Plans longitudinaux et factoriels Plans longitudinaux et factoriels

Effet retard Effet de mode Effet de tendance Effet de stock Effet dentraînement VARIETES DEFFETS Effet à court et moyen termes

Time-Series Experiment: Time-Series Experiment: s s (permet notamment déviter les erreurs de jugement liés au « effets de tendance », aux effets de mode et aux « effets-retard) Multiple Time-Series Design: Multiple Time-Series Design: Exp.Gr.:000S000 C.Group:

L'Equivalent Time-Sample Design: L'Equivalent Time-Sample Design: 0 S1 0S0000s100 S0 0 (où le groupe observé constitue son propre groupe de contrôle)

Complexité du stimulus et dessin de recherche Jusquici, on a donné une forme dichotomique à la variable-stimulus et on a considéré quil avait le même effet éventuel sur tout le monde (= pour ce dernier élément Completely Randomized Design). Cela limite létude des « effets » de celui-ci car: a) On ne sait pas quelle est la forme de la relation entre la VI et la VD ( linéaire, exponentielle, asymptotique? b) On ne sait pas quelle « composante » du stimulus est « responsable » de la relation: c) On ne sait pas si une sous-population donnée (jeunes, femmes, universitaires, etc) réagit différemment quune autre d) Exemple des effets éventuels de messages avertissant des risques dune vitesse trop élevée ou promouvant des attitudes xénophiles. Est-ce a) la longueur, b)le ton ou c) le support du message qui engendrent leffet attendu? e) Y a-t-il des « effets dinteraction » entre ces diverses composantes? P.ex. un court message tv de ton moyen est-il sensiblement plus « performant » quun long message radio? Ou encore des effets dinteraction entre un traitement donné et une sous-population spécifique? Doù la nécessité de combiner les états du stimulus et/ou les contextes expérimentaux pour définir des effets principaux et des effets dinteraction

Notion de plan factoriel Cest un plan dexpérimentation impliquant la manipulation de deux ou plusieurs variables indépendantes de telle sorte quun groupe donné de sujets soit assigné à chaque combinaison des états des différents traitements (cf. Block Design) Cest un plan dexpérimentation impliquant la manipulation de deux ou plusieurs variables indépendantes de telle sorte quun groupe donné de sujets soit assigné à chaque combinaison des états des différents traitements (cf. Block Design) Ces plans permettent la détection deffets dits principaux et dinteraction Ces plans permettent la détection deffets dits principaux et dinteraction En principe, il faut autant dobservations (chacune comportant n sujets) quil y a de situations. Dans certaines conditions pourtant, on peut faire de sérieuses économies. En principe, il faut autant dobservations (chacune comportant n sujets) quil y a de situations. Dans certaines conditions pourtant, on peut faire de sérieuses économies.

Carré latin Taille1Taille2Taille3 Age1s1s2s3 Age2s2s3s1 Age3s3s1s2 Avec pour condition de validité interne lhypothèse dindépendance ente A et S