Thèse CNES-region PACA (2010-2013) Laboratoire dOcéanographie de Villefranche (UMR7093) Observatoire Océanologique de Villefranche (OOV) Etude de la variabilité.

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Yohan RUPRICH-ROBERT, Christophe CASSOU et Soline BIELLI
Advertisements

Modélisation de l’hydrodynamique du plateau atlantique
Présentation PTSC – Journée Take 5 – 6 février Le Pôle Thématique Surfaces Continentales Une structure nationale inter-organismes pour répondre.
Des programmes internationaux
Bilan de carbone de l’écosystème forestier aquitain de pin maritime
La croissance n’est pas un processus prioritaire
SEMINAIRE : STRATEGIE DADAPTATION A LECHELLE REGIONALE DE LA COI 03 mars 2011E2008 COI SEMINAIRE REGIONAL STRATEGIE 1 dans le cadre du programme ACClimate.
1 Introduction Introduction 1 - Caractérisation de la polarisation 2 - Etude de la polarisation dune OPPM Chapitre 2 Polarisation des OEM dans le vide.
Variations diurnes de c p en Mer Ligure Journées des Doctorants 6-8 Février Motivations 2.Présentation du site de mesure 3.Définition de la mesure.
Evaluation des paramètres et validation Basées sur lajout disotopes radioactifs des contaminants étudiés Expérimentations in situ et en laboratoire AVANTAGES:
Activités autour de l'ombre portée en Technologie Collège
Section 7 : Sciences et technologies de l’information (informatique, automatique, signal et communication) Traitement de signaux satellitaires de couleur.
Audition CNRS pour le poste 44/04 au LOCEAN
Muséum, école polytechnique
MAERHA Laboratoire de Mathématiques Appliquées à lEvaluation des Ressources HAlieutiques Journée ACI-MOOREA, 3 juin 2004, Nantes.
Utilisation des méthodes neuronales pour l'analyse des images de couleur de l'océan C. Moulin, C. Jamet (LSCE) J. Brajard, A. Chazottes, M. Crépon, C.
Analyse statistique des nuages arctiques en phase mixte
Les tourbillons océaniques de la Mer des Solomon Réunion du 18/10/2012
WP4 – L-IPSL – Sub-theme Impact of climate change on biogeochemical fluxes and ecosystems along the land-ocean continuum « A challenge will be to extend.
Chapitre 2 Les indices.
La Méditerranée en pleine mutation
Polarisation et Directionnalité
DRAFT VERSION Hervé Claustre I Coordinateur du projet
Impact du rayonnement solaire sur la DOM/POM Terrestre vs Marine Origine et devenir des aérosols en milieu marin Rôle des aérosols sur latténuation du.
Thèse CNES-region PACA ( ) Laboratoire dOcéanographie de Villefranche (UMR7093) Observatoire Océanologique de Villefranche (OOV) Variabilité diurne.
Télédétection des Océans : quels défis pour le futur ?
Quelles sont les activités du projet DYMAPHY ?
Matière Organique Dissoute dans l’Océan Côtier
Dynamique de loxygène dissous à linterface eau-sédiment sous un écoulement périodique Journées des Doctorants Villefranche sur mer M. Chatelain K. Guizien.
Caractère précieux et rarissime du matériel fourni: Sédiments actuels marins profonds Le matériel fourni provient de carottages réalisés sur le fond de.
Prévision saisonnière à léchelle régionale : étude de sensibilité de modèles régionaux dans les tropiques Américaines Etienne Tourigny UQAM-CRCMD Directeur.
Nuages glacés optiquement minces en Arctique : Mécanismes de formation et Effets radiatifs Doctorante :Caroline JOUAN Directeurs :Éric GIRARD (UQÀM) Vincent.
Le projet ASCOBIO: Assimilation de données in-situ et de couleur de l’océan dans le modèle de biogéochimie marine PISCES Thèse de Abdou Kane Direction: Cyril.
Jean-François LOUF, Geoffroy Guéna & Yöel FORTERRE* Eric Badel**
Le contexte L’agriculture est un secteur économique majeur en Auvergne : 6,5 % de l’emploi régional en 2005 (3,4 % au niveau national) 3,4 % de la valeur.
Futures missions magnétosphériques multi-satellites : THEMIS & MMS
Simulation 3D du transfert radiatif
Diana BOU KARAM 1 Cyrille FLAMANT 1 Pierre TULET ²
Axe Transverse Niveau de la Mer. Contexte * * * * * * * * * * * * * * Processus étudiés au Legos aujourdhui Par 1 seule équipe Par plusieurs équipes.
Développer des simulateurs LIDAR/RADAR pour étudier les effets des hétérogénéités tridimensionnelles des nuages sur leurs propriétés restituées ALKASEM.
Dynamique des ligneux dans les écosystèmes tropicaux
Reconstruction de paramètres environnementaux à l’aide des GNSS: une opportunité pour les entreprises ? R. Warnant Professeur Université de Liège Géodésie.
Caswell 2001 Sinauer Associates
Cluster de recherche « Environnement »
Potentiel de télédétection dans le suivi de la sécheresse dans le bassin versant du chéliff SAADI Hasna Rabat Encadrée par: MEDDI Mohamed.
Séminaire informel Ven. 10 Nov Impact du transport à longue distance sur la variabilité d’aérosols observée en altitude et en surface sur le bassin.
La géomatique dans les laboratoires côtiers de l’Ifremer Laboratoires Environnement ressources Particularités de l’information Géographique littorale.
Méthodes d’assimilation: Le problème du point de vue de la mesure (P. Prunet, Noveltis) Assimilation de données en zones cotières (P. De Mey, LEGOS/POC)
Simulations LES du cycle diurne des nuages stratocumulus avec Méso-NH Méso-NH in configuration LES Schema microphysique bulk pour les Sc (Khairoutdinov.
Modélisation du climat à l’IPSL: existant, objectifs et enjeux à 4 ans
Tâche 3.G : Vérification de prévisions d’hydrométéores Jean-Pierre CHABOUREAU Laboratoire d’Aérologie, Université de Toulouse et CNRS Réunion IODA-MED,
Gliders bio-optique / bio-géochimiques
ECOLE NATIONALE SUPERIEURE D’HYDRAULIQUE Présentée par : TOUMI Samir Réalisée dans le cadre du projet :
André M., Mahy G., Lejeune P., Maréchal J., Meniko J.-P., Bogaert J.
Chantier Arctique Document préparatoire – Prospective 2010 de la CSOA Thématiques transverses aux enjeux de connaissance La CSOA a bien noté la demande.
Seasonal changes in optical properties at BOUSSOLE (WP5). Réunion BIOCAREX, le 24 Janvier 2014 David Antoine et Malika Kheireddine.
Thèse CNES-region PACA ( ) Laboratoire d’Océanographie de Villefranche (UMR7093) Observatoire Océanologique de Villefranche (OOV) Variabilité diurne.
Couche limite atmosphérique
UNIVERSITE CHEIKH ANTA DIOP DE DAKAR FACULTE DES SCIENCE ET TECHNIQUES DEPARTEMENT DE CHIMIE DEA DE CHIMIE PHYSIQUE APPLIQUEE A L ENERGIE Présenté Par.
Analyse des phÉnomÈnes climatiques extrÊmes dans le Sud-est du Niger
Réunion finale BIOCAREX, Paris, 6 Mars 2015 BIOCAREX « BIOoptics and CARbon Experiment » Réunion finale Campus Jussieu, Tour Zamansky Le 6 Mars 2015.
Modélisation du signal de télédétection
La station mobile PEGASUS: un outil de recherche pour l'observation des composés particulaires et gazeux dans l'atmosphère Observatoire Laboratoire ChArMex.
Schéma du principe d’une optode
Contribution du LOV au projet HYPFOM
Contribution du LOV au projet HYPFOM
Benoit Meyssignac CNES/LEGOS
Projet IRIS : Impact des Radiations IonisanteS sur l’évolution des bactéries E.coli LPC, CNRS- IN2P3, Université Blaise Pascal Marianne Coulon, Nathanael.
Projet IRIS : Impact des Radiations IonisanteS sur l’évolution des bactéries E.coli LPC, UMR 6533 CNRS- IN2P3, Université Blaise Pascal Marianne Coulon,
GIS Posidonie.   Par un nouvel axe de recherche au sein de l’UMR 6134   Stratégie scientifique transdisciplinaire   Compléter les projets structurants.
Transcription de la présentation:

thèse CNES-region PACA ( ) Laboratoire dOcéanographie de Villefranche (UMR7093) Observatoire Océanologique de Villefranche (OOV) Etude de la variabilité diurne des propriétés optiques dans locéan et de ses conséquences sur la détermination des grandeurs biogéochimiques à partir des observations de la couleur de locéan Malika KHEIREDDINE Directeur de thèse: David ANTOINE Réunion CNES, le 20 décembre 2012

1.La variabilité diurne des propriétés optiques est associée au cycle jour-nuit de la lumière et aux processus planctoniques associés. Ce phénomène a été observé in situ et peut être reproduit en laboratoire. (Siegel et al., 1988, Claustre et al., 1999; 2002, Gernez et al., 2011). 2.Les mesures en laboratoire ont montré que les variations diurnes du coefficient datténuation des particules (c p ) sont principalement causées par des changements dindice de réfraction et de distribution de taille des particules. (Stramski and Reynolds, 1993) Cependant, les études en laboratoire ne sont pas représentatives de lenvironnement naturel. 3.Quelques connaissances sur la variabilité diurne de c p ont été obtenues à partir de mesures de terrains (campagnes océanographiques). Cependant, les campagnes sont souvent limités à quelques jours, ce qui empêchent une généralisation des résultats. En conséquence, lorigine de la variabilité diurne est encore mal connue. 4.La variabilité diurne du coefficient de rétrodiffusion des particules (b bp ) est encore moins documentée que celle de c p. (Loisel et al., 2011) « Background » Motivations Objectifs Stratégie axe 2

« Background » Motivations Objectifs Stratégie axe 2 1.Le coefficient de rétrodiffusion (b bp ) peut être estimé depuis les observations couleur de leau. Données satellite Reflectance (R) Données satellite Reflectance (R) Paramètres biogéochimiques (COP, MES,…) b bp Inversion (R ~ b b /a) (Gordon, 1989; Morel et Gentili, 2004). Algorithmes (Loisel et al., 2002; 2006; Stramski et al., 1999). 2.Les processus biogéochimiques peuvent être étudiés depuis les observations de la couleur de leau. La plupart de ces processus, tels que lactivité photosynthétique et la division cellulaire sont associés au cycle jour-nuit de la lumière. Cependant, seuls les futures satellites géostationnaires seront adaptés pour étudier ces processus depuis lespace.

« Background » Motivations Objectifs Stratégie axe 2 Observations de la couleur de leau à partir de lorbite géostationnaire: future mission OCAPI Ocean color advanced Permanent Imager 1.Quand les conditions déclairement et de géométrie le permettent: accéder à la variabilité haute fréquence (échelle horaire) des phénomènes à évolution rapide. 2.Quand ces conditions ne sont pas réunis: obtenir au moins une observation exploitable par jour et accroître la densité dobservations et les possibilités de suivi temporel 3.Etudes potentielles: Variabilité diurne des propriétés optiques et relations avec la physique et la biogéochimie Couplage physique-biologie à (sub) méso échelle Transport des sédiments et aérosols Dynamique des environnements et écosystèmes côtiers … Etudes scientifiques sur les cycles diurnes des propriétés optiques (IOPs et AOPs) sont nécessaires.

« Background » Motivations Objectifs Stratégie axe 2 Axe 1 1.Analyser et caractériser les cycles diurnes de c p et b bp associées à différentes conditions environnementales. 2.Comparer les cycles diurnes de c p et b bp. 3.Interpréter lorigine de cette variabilité. Axe 2 (en cours) 1.Etudier la propagation de la variabilité diurne des IOPs (c p & b bp ) vers les AOPs (Kd & R). 2.Etudier la faisabilité de quantifier cette variabilité diurne à partir des observations géostationnaires.

« Background » Motivations Objectifs Stratégie axe 2 Axe 1 1.Analyser et caractériser les cycles diurnes de c p et b bp associées à différentes conditions environnementales. 2.Comparer les cycles diurnes de c p et b bp. 3.Interpréter lorigine de cette variabilité. Axe 2 (en cours) 1.Etudier la propagation de la variabilité diurne des IOPs (c p & b bp ) vers les AOPs (Kd & R). 2.Etudier la faisabilité de quantifier cette variabilité diurne à partir des observations géostationnaires.

« Background » Motivations Objectifs Stratégie axe 2 Principaux résultats de laxe 1 Les cycles diurnes de c p et b bp sont caractérisés par une augmentation le jour et une diminution la nuit. Augmentation diurne Croissance (taille) Fixation du carbone (n) Augmentation diurne Croissance (taille) Fixation du carbone (n) Diminution au cours de la nuit Respiration et perte de matériels cellulaires (n, taille) Division cellulaire (PSD, Nombre) Broutage ( Nombre) Diminution au cours de la nuit Respiration et perte de matériels cellulaires (n, taille) Division cellulaire (PSD, Nombre) Broutage ( Nombre) Siegel et al., 1989; Cullen et al., 1992 ; Walsh et al., 1995; Stramski and Reynolds, 1993; Durand and Olson, 1998; Claustre et al., 2002; Durand et al., 2002; …

« Background » Motivations Objectifs Stratégie axe 2 Principaux résultats de laxe 1 Des cycles diurnes de c p et b bp sont observés quelque soit la saison.

« Background » Motivations Objectifs Stratégie axe 2 Principaux résultats de laxe 1 Des cycles diurnes de c p et b bp sont observés quelque soit la saison. Les caractéristiques et la forme des cycles diurnes de c p varient en fonction de la saison contrairement à b bp.

« Background » Motivations Objectifs Stratégie axe 2 Axe 1 1.Analyser et caractériser les cycles diurnes de c p et b bp associées à différentes conditions environnementales. 2.Comparer les cycles diurnes de c p et b bp. 3.Interpréter lorigine de cette variabilité. Axe 2 (en cours) 1.Etudier la propagation de la variabilité diurne des IOPs (c p & b bp ) vers les AOPs (Kd & R). 2.Etudier la faisabilité de quantifier cette variabilité diurne à partir des observations géostationnaires.

« Background » Motivations Objectifs Stratégie axe 2 1. Caractériser les changements journaliers observés pour R et Kd à partir des données BOUSSOLE. Caractérisé par une augmentation du lever du jour jusquà peu avant le coucher du soleil suivie dune diminution. Caractérisé par une diminution au cours de la journée.

« Background » Motivations Objectifs Stratégie axe 2 1.Caractériser les changements journaliers observés pour R et Kd à partir des données BOUSSOLE. 2.Etudier lorigine de la variabilité observée au niveau des AOPs, i.e limpact de a et b b sur R et Kd (R ~ b b /a et Kd ~ a) à partir des données in situ. b b variable et a cste b b cst et a variable b b et a variable

« Background » Motivations Objectifs Stratégie axe 2 1.Caractériser les changements journaliers observés pour R et Kd à partir des données BOUSSOLE. 2.Etudier lorigine de la variabilité observée au niveau des AOPs, i.e limpact de a et b b sur R et Kd (R ~ b b /a et Kd ~ a) à partir des données in situ. 3.Etudier lorigine de la variabilité observée au niveau des AOPs à partir de Hydrolight et comparer les AOPs issus du modèle avec les AOPs in situ. IOPs AOPs Hydrolight AOPs in situ Comparaison

« Background » Motivations Objectifs Stratégie axe 2 1.Caractériser les changements journaliers observés pour R et Kd à partir des données BOUSSOLE. 2.Etudier lorigine de la variabilité observée au niveau des AOPs, i.e limpact de a et b b sur R et Kd (R ~ b b /a et Kd ~ a) à partir des données in situ. 3.Etudier lorigine de la variabilité observée au niveau des AOPs à partir de Hydrolight et de comparer les AOPs issus du modèle avec les AOPs in situ. 4.Etudier la faisabilité de quantifier cette variabilité diurne à partir des observations géostationnaires (méthode dinversion). AOPs IOPs Inversion IOPs in situ Comparaison

« Background » Motivations Objectifs Stratégie axe 2 1.Caractériser les changements journaliers observés pour R et Kd à partir des données BOUSSOLE. 2.Etudier lorigine de la variabilité observée au niveau des AOPs, i.e limpact de a et b b sur R et Kd (R ~ b b /a et Kd ~ a) à partir des données in situ. 3.Etudier lorigine de la variabilité observée au niveau des AOPs à partir de Hydrolight et de comparer les AOPs issus du modèle avec les AOPs in situ. 4.Etudier la faisabilité de quantifier cette variabilité diurne à partir des observations géostationnaires (méthode dinversion). 5. Etudier la faisabilité de quantifier cette variabilité diurne à partir des observations géostationnaires en prenant en compte lincertitude ajoutée par les problèmes dinversions et de corrections atmosphériques.

Merci de votre attention! Réunion CNES, le 20 décembre 2012