariages – One-Step Ahead ICC – One-Step Ahead 13/17

Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan 14/17

Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan 15/17

Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan 16/17

Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan 17/17

Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan 18/17 Comparaison prévisions Test de rationalité Significatif à 90% On améliore donc la prévision au vu de ces critères CritèreModèle simpleModèle complet Mean error307,5362,66 RMSE3376,602905,96 Theil0,360,31

Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan 19/17 Absence de biais o Erreur à 4 périodes en avant est un MA(3) o Moyenne des erreurs à 0 o Erreur à 1 période en avant est un bruit blanc o Jarque Bera = 0,53 o Ljung-Box = 0,08 o ACF-PACF La variance des erreurs se stabilise quand h croît

Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan 20/17 Comparaison au modèle simple (ARMA(3,2) – Modèle avec nos exogènes) Autre Modèle : En ne prenant que la valeur du nombre de mariage 2 trimestres en avant (raisonnement mathématique) CritèreModèle simpleModèle complet Standard Error of Estimate 3600,213051,97 AIC19,2818,98 SBC19,3718,98

Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan Intra Hors échantillon 21/17 DatePrévision du nombre de naissance Prévision de lICCPrévision du nombre de mariages 2010: : : : :

Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan Modèle qui améliore sensiblement la prévision Une endogène complexe, et des exogènes simples Le gain est il suffisamment important ? Le stochastique ne serait il pas plus simple pour rentrer dans les hypothèses de stationnarité ? 22/17

Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan Faire plus de description des données Données numérique Faire des prévisions intra à h périodes en avant Faire de la tendance Déterministe sur la variable NN ! 23/17