Journée 2ème: introduction

Journée 2ème: introduction Objectifs Apprendre les différents tests pour évaluer la qualité des données Pratiquer les tests Comprendre les défis de chaque test

Évaluation de la qualité des données Journée 2ème: introduction Évaluation de la qualité des données Les résumés numériques sont utiles pour vérifier que les données se situent dans l´intervalle prévue. Les méthodes graphiques sont souvent plus informatives que les résumés numériques. Une méthode graphique clé pour examiner la distribution d'une variable est l'histogramme.

5 min Débat quels tests connaissez-vous sur la qualité des données ? Les utilisez-vous souvent ? Commencez la journée en demandant aux participants quels tests ils connaissent sur la qualité des données. Qu'est-ce qu'il teste (échantillonnage ? erreurs de mesure ?)? et voir lesquelles vont être examinées au cours de la deuxième journée.

Fichiers de données Fichiers .CSV (Comma Separated Value) Journée 2ème: introduction Fichiers de données Fichiers .CSV (Comma Separated Value) The CSV format has been used because it is easy to use with different data analysis systems. It can be read as a simple text file too It can be open in Excel. If you have an Excel that uses the comma (“,”) to separate the decimal points, make sure to indicate to excel that your file is using the comma as a tab. This happens with Spanish users or computers in Spanish

Logiciels Le toolkit de NIPN sur la qualité des données Journée 2ème: introduction Logiciels Le toolkit de NIPN sur la qualité des données Who Anthro Data Survey Analyser Excel STATA SPSS Calculatrices en ligne https://whonutrition.shinyapps.io/anthro/ Nous pouvons utiliser n'importe lequel d'entre eux !

Logiciels Who Anthro Data Survey Analyser Journée 2ème: introduction Logiciels Who Anthro Data Survey Analyser https://whonutrition.shinyapps.io/anthro/ Nouvelle version bientôt disponible Ceci peut être une solution rapide pour les exercices qu´on fera mais vous pouvez aussi utiliser Excel et des calculatrices en ligne.

Exercice : préparation des données Journée 2ème: introduction Exercice : préparation des données Ouvrez le fichier ex01.csv en utilisant Excel ou un autre logiciel. Le fichier ex01.csv est un fichier avec des valeurs séparées par des virgules (CSV) contenant les données anthropométriques d'une enquête SMART en Angola. Combien de variables contient le fichier ? Quelles sont les variables disponibles ? Quels problèmes avec la variable « sexe » il y en a ? Modifier la variable sexe jusqu'à ce qu'elle soit lue par WHO anthro Créez un histogramme dans Excel pour n'importe quelle variable de votre choix Assurez-vous que les participants peuvent ouvrir ce fichier avec Excel et WHO Anthro (ou ENA, SPPS ou R).