Recherche d’ensembles chromatiques Projet Alpage Recherche d’ensembles chromatiques
Sélection des éléments d’apprentissage On associe une classe à chaque ensemble de pixels(rouge, vert…)
Sélection des éléments inconnus On prend dans les mêmes parcelles d’autres ensembles de pixels qui seront à classer.
Classification Supervisée de pixels Nb Eléments d’apprentissage : 4000 pixels. Nb Eléments inconnus : 2000 pixels. Nb classes : 4 Type de classifieur : KNN, RGB , Euclidienne Classif.hml - Nb Eléments d’apprentissage : 4 pixels moyen. - Nb Eléments inconnus : 2000 pixels. - Nb classes : 4 - Type de classifieur : KNN, RGB , Euclidienne ClassifAverage.html
Classification de pixels Visualisation des pixels mal classés.
Classification de pixels non supervisée Clustering : Algorithme : Carte Auto Organisatrice. Paramètres : Dimension de la carte Type de voisinage
Classification de pixels non supervisée Carte init aléatoire : Carte final : Algo a convergé :
Software in progress
Software in progress
Conclusion Implanter d’autres distances. Travailler dans d’autres espaces couleurs Travailler sur d’autre algo de clustering Inclure la notion de topologie (voisinage). Faire bcp de tests. So far so good.