Lien entre alpha et bêta Lors d’un test d’hypothèses, les valeurs de α (alpha) et β (bêta) sont liées. Dans une même situation, lorsque α diminue, β augmente et inversement.
Lien entre alpha et bêta
Lien entre alpha et bêta
Lien entre alpha et bêta
Lien entre alpha et bêta
Lien entre alpha et bêta
Lien entre Bêta et H1 Les hypothèses H0: µ = 0 et H1: μ = 1 étant voisines, la valeur de β est assez élevée. Si on décide de conserver H0, on a de grandes chances que ce soit H1 qui soit vraie.
Lien entre Bêta et H1 Avec les hypothèses H0: µ = 0 et H1: μ = 2 ,la valeur de β a diminué. Elle demeure encore élevée. Si on décide de conserver H0, on a environ 50 % de chances que ce soit H1 qui soit vraie.
Lien entre Bêta et H1 Plus l’hypothèse H1est éloignée de H0, plus la valeur de β est petite.
Bêta varie selon H1
Bêta varie selon H1
Bêta varie selon H1
Bêta varie selon H1
Bêta varie selon H1
Rôle de la taille de l’échantillon Lors d’un test d’hypothèses, il est plus facile de distinguer les hypothèses H0 et H1 si n, la taille de l’échantillon, est grande. L’intersection des courbes des distributions de la moyenne selon H0 et H1 diminue lorsque n augmente. Ainsi il sera possible de distinguer H0 et H1 avec un risque d’erreur moindre lorsque n est grand.
Rôle de la taille de l’échantillon
Rôle de la taille de l’échantillon
Rôle de la taille de l’échantillon
Rôle de la taille de l’échantillon
Rôle de la taille de l’échantillon