Etat d’avancement de la tâche 3 (Opérateurs d’observation et vérification) Olivier Caumont et les participants à la tâche 2 mars 2012 – Réunion de démarrage de Ioda-Med

Livrables

3.A – Lidar water vapour operator (S. Bielli et al.) Papier publié qui montre un impact positif de l’assimilation Lidar vapeur d’eau les 12 premières heures de simulations avec AROME (Bielli S, Grzeschik M, Richard E, Flamant C, Champollion C, Kiemle C, Dorninger M, Brousseau P. 2011. Assimilation of water-vapour airborne lidar observations: Impact study on the COPS precipitation forecasts. Q. J. R. Meteorol. Soc. 137: 000–000. DOI:10.1002/qj.186) Tests en cours pour évaluer l’impact de l’assimilation lidar vapeur d’eau sur les cas COPS avec MesoNH Besoin de se réunir pour discuter de la meilleure façon d’écrire l’opérateur pour AROME

3.B – Wind profiler reflectivity operator (GAME & LA) Stage de fin d’études d’E. Nawanti (ENIT, Tunisie) en cours de réalisation (février-mai 2012) au GAME encadré par O. Caumont, F. Saïd et O. Bousquet : Codage de l’opérateur d’observation en cours (à partir des champs Arome) Collecte des données UHF récoltées lors de la campagne BLLAST A venir : comparaisons Cn2 et ε.

3.C – Dual polarization radar operator (GAME) Thèse de Clotilde Augros (Météo-France/DSO/CMR) officieusement démarrée depuis janvier 2012, encadrée par V. Ducrocq, P. Tabary et O. Caumont : Réalisation d’une bibliographie sur les simulateurs d’observations polarimétriques existants Mise à niveau en cours du simulateur de PPI de Méso-NH

3.D – Radar refractivity operator (GAME) Opérateur d’observation codé à partir des champs d’Arome (stage de M2/fin d’études d’Anouck Foray, encadré par O. Caumont, L. Besson et J. Parent du Châtelet). Comparaisons entre analyses Arome et observations sur période > 1 mois : données très bruitées → nécessité d’un traitement conséquent. opérateur d’observation peu sensible à l’altitude du faisceau (résultats très similaires dès lors que le faisceau simulé est compris entre 0 et 60 m d’altitude). bonne adéquation entre observations et analyses mais différences dans les zones de faible densité des stations automatiques (dont les données sont assimilées) → amélioration potentielle si ces données sont assimilées. Publication en cours de finalisation.

3.D – Radar refractivity operator (illustration 1/2) Evolution de la réfractivité toutes les 3 heures (radar de Nîmes, cercle = 40 km) : Observations radar filtrées (PPI à 0.6° d’élévation) Analyses Arome

3.D – Radar refractivity operator (illustration 2/2) Evolution de la réfractivité moyenne (observation et analyses Arome) et l’écart-type moyen (observations et analyses Arome)

3.F – Lightning observation operators (J.-P. Pinty & E. Defer) Lightning data from conventional networks (OD data, 1 flash-1 location): Networks covering the whole area: ATDnet (GB), LInet (D), Euclid-Meteorage (F) and Zeus (GR) Data type: Time, Lat/Lon, Current, Polarity and index of data quality Data presentation: Flash density (number of flash per hour per km2 or in better unit), mostly CG are detected and positioned at better than 1 km Data first use: 2D maps to plot the electrical activity in some time interval MesoNH tool: An automatic projection tool (MesoNH framework) has been developed to merge lightning data and MesoNH products thru diaprog ® plots Lightning data from LMA (3D detector): Network of limited area (LMA stations): ~ hydrological radar range (Ø=300 km) Several hundred of points per flash: All the flashes are «discretized» at high spatial resolution (~ 100 m): Time, Lat/Lon/Height, …? Flash information: IC/CG discrimination, polarity of the charged zones where flashes propagate, location of flash trigger, useful radar-LMA composites Data process: Available LMA tools to customize, experience with LDAR data MesoNH tool: The gridpoint coordinates where simulated flashes propagate are recorded in an external ASCII file for statistical analysis and comparison

Deux thèses en cours au GAME depuis l’automne 2010 : 3.E – Operators for the satellite radiances contaminated by clouds or land surface (GAME) Deux thèses en cours au GAME depuis l’automne 2010 : P. Martinet (encadrée par N. Fourrié & F. Rabier) : Assimilation des observations IASI en présence de nuages A. Vincensini (encadrée par N. Fourrié & F. Rabier) : Assimilation des observations IASI contaminées par la surface

3. G – Additional operators for satellite-based verification (J. -P 3.G – Additional operators for satellite-based verification (J.-P. Chaboureau)

Fin