Le test t
Procédure de linférence statistique 1. Contexte théorique 2. Hypothèses 3. Seuil de signification et puissance 4. Taille de leffet 5. Collecte de données 6. Test critique 7. Test observée 8. Décision 9. Interprétation
Plan Quest-ce quon fait lorsquon compare deux groupes (ou 1 groupe) et que la variance de la population est inconnue ?
Comparaisons entre un groupe et une population
Idée Puisque lécart type de la population est inconnue, on ne peut donc pas obtenir lerreur type de la moyenne. On va donc utiliser un estimé de ce dernier.
Distribution des t (Student)
Exemple On veut mesurer leffet dune formation pour la réussite du SAT. Neuf participants ont été sélectionnés aléatoirement et ont reçus une formation dune journée. On veut mesurer leffet dune formation pour la réussite du SAT. Neuf participants ont été sélectionnés aléatoirement et ont reçus une formation dune journée.
Exemple
Intervalles de confiance
Comparaisons entre deux groupes indépendants
Idée Puisque les écart types des deux populations sont inconnues, on va utiliser des estimés. Si les n sont égaux (n 1 =n 2 )
Idée Puisque les écart types des deux populations sont inconnues, on va utiliser des estimés. Si les n sont inégaux (n 1 n 2 )
Pré requis et Postulats Il y a une seule variable dépendante. Il y a une seule variable dépendante. Les participants appartiennent à un et un seul groupe. Les participants appartiennent à un et un seul groupe. La variable indépendante peuvent être continue ou nominale. La variable indépendante peuvent être continue ou nominale. Les données sont indépendantes et échantillonnées aléatoirement. Les données sont indépendantes et échantillonnées aléatoirement. Les données dans chacune des populations sont distribuées normalement Les données dans chacune des populations sont distribuées normalement Les variances sont homogènes Les variances sont homogènes
Formes des distributions de fréquences IIIIIIIV VIVIIV Modalité - unimodale : - unimodale : I, IV,V, VI, VII - bimodale : - bimodale :II - Rectangulaire : - Rectangulaire :III Courbure (kurtosis) - Mesokurtique : - Mesokurtique : Symétrie - symétrique : - symétrique : I, II - Platykurtique : - Platykurtique :V - Leptokurtique : - Leptokurtique :IV,VI,VII - asymétrique : - asymétrique : I, II, III, V, VI IV (+), VII (-)
Exemple On veux mesurer leffet de lhoméothérapie sur la réduction de lanxiété. 10 participants anxieux ont été assignés au hasard dans le groupe contrôle (placebo) ou le groupe expérimental (lhoméothérapie ). Après une semaine, on a mesuré le niveau danxiété des 2 groupes; échelle de 1 à 150 (1 = absence danxiété; 150 = le summum de lanxiété) On veux mesurer leffet de lhoméothérapie sur la réduction de lanxiété. 10 participants anxieux ont été assignés au hasard dans le groupe contrôle (placebo) ou le groupe expérimental (lhoméothérapie ). Après une semaine, on a mesuré le niveau danxiété des 2 groupes; échelle de 1 à 150 (1 = absence danxiété; 150 = le summum de lanxiété) Les participants sont assignés aléatoirement et sont indépendants. Les participants sont assignés aléatoirement et sont indépendants. Les données dans chacune des populations sont distribuées normalement. Les données dans chacune des populations sont distribuées normalement. Les variances sont homogènes Les variances sont homogènes Postulats
Exemple On veux mesurer leffet de lhoméothérapie sur la réduction de lanxiété. 10 participants anxieux ont été assignés au hasard dans le groupe contrôle (placebo) ou le groupe expérimental (lhoméothérapie ). Après une semaine, on a mesuré le niveau danxiété des 2 groupes; échelle de 1 à 150 (1 = absence danxiété; 150 = le summum de lanxiété) On veux mesurer leffet de lhoméothérapie sur la réduction de lanxiété. 10 participants anxieux ont été assignés au hasard dans le groupe contrôle (placebo) ou le groupe expérimental (lhoméothérapie ). Après une semaine, on a mesuré le niveau danxiété des 2 groupes; échelle de 1 à 150 (1 = absence danxiété; 150 = le summum de lanxiété)
Exemple
Taille deffet et puissance Cohens D Cohens D n = Min(n 1 ;n 2 )
Exemple On veux mesurer leffet de lhoméothérapie sur la réduction de lanxiété. 10 participants anxieux ont été assignés au hasard dans le groupe contrôle (placebo) ou le groupe expérimental (lhoméothérapie ). Après une semaine, on a mesuré le niveau danxiété des 2 groupes; échelle de 1 à 150 (1 = absence danxiété; 150 = le summum de lanxiété) On veux mesurer leffet de lhoméothérapie sur la réduction de lanxiété. 10 participants anxieux ont été assignés au hasard dans le groupe contrôle (placebo) ou le groupe expérimental (lhoméothérapie ). Après une semaine, on a mesuré le niveau danxiété des 2 groupes; échelle de 1 à 150 (1 = absence danxiété; 150 = le summum de lanxiété)
Exemple On veux mesurer leffet de lhoméothérapie sur la réduction de lanxiété. 10 participants anxieux ont été assignés au hasard dans le groupe contrôle (placebo) ou le groupe expérimental (lhoméothérapie ). Après une semaine on a mesuré le niveau danxiété des 2 groupes; échelle de 1 à 150 (1 = absence danxiété; 150 = le summum de lanxiété) On veux mesurer leffet de lhoméothérapie sur la réduction de lanxiété. 10 participants anxieux ont été assignés au hasard dans le groupe contrôle (placebo) ou le groupe expérimental (lhoméothérapie ). Après une semaine on a mesuré le niveau danxiété des 2 groupes; échelle de 1 à 150 (1 = absence danxiété; 150 = le summum de lanxiété)
Intervalles de confiance
Comparaisons entre deux groupes dépendants (données pairées)
Idée On utilise les mêmes sujets quon mesure à deux reprises. Lavantage du schème à mesure répétées est de réduire la variabilité des résultats en éliminant celle due aux différences individuelles. Cependant, les données ne sont plus indépendantes, toutefois, on se souvient que la différence entre les deux est distribuée normalement. Nous allons donc recoder linformation de la façon suivante:
Structure du test La moyenne et lécart type sont calculé à partir des différences. Le nombre de dégrées de liberté sera égal au nombre de différence -1.
Pré requis et Postulats Il y a deux variables dépendantes. Il y a deux variables dépendantes. Tous les participants sont mesurés à deux reprises. Tous les participants sont mesurés à deux reprises. Les participants sont sélectionnés aléatoirement. Les participants sont sélectionnés aléatoirement. Les données de la population sont distribuées normalement. Les données de la population sont distribuées normalement.
Exemple On veut mesurer lefficacité dune formation sur le développement de lestimation de soi des maringoins délevage. Pour ce faire, 5 participants ont été sélectionnés aléatoirement de la population des maringoins de Outatouais. Le bonheur de chaque maringoin fut mesuré avant la formation (pré-test). Puis, après 15 séances dune heure, lestime de soi des maringoins fut mesuré de nouveau (post-test). Voici les résultats On veut mesurer lefficacité dune formation sur le développement de lestimation de soi des maringoins délevage. Pour ce faire, 5 participants ont été sélectionnés aléatoirement de la population des maringoins de Outatouais. Le bonheur de chaque maringoin fut mesuré avant la formation (pré-test). Puis, après 15 séances dune heure, lestime de soi des maringoins fut mesuré de nouveau (post-test). Voici les résultats
Exemple
Exemple Comme le |t obs | >t crit (3,615>2,776), on rejette lhypothèse nulle et on accepte lhypothèse alternative. Comme le |t obs | >t crit (3,615>2,776), on rejette lhypothèse nulle et on accepte lhypothèse alternative. Donc, la formation de 15 séances dune heure à permis daugmenter significativement (t(4)=3,615; p 0.05) lestime de soi des maringouins. Donc, la formation de 15 séances dune heure à permis daugmenter significativement (t(4)=3,615; p 0.05) lestime de soi des maringouins.
Intervalles de confiance