Rééchantillonnage des données image

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Transcription de la présentation:

Rééchantillonnage des données image La procédure du rééchantillonnage est utilisée afin de déterminer les valeurs numériques des pixels de l’image de sortie après correction géométrique Il y a trois méthodes communes de rééchantillonnage: par plus proche voisin; l’interpolation bilinéaire; et la convolution cubique (voir plus haut).

Exemple zoom avant: plus proche voisin (nearest neighbour): ordre zéro

Exemple zoom avant: bilinéaire (bilinear): ordre un

Exemple zoom avant: convolution cubique (cubic convolution): ordre trois

Cas général: Plus proche voisin

Plus proche voisin Avantages: méthode simple; elle n’altère pas la radiométrie d’origine. Désavantages: elle produit des décalages des éléments linéaires; certaines valeurs d’origine sont dupliquées et d’autres perdues

Bilinéaire

Interpolation bilinéaire Avantage: réduit le problème de décalage de la méthode par plus proche voisin; Désavantage: altère les valeurs d’origine (moyenne pondérée);

Convolution cubique Avantage: meilleure approximation que la bilinéaire d’une interpolation idéale selon la théorie du domaine; Désavantage: plus de temps pour le calcul; altère les valeurs d’origine;

Convolution cubique

Plus proche voisin Bi-linéaire Convolution cubique

Plus proche voisin (zoom) Bi-linéaire (zoom)