1. Résumé 2 Présentation du créateur 3 Présentation du projet 4.

Une méthode de spatialisation du vent moyen et des rafales par régression multiple puis krigeage des résidus Action DCLIM/DEC P.Lassègues, J.M.Veysseire,
Différentiation pluie/verglas/neige/grêle à partir des images radar, des prévisions symposium et des températures observées. (Pour le groupe VINCI)
Atelier « Fusion de données »
Pôle Route, Météo-France, Toulouse
Service Géologique Régional Aquitaine
P. Le Borgne, F. Orain, H. Roquet Météo-France/DP/CMS, Lannion, France
Généralités. Modélisation HYCOM en Manche – Gascogne (SHOM / Géosciences Ingénierie / ACTIMAR / Hoang Cslt / …)
Validation de la marée dans le modèle HYCOM du Golfe Normand-BretonLPG – 30/11/ Validation de la marée dans le modèle HYCOM du Golfe Normand-Breton.
Journées Techniques Routes 2013 Nantes – 6 & 7 février 2013
Lecture de graphiques a. b. c. d. e. a. b. c. 1) 2)a. 2)b. 3)a. 3)b.
Identités remarquables : introduction Les 3 identités remarquables
Thématiques de recherche Comportement des matériaux sous chargements complexes et prédiction de la durée de vie (fatigue isotherme ou thermo-mécanique)
THEME: LE ROLE DES SERVICES METEOROLOGIQUES
Mercredi 25 avril Mardi 24 avril à 20Hloc: - Arrivée du front chaud (voir carte iso mardi 24 avril18UTC et suivantes) -Le vent continue sa rotation.
Amélioration d'une chaîne de prévision hydro-météorologique.
Modélisation du climat : les équations primitives maltraitées
Approche modèle-vers-satellite
LUNDI 23 AVRIL 2012 AVIS DE GRAND FRAIS A FORT COUP DE VENT 7 A 9 BEAUFORT SUR LA BANDE DES 20 MILLES, EN COURS JUSQU'A DEMAIN MARDI 24 AVRIL 06H UTC Le.
Quels modèles pluie-débit globaux pour le pas de temps horaire
Atelier Régional OMM/FAO sur Linformation météorologique au service de la lutte antiacridienne Centre AGRHYMET Niamey (Niger) Avril 2005 Le rôle.
1.Un rang de données multicolores 2. Deux permutations des n premiers entiers 3. b permutations des k premiers entiers 4. Choix de n points dans [0,1]
Les records climatiques
Projet DEPHY ( ) Laboratoires : IPSL, LSCE, LGGE, LA, LOCEAN, LATMOS, LMD, CNRM-GAME, CEA, SISYPHE Le projet DEPHY visait à regrouper et coordonner.
SIRTA Utilisation des observations du SIRTA pour lévaluation et lamélioration du modèle de CLIMAT de lIPSL Configuration zoomée guidée.
LES ERREURS DE PRÉVISION e t = X t - P t X1X2X3X4 X5 X6…X1X2X3X4 X5 X6…X1X2X3X4 X5 X6…X1X2X3X4 X5 X6… P5P6P5P6P5P6P5P6 e5e6e5e6e5e6e5e6.
AROME WMED, un modèle de PNT pour HyMeX 2012
S.Riette, D.Ricard, L.Auger, C.Lac (CNRM)
Simulations de systèmes fortement précipitants Méditerranéens avec Meso-NH : cas réels et académiques E. Bresson 1, C. Ardilouze 2, O. Nuissier 1 et V.
1 TR: Pour commencer, je vais vous enoncer qq informations generales sur els aér ainsi que leurs origines Modélisation et analyse de l'évolution des aérosols.
Le point sur AROME Yann Seity (CNRM/GMAP) Pierre Brousseau (CNRM/GMAP) Eric Bazile (CNRM /GMAP) Réunion Méso-NH Toulouse, le
IODA-MED 1/10/2011 – 31/09/2015 First Meeting 2 Mars 2012 (M6) CNRM – Toulouse.
IODA-MED 1/10/2011 – 31/09/2015 Second Meeting 31 Janvier 2013 (~ M13/M16) LA – Toulouse.
Tests de ICE4 dans dAROME Yann Seity, J-P Pinty, P. Lavergne, F. Saix Journée Méso-NH 11 Mai 2010.
Le système d’assimilation hybride Meso-NH/AROME
Nicole Asencio, Joël Stein
ARômessence.
Pour faire des prévisions, on a besoin de modèles…
Claude Calvet - 23/09/20051/12 Météorologie et climat.
Reconstruction de paramètres environnementaux à l’aide des GNSS: une opportunité pour les entreprises ? R. Warnant Professeur Université de Liège Géodésie.
LES OBSERVATIONS METEOROLOGIQUES Club des argonautes – 5/1/2011 Présentation des observations disponibles.
Stéphane Laroche Réal Sarrazin Judy St-James Séminaire Interne
Quelle Stratégie Future de Modélisation de l’Océan et de l’Atmosphère à Méso-Echelle ? Hervé GIORDANI et Guy CANIAUX.
Contexte Partie finale de l’exercice d’inter-comparaison ESCOMPTE  Rédaction du rapport de l’exercice d’inter-comparaison Escompte (corrections des participants.
Adaptations Statistiques des prévisions numériques opérationnelles
–1–1 Assimilation d’ozone ARPEGE Noureddine SEMANE Doctorant 2ème année, CNRM/GMGEC/CARMA Réunion ADOMOCA Novembre 2007.
Prévision d’ensemble par modification de la physique Alan Hally, Simon Fresnay, Evelyne Richard, Dominique Lambert, Veronique Ducrocq Réunion des utilisateurs.
4 ème Réunion des utilisateurs de Méso-NH – 23 et 24 avril 2007 Influence des conditions initiales sur un événement de précipitations intenses Sébastien.
Séminaire informel Ven. 10 Nov Impact du transport à longue distance sur la variabilité d’aérosols observée en altitude et en surface sur le bassin.
Tâche 3.G : Vérification de prévisions d’hydrométéores Jean-Pierre CHABOUREAU Laboratoire d’Aérologie, Université de Toulouse et CNRS Réunion IODA-MED,
Assimilation à mésoéchelle des observations radar et GPS
Les cellules de convection
La chaîne Safran-Isba-Modcou pour le suivi du bilan hydrique et la prévision de débits des principaux fleuves et rivières à l'échelle de la France Eric.
Prévisions Méso-NH pendant la campagne AMMA
Journées Méso-NH – 13 octobre 2011 Simulations LES sur grand domaine de l'initiation de la convection pendant AMMA F. Couvreux, C. Rio, F. Guichard, M.
Utilisation de METEOSAT pour initialiser et valider des simulations Méso-NH M.NURET, T. MONTMERLE et J.P. LAFORE CNRM/GMME-GMAP.
Étude de la variabilité interne du Modèle Régional Canadien de Climat à l'échelle saisonnière Adelina ALEXANDRU Ramon de ELIA René LAPRISE UQÀM Université.
Complémentarité AROME et Méso-NH Yann Seity ( Météo-France CNRM/GMAP)
Test de la modification du nesting2_way: ajout du 2_way pour tous les champs 2D input de la surface Cas AMMA 30 Aout 2004 CNRM/GMME/MOANA.
O. Nuissier, V. Ducrocq et D. Ricard
Journée des utilisateurs MesoNH 23 et 24 Avril 07 1 REGIME PLUVIOMETRIQUE ASSOCIE A LA CONVECTION PEU PROFONDE EN ZONE MONTAGNEUSE A.Godart, S. Anquetin.
Couche limite atmosphérique Micrométéorologie. Équations de Reynolds.
Mise au point du Modèle à Grande Vitesse 1. Mode forcé: LMDZ4 44x43x19 Orchidée 1.8 (modifs F. Hourdin) SST, glace climatologique.
Couche limite atmosphérique et micrométéorologie
Comparaison multi-échelle des précipitations du modèle Méso-NH et des données radar Colloque CNFSH – Ecole des Ponts ParisTech – 11/12 juin 2009 A., Gires.
Fortes précipitations sur le Var Les 18 et 19 janvier 2014.
Assimilation Lidar Aéroportés DIAL pendant COPS Travail de Matthias Grzeschik Soline Bielli Réunion Méso-NH 14 janvier 2010.
Galerne dans le sud-ouest Le 25 février Les précipitations.
Cas de Précipitation, campagne CLIMSLIP CPI [15µm – 2.5mm] : Images (en nuances de gris) des particules Mesures du IWC, Dm, concentration, PSD Nevzorov.
QPF verification Average the data and the models QPF at 0.5°x0.5°