Tutorat en bio-informatique Le 21 novembre 2012

Exercices 2 et 3 (MAT1400) - solutions Chapitre 11.7, Analyse - concepts et contextes vol. 2 27) Cherchez le maximum et le minimum absolu de f sur l'ensemble D., D est la région bornée par la parabole et la droite.

Exercices 2 et 3 (MAT1400) - solutions Chapitre 11.7, Analyse - concepts et contextes vol. 2 27) Cherchez le maximum et le minimum absolu de f sur l'ensemble D., D est la région bornée par la parabole et la droite. y = 4 y = x 2

Exercices 2 et 3 (MAT1400) - solutions Chapitre 11.7, Analyse - concepts et contextes vol. 2 27) Cherchez le maximum et le minimum absolu de f sur l'ensemble D., D est la région bornée par la parabole et la droite. y = 4 y = x 2 (1,1)

Exercices 2 et 3 (MAT1400) - solutions Chapitre 11.7, Analyse - concepts et contextes vol. 2 27) Cherchez le maximum et le minimum absolu de f sur l'ensemble D., D est la région bornée par la parabole et la droite. y = 4 y = x 2 (1,1)

Exercices 2 et 3 (MAT1400) - solutions Chapitre 11.7, Analyse - concepts et contextes vol. 2 27) Cherchez le maximum et le minimum absolu de f sur l'ensemble D., D est la région bornée par la parabole et la droite. y = 4 y = x 2 (1,1)

Exercices 2 et 3 (MAT1400) - solutions Chapitre 11.7, Analyse - concepts et contextes vol. 2 27) Cherchez le maximum et le minimum absolu de f sur l'ensemble D., D est la région bornée par la parabole et la droite. y = 4 y = x 2 (1,1)

Exercices 2 et 3 (MAT1400) - solutions Chapitre 11.7, Analyse - concepts et contextes vol. 2 27) Cherchez le maximum et le minimum absolu de f sur l'ensemble D., D est la région bornée par la parabole et la droite. y = 4 y = x 2 (1,1) minimum maximum

Exercices 2 et 3 (MAT1400) - solutions Chapitre 11.7, Analyse - concepts et contextes vol. 2 35) Déterminez trois nombres positifs dont la somme vaut 100 et dont le produit est maximum.

Exercices 2 et 3 (MAT1400) - solutions Chapitre 11.7, Analyse - concepts et contextes vol. 2 35) Déterminez trois nombres positifs dont la somme vaut 100 et dont le produit est maximum.

Exercices 2 et 3 (MAT1400) - solutions Chapitre 11.7, Analyse - concepts et contextes vol. 2 35) Déterminez trois nombres positifs dont la somme vaut 100 et dont le produit est maximum.

Exercices 2 et 3 (MAT1400) - solutions Chapitre 11.7, Analyse - concepts et contextes vol. 2 35) Déterminez trois nombres positifs dont la somme vaut 100 et dont le produit est maximum.

Exercices 2 et 3 (MAT1400) - solutions Chapitre 11.7, Analyse - concepts et contextes vol. 2 35) Déterminez trois nombres positifs dont la somme vaut 100 et dont le produit est maximum. Posons x = y dans l'une ou l'autre des dérivées.

Exercices 2 et 3 (MAT1400) - solutions Chapitre 11.7, Analyse - concepts et contextes vol. 2 35) Déterminez trois nombres positifs dont la somme vaut 100 et dont le produit est maximum. Posons x = y dans l'une ou l'autre des dérivées.

Exercices 2 et 3 (MAT1400) - solutions Chapitre 11.7, Analyse - concepts et contextes vol. 2 35) Déterminez trois nombres positifs dont la somme vaut 100 et dont le produit est maximum. Posons x = y dans l'une ou l'autre des dérivées.

Au programme… Algorithmes de recherche dans un tableau Algorithmes de tri dans un tableau

Algorithmes Qu'est-ce qu'un algorithme? C'est un processus logique permettant la résolution d'un problème en programmation.

Algorithmes On analyse la performance d'un algorithme en évaluant son temps d'exécution dans le pire cas. En effet, le meilleur cas ne se produit presque jamais dans la réalité, donc il n'est pas intéressant. Le cas moyen est souvent le plus difficile à calculer et il peut être peu représentatif du pire cas. L'analyse du temps d'exécution dans le pire cas nous donne la garantie que l'algorithme ne pourra être plus lent peu importe ce qu'on lui donne en entrée.

Algorithmes Soit T(n), la fonction qui définie les opérations effectuées par l'algorithme sur n, le nombre d'entrées. On dira que : T(n) = O( f(n) ) si pour des constantes positives c et n 0, on a T(n) = n 0 f(n)Temps cconstant lognlogarithmique nlinéaire nlogn n2n2 quadratique n3n3 cubique 2n2n exponentiel n!factoriel

Recherche dans un tableau non trié On doit parcourir toutes les positions du tableau jusqu'à ce qu'on trouve l'élément recherché (recherche directe) function rechercheDirecte(tab, element) { for (var i = 0; i < tab.length; i++) { if (tab[i] == element) { return i; } return -1; } Pire cas : temps linéaire ( O (n) )

Recherche dans un tableau trié On peut parcourir toutes les positions du tableau jusqu'à ce qu'on trouve l'élément recherché ou qu'on dépasse la valeur de l'élément recherché (recherche linéaire). function rechercheLineaire(tab, element) { for (var i = 0; i < tab.length; i++) { if (tab[i] == element) return i; else if (tab[i] > element) return -1; } return -1; } Pire cas : temps linéaire ( O (n) )

Recherche dans un tableau trié On peut faire une recherche binaire function rechercheBinaire(tab, element) { var gauche = 0; var droite = tab.length - 1; while (gauche <= droite) { var centre = Math.floor((gauche + droite) / 2); if (tab[centre] == element) return centre; else if (tab[centre] > element) droite = centre - 1; else gauche = centre + 1; } return -1; }

Recherche dans un tableau trié On peut faire une recherche binaire function rechercheBinaire(tab, element) { var gauche = 0; var droite = tab.length - 1; while (gauche <= droite) { var centre = Math.floor((droite – gauche) / 2) + gauche; if (tab[centre] == element) return centre; else if (tab[centre] > element) droite = centre - 1; else gauche = centre + 1; } return -1; } Pire cas : dans O (log n)

Algorithmes de tri La meilleure façon de trier un tableau est de séparer notre tableau en deux parties : une partie triée et une partie non triée Il n'y aurait aucun avantage à créer un deuxième tableau : cela nécessiterait plus d'espace et plus d'opérations

Tri par sélection function triSelection(tab) { for (var i = 0; i < tab.length-1; i++) { var posMin = i; for (var j = i + 1; j < tab.length; j++) { if (tab[j] < tab[posMin]) { posMin = j; } if (posMin != i) { var temp = tab[i]; tab[i] = tab[posMin]; tab[posMin] = temp; } O(n 2 ) dans tous les cas

Tri par insertion function triInsertion(tab) { for (var i = 1; i < tab.length; i++) { var aPlacer = tab[i]; var j = i - 1; while (j >= 0 && tab[j] > aPlacer) { tab[j+1] = tab[j]; j--; } tab[j+1] = aPlacer; } Ici, on peut faire mieux qu'avec le tri par sélection. Dans le meilleur cas (un tableau déjà trié), le tri par insertion prend un temps linéaire. Toutefois, dans le pire cas (tableau trié en ordre décroissant), cet algorithme prendra aussi un temps quadratique.

Tri bulle function triBulle(tab) { do{ var inversionFaite = false; for(var i = 0; i < tab.length-1; i++) { if(tab[i] > tab[i+1]) { var temp = tab[i+1]; tab[i+1] = tab[i]; tab[i] = temp; inversionFaite = true; } while(inversionFaite); } Comme pour le tri insertion, dans le meilleur cas (un tableau déjà trié), le tri bulle prend un temps linéaire. Toutefois, dans le pire cas (???), cet algorithme prendra aussi un temps quadratique.

Tri bulle function triBulle(tab) { do{ var inversionFaite = false; for(var i = 0; i < tab.length-1; i++) { if(tab[i] > tab[i+1]) { var temp = tab[i+1]; tab[i+1] = tab[i]; tab[i] = temp; inversionFaite = true; } while(inversionFaite); } Comme pour le tri insertion, dans le meilleur cas (un tableau déjà trié), le tri bulle prend un temps linéaire. Toutefois, dans le pire cas (plus petit élément en dernière position), cet algorithme prendra aussi un temps quadratique.

Exercices (MAT1400) Chapitre 12.2, Analyse - concepts et contextes vol. 2 19) Calculez le volume du solide dressé sur le rectangle R = [-1, 1] x [-2, 2] et coiffé par le paraboloïde elliptique. 23) Calculez le volume du solide du premier quadrant compris dans le cylindre et le plan x = 2.

Référence Weiss, MA (2007). Data Structures and Algorithm Analysis in Java. Second Edition. Pearson Education, Boston, 555 pages.