« Amélioration de la paramétrisation de la condensation sous-maille pour une meilleure représentation des nuages résolus et sous-maille dans les modèles.

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Plan 1. Les différentes échelles de l’atmosphère
Advertisements

Une méthode de spatialisation du vent moyen et des rafales par régression multiple puis krigeage des résidus Action DCLIM/DEC P.Lassègues, J.M.Veysseire,
Réunion NUMASIS, Grenoble, 16/03/2007 WP3 : Simulation numérique : développements nouveaux et comparaison sur divers cas (LCPC) WP 3-1 Améliorations méthodologiques.
Au programme Problématique Solutions envisagées Premiers test réalisés
Direction Interrégionale Île de France - Centre
Modélisation mésoéchelle et validation satellite
Simulation Méso-NHObservation MSG Participation de MESO-NH à lexercice dintercomparaison ARM/GEWEX/SPARC TWP-ICE Jean-Pierre CHABOUREAU Laboratoire dAérologie,
Modélisation du climat : les équations primitives maltraitées
Approche modèle-vers-satellite
utilisation de MésoNH en tant que CRM
Rapid Radiative Transfer Model Short Wave
Développement et gestion des codes SURFEX et ECOCLIMAP
Améliorations du schéma de rayonnement
Simulation de la canicule 2003 à fine échelle Projet EPICEA : Etude Pluridisciplinaire des Impacts du Changement climatique à lEchelle de lAgglomération.
Les nuages Les nuages.
Projet DEPHY ( ) Laboratoires : IPSL, LSCE, LGGE, LA, LOCEAN, LATMOS, LMD, CNRM-GAME, CEA, SISYPHE Le projet DEPHY visait à regrouper et coordonner.
S.Riette, D.Ricard, L.Auger, C.Lac (CNRM)
1 TR: Pour commencer, je vais vous enoncer qq informations generales sur els aér ainsi que leurs origines Modélisation et analyse de l'évolution des aérosols.
Avancées du code SURFEX
Simulation 3D du transfert radiatif
Etude des échanges stratosphère-troposphère à l’île de la Réunion
6ème Réunion des Utilisateurs de Méso-NH Discussion Scientifique octobre 2011 OMP - TOULOUSE.
Avancées de SURFEX Patrick Le Moigne
Meeting Meso-NH Utilisateurs 12 Octobre 2009
Le système d’assimilation hybride Meso-NH/AROME
Méso-NH:Transfert Radiatif
5ème Réunion des Utilisateurs de Méso-NH octobre 2009Météo-France - TOULOUSE.
Jean-Pierre Chaboureau Laboratoire d’Aérologie
Représentation des nuages de glace dans Méso-nh V. Giraud (LaMP)
Les nuages, leur représentation dans les modèles,
Françoise Guichard Catherine Rio, Fleur Couvreux, Dominique Bouniol, Amanda Gounou Marie Lothon, Bernard Campistron & Michel Chong La convection diurne.
L’EAU DANS L’ATMOSPHERE
Quelle Stratégie Future de Modélisation de l’Océan et de l’Atmosphère à Méso-Echelle ? Hervé GIORDANI et Guy CANIAUX.
Contexte Partie finale de l’exercice d’inter-comparaison ESCOMPTE  Rédaction du rapport de l’exercice d’inter-comparaison Escompte (corrections des participants.
Réunion des utilisateurs de Méso-NH
1 Simulation d'atmosphère locale sur des agglomérations des Alpes : le cas de Grenoble JP Chollet et M. Claeyman (et C. Staquet)‏ laboratoire LEGI, Université.
Surface Externalisée travail collectif de plusieures équipes du CNRM et du Laboratoire d'Aérologie P. Le Moigne.
Prévision d’ensemble par modification de la physique Alan Hally, Simon Fresnay, Evelyne Richard, Dominique Lambert, Veronique Ducrocq Réunion des utilisateurs.
Simulations 2D méridien-vertical sur l’Afrique de l’Ouest P
4 ème Réunion des utilisateurs de Méso-NH – 23 et 24 avril 2007 Influence des conditions initiales sur un événement de précipitations intenses Sébastien.
Impact des émissions de NO par les sols sur la formation de l’ozone en Afrique de l’Ouest Claire Delon, Dominique Serça, Jean Pierre Chaboureau, Céline.
Atmosphère non-hydrostatique En réalité l ’équilibre verticale n ’est pas toujours parfaitement réalisé. Il constitue un état synoptique moyen de l ’atmosphère,
Simulations LES du cycle diurne des nuages stratocumulus avec Méso-NH Méso-NH in configuration LES Schema microphysique bulk pour les Sc (Khairoutdinov.
Tâche 3.G : Vérification de prévisions d’hydrométéores Jean-Pierre CHABOUREAU Laboratoire d’Aérologie, Université de Toulouse et CNRS Réunion IODA-MED,
Modélisation de l’activité électrique des systèmes nuageux dans Méso-NH Christelle Barthe et Jean-Pierre Pinty (Laboratoire d’Aérologie) Réunion des utilisateurs.
Toulouse Réunion des Utilisateurs Méso-NH mars 2005 Simulations LES d’une couche limite convective: variabilité de la vapeur d’eau PLAN  Objectifs de.
Thermiques résolus et paramétrés: un diagnostic pour évaluer et améliorer les schémas en flux de masse F. Couvreux, C. Rio, F. Hourdin ARM cumulus r v.
T T2m min (couleurs) précips (5mm/jour contours) Minimum de T2m moins sa moyenne mensuelle ORCHIDEE : instabilité numérique Problème apparemment connu.
Etude phénoménologique du foehn dans la vallée du Rhin
Traitement du mélange en nuages et impact sur les vitesses verticales extrêmes dans les orages : Nouveau dans la MASDEV4_6 Mireille TOMASINI et Jean-Philippe.
Assimilation à mésoéchelle des observations radar et GPS
Représentation des propriétés nuageuses dans Arpege-Climat : apport des diagnostiques de type EUROCS, GPCI, AMMA, … P. Marquet, Météo-France. CNRM / GMGEC.
RETIC Action ZVC réunion Méso-NH 07/03/ Action RETIC zonage vents cycloniques  L’action doit répondre à la question :  Après le passage d’un cyclone.
C.Lac - Réunion IPSL-CNRM - 24 mars 2006 LES NUAGES DANS MESO-NH Etat des lieux et prospectives o Source et puits de chaleur (condensation/évaporation)
Avril 2007 Journées des utilisateurs de Méso-NH Objectif: Avantage des LES Les différents diagnostiques Apport des LES pour la compréhension et la paramétrisation.
Simulation du cyclone DINA à l’approche de la R é union et influence du relief 3e Réunion des Utilisateurs Méso-NH Samuel Jolivet (LPA/CRC)
La chaîne Safran-Isba-Modcou pour le suivi du bilan hydrique et la prévision de débits des principaux fleuves et rivières à l'échelle de la France Eric.
P. Tulet A. DiMuro N. Villeneuve
4ème Réunion Utilisateurs Méso-NH 23/24 Avril 2007 – LA, Toulouse
Prévisions Méso-NH pendant la campagne AMMA
Journées Méso-NH – 13 octobre 2011 Simulations LES sur grand domaine de l'initiation de la convection pendant AMMA F. Couvreux, C. Rio, F. Guichard, M.
Utilisation de METEOSAT pour initialiser et valider des simulations Méso-NH M.NURET, T. MONTMERLE et J.P. LAFORE CNRM/GMME-GMAP.
Complémentarité AROME et Méso-NH Yann Seity ( Météo-France CNRM/GMAP)
Julien Pergaud, Valery Masson, Sylvie Malardel
Test de la modification du nesting2_way: ajout du 2_way pour tous les champs 2D input de la surface Cas AMMA 30 Aout 2004 CNRM/GMME/MOANA.
Katia Chancibault, Véronique Ducrocq, Florence Habets (CNRM/GMME)
O. Nuissier, V. Ducrocq et D. Ricard
L’effet de l’île de la Réunion sur le cyclone Dina (2002)
Amélioration du schéma bulk à 2 moment pour les simulations LES de nuages de couche limite. O. Thouron, J.L Brenguier, F. Burnet.
Soline Bielli, René Laprise
Transcription de la présentation:

« Amélioration de la paramétrisation de la condensation sous-maille pour une meilleure représentation des nuages résolus et sous-maille dans les modèles Méso-NH et AROME Emilie PERRAUD – CNRM/GMME/Méso-NH (Thèse en cours) avec Sylvie MALARDEL (ECMWF) Fleur COUVREUX (CNRM/GMME/MOANA) Christine LAC (CNRM/GMME/ Méso-NH) Valéry MASSON (CNRM/GMME/ TURBAU) Odile THOURON (CNRM/GMEI/MNPCA) 5ème réunion des utilisateurs Méso-NH – 12 et 13 octobre 2009

5ème réunion des utilisateurs Méso-NH – 12 et 13 octobre 2009 Introduction Existant dans MNH Schéma statistique/Etudes de cas Conclusions/Perspectives Introduction Bonne représentation des nuages  Condition de qualité pour tous les modèles numériques Méso-échelle (2,5 km) Echelle synoptique (10 km) . A méso-échelle: - Nuages résolus (nuages statiformes épais, cumulonimbus,…)  Bonne représentation de l’ajustement à la saturation - Nuages sous-maille (stratocumulus, cumulus peu profonds,…)  Approche statistique  Amélioration de la représentation des processus sous-maille de condensation/évaporation pour les modèles numériques de méso-échelle . Principal outil: Le modèle Méso-NH utilisé: - à la résolution d’AROME (x=2,5 km) - en Cloud Resolving Model (CRM) pour les simulations LES (x=100 ou 50m) 5ème réunion des utilisateurs Méso-NH – 12 et 13 octobre 2009

5ème réunion des utilisateurs Méso-NH – 12 et 13 octobre 2009 Evaluation de l’existant dans Méso-NH pour le traitement des nuages résolus (1ère année de thèse) 5ème réunion des utilisateurs Méso-NH – 12 et 13 octobre 2009

Traitement des nuages dans Méso-NH: Introduction Existant dans MNH Schéma statistique/Etudes de cas Conclusions/Perspectives Traitement des nuages dans Méso-NH: 1) Méthode du « Tout ou rien » 2) Schéma de condensation sous-maille « Sans nébulosité partielle » Nuages uniquement résolus « Avec nébulosité partielle » Nuages résolus ET sous-maille CF rc ri Cas non saturé: CF=0 Cas partiellement saturé: 0<CF<1 Cas totalement saturé: CF=1 Calcul d’un rc moyen « dilué » dans la maille résultant de variabilités sous-maille devant être paramétrisées 5ème réunion des utilisateurs Méso-NH – 12 et 13 octobre 2009

Cas de nuages résolus COPT81 Introduction Existant dans MNH Schéma statistique/Etudes de cas Conclusions/Perspectives Cas de nuages résolus COPT81 1) Méthode du « Tout ou rien » 2) Schéma de condensation sous-maille « Sans nébulosité partielle » Nuages uniquement résolus « Avec nébulosité partielle » Nuages résolus ET sous-maille CF rc ri Alignement des résultats obtenus avec le schéma de condensation sous-maille sur ceux obtenus en « Tout ou rien » pour des cas de nuages résolus Structures équivalentes Disparition de la glace au sol

5ème réunion des utilisateurs Méso-NH – 12 et 13 octobre 2009 Etude de distributions statistiques pour l’amélioration de la représentation des nuages sous-mailles – Utilisation de données LES (2ème année de thèse) 5ème réunion des utilisateurs Méso-NH – 12 et 13 octobre 2009

Qu’est-ce-qu’un schéma statistique? Introduction Existant dans MNH Schéma statistique/Etudes de cas Conclusions/Perspectives Qu’est-ce-qu’un schéma statistique? . Dans un schéma statistique: Description de la variabilité sous-maille nuageuse grâce à une distribution statistique: - Définie par une densité de probabilité G (PDF=Probability Density Function) - Associée à une variable statistique: le contenu en eau totale non-précipitante rt ou l’écart à la saturation locale s, plus complexe mais incluant les variabilités en eau totale et en température . Propriétés de la distribution: La forme: symétrique ou non, uni/bi/multimodale,… Les paramètres ajustables à partir des données LES ou d’observation - Les moments statistiques déduits de ces mêmes données: moyenne , écart-type  et skewness  La fraction nuageuse est égale à l’aire rouge sous la courbe de la PDF au-delà de la saturation: . Calcul de la fraction nuageuse et du contenu en eau nuageuse moyen: (a) Cas non-saturé: CF=0 (b) Cas partiellement saturé: 0<CF<1 (c) Cas totalement saturé: CF=1 et 5ème réunion des utilisateurs Méso-NH – 12 et 13 octobre 2009

5ème réunion des utilisateurs Méso-NH – 12 et 13 octobre 2009 Méthodologie Introduction Existant dans MNH Schéma statistique/Etudes de cas Conclusions/Perspectives Etude de plusieurs distributions statistiques théoriques unimodales, communément utilisées dans les schémas de nuages et comparaison à une PDF dite « de référence ». - Le domaine de simulation LES est assimilé à une seule maille du modèle de méso-échelle et on y étudie les variabilités sous-maille du contenu en eau totale et de la température. 1) La PDF observée: Utilisation de données LES pour différents cas de nuages: cumulus (ARM et BOMEX), stratocumulus (ACE1), transition Sc/Cu (ACE2) et cirrus (CIRRUS) Déduction de la PDF « de référence » de rt ou de s et des moments statistiques correspondants: LES,  LES et  LES, à partir des données LES 2) Approche par des PDFs théoriques: Champ de rc - ARM-8h Simulations LES contraintes par LES et  LES contraintes par LES,  LES and  LES Gaussienne (Sommeria et al., 1977) Triangulaire (Smith, 1990) Beta (Tompkins, 2002) Gamma (Bougeault, 1981) (que rt) Log-normale (Bony et al., 2001) (que rt) 3) La PDF actuelle de Méso-NH: Combinaison linéaire d’une PDF gaussienne et d’une PDF exponentielle (Bechtold et al., 1995) NB: Pour notre étude, elle s’apparente à une PDF gaussienne 5ème réunion des utilisateurs Méso-NH – 12 et 13 octobre 2009

Cumulus peu profonds sur océan: BOMEX Introduction Existant dans MNH Schéma statistique/Etudes de cas Conclusions/Perspectives Cumulus peu profonds sur océan: BOMEX PDFs théoriques vs LES - BOMEX - 4h – 600m 1500 m PDF de référence PDF gauss. ( et ) PDF Méso-NH PDF triang. ( et ) PDF beta ( et ) PDF beta ( ,  et ) Profil de CF– BOMEX-4h 150 m 1500 m La PDF beta semble approcher au mieux la PDF obs. : amplitude et asymétrie conservées (>0) La CF et rc moyen sont sous-estimés par les PDFs théoriques et par la PDF actuelle de Méso-NH – Difficulté à représenter le second mode Meilleurs résultats avec s qu’avec rt pour CF et rc moyen, comparés aux données brutes LES  Nécessité d’utiliser l’écart à la saturation locale s comme variable statistique Profil de rc moyen– BOMEX-4h 150 m 5ème réunion des utilisateurs Méso-NH – 12 et 13 octobre 2009

Cumulus peu profonds sur continent: ARM Introduction Existant dans MNH Schéma statistique/Etudes de cas Conclusions/Perspectives Cumulus peu profonds sur continent: ARM Cas de Cu peu profonds: un second mode apparaît près de la saturation. Les PDFs unimodales ne le représentent pas  Sous-estimation de CF et de rc moyen: Quel rôle joue ce 2nd mode dans le calcul de CF et de rc moyen? PDF observée - ARM - 9h – 1120 m Champ 2D de s Champ 2D de rt (kg/kg) Champ 2D de l (K) Champ 2D de w (m/s) Second mode associé à: Une anomalie positive de rt Une anomalie négative de l Une anomalie positive de w  Marques de la convection peu profonde. Le second mode résulte donc de ce processus important dans la formation des nuages convectifs peu profonds. 5ème réunion des utilisateurs Méso-NH – 12 et 13 octobre 2009

Vers une PDF bimodale de type Cu Introduction Existant dans MNH Schéma statistique/Etudes de cas Conclusions/Perspectives Stratocumulus: ACE . Cas de stratocumulus stationnaire (Cas ACE1): Maille totalement saturée et CF1  Traitement du nuage indépendant du schéma de condensation sous-maille . Cas de transition Sc vers Cu (Cas ACE2): Le schéma de nuages sous-maille doit être capable de représenter correctement le passage d’une maille totalement saturée (Sc) à une maille partiellement saturée (Cu) où les variabilités sous-maille doivent absolument être prises en compte. Question: Est-ce-qu’un schéma sous-maille construit principalement sur la base des nuages Cu (BOMEX et ARM) pourrait répondre à nos attentes? Profils de CF (%) 895m 100% 60% 35% 18% 8% PDFs de s Vers une PDF bimodale de type Cu 1h 3h 5h 7h 9h Temps

Conclusions/Perspectives 5ème réunion des utilisateurs Méso-NH – 12 et 13 octobre 2009

5ème réunion des utilisateurs Méso-NH – 12 et 13 octobre 2009 Introduction Existant dans MNH Schéma statistique/Etudes de cas Conclusions/Perspectives Conclusions Conclusions importantes Nécessité de paramétriser les fluctuations du contenu en eau totale ET de la température  s plutôt que rt Sous-estimation de CF et rc moyen à partir des distributions unimodales (dont celle de Méso-NH) Rôle fondamental du second mode notamment pour les cumulus peu profonds (convection) Représentation des stratocumulus indépendante de la distribution choisie mais difficulté dans le cas d’une transition Sc/Cu Besoins Résoudre le problème de la sous-estimation de CF et de rc moyen Adaptation de la PDF au type de nuage  Evolution temporelle/spatiale du skewness (forme de la PDF) Se concentrer sur l’apparition du second mode et tenter de le modéliser 5ème réunion des utilisateurs Méso-NH – 12 et 13 octobre 2009

Introduction Existant dans MNH Schéma statistique/Etudes de cas Conclusions/Perspectives Utiliser une combinaison linéaire de deux PDFs unimodales gaussiennes. PDF bimodale (LES, LES, LES) Valeurs de a Allure de la PDF a=0 ou 1 a=0.5 PDF unimodale symétrique PDF bimodale symétrique 0<a<0.5 PDF bimodale à skewness négatif 0.5<a<1 PDF bimodale à skewness positif 0a  1 + (1-a)  PDF 2 (2,2) a  PDF 1 (1,1) La distribution bimodale doit conserver les moments statistiques de la distribution de référence (déduits des données LES).  Elaboration d’un nouveau schéma de nuages: - implémentation dans Méso-NH: PDF, équations pour les paramètres,… - validation sur des cas idéalisés 1D (ARM, BOMEX,…) 5ème réunion des utilisateurs Méso-NH – 12 et 13 octobre 2009

Premiers résultats avec deux modes Introduction Existant dans MNH Schéma statistique/Etudes de cas Conclusions/Perspectives Premiers résultats avec deux modes Etat initial (déduit des données LES) PDF 1: (10=0.5 , 10 , 10) PDF 2: (20=0.5 , 20 , 20) 10+20=1 Paramètres de la double gaussienne PDF 1: (1 , 1 , 1) PDF 2: (2 , 2 , 2) 1+2=1 Méthode itérative: Algorithme Expectation-Maximization pour un mélange gaussien PDFs de s - ARM - 9h- 1020m PDFs de s - ARM - 9h- 1340m PDFs de s - ARM - 9h- 1620m Profil de CF - ARM - 9h Profil de rc moyen - ARM - 9h PDF de référence PDF simple gauss. PDF double gauss. Données LES brutes