R.-M. Hu, J.-P. Blanchet, E. Girard, R. Laprise, and D. Caya (Département des Sciences de la Terre & Atmosphère, UQAM) Simulation du climat arctique avec le MRCC dans le cadre du projet d’intercomparaison ARCMIP

Motif Vulnérabilité du climat Arctique. Vulnérabilité du climat Arctique. Plus difficile à simuler correctement. Plus difficile à simuler correctement. L`Arctique est une région très importante pour les changements climatique au Canada. L`Arctique est une région très importante pour les changements climatique au Canada. Méthode – –La validation des modèles régionaux du climat simultanément sur la région Arctique.

ARCMIP (Project d`intercomparaison de MRC Arctique) Participation des Modèles Participation des Modèles ARCSYM (Université de Colorado). ARCSYM (Université de Colorado). MRCC (UQAM, Canada). MRCC (UQAM, Canada). RCA (Rossby Centre, Suède). RCA (Rossby Centre, Suède). COAMPS (Stockholm Université, Suède). COAMPS (Stockholm Université, Suède). RegCM (NMI, Norvège). RegCM (NMI, Norvège). REMO (MPI, Allemagne). REMO (MPI, Allemagne). HIRHAM (AWI, Allemagne). HIRHAM (AWI, Allemagne). PolarMM5 (ETL, NOAA ). PolarMM5 (ETL, NOAA ). Banque de données pour valider Banque de données pour valider *SHEBA (bilan de chaleur à la surface de l`océan Arctique). *ARM (mesures de rayonnement atmosphérique).

Les équations de champ d'Euler b non hydrostatiques et entièrement élastiques, résolues au moyen d'un algorithme directeur semi-implicite et semi-lagrangien c (SISL) (Laprise et al. 1997). Les équations de champ d'Euler b non hydrostatiques et entièrement élastiques, résolues au moyen d'un algorithme directeur semi-implicite et semi-lagrangien c (SISL) (Laprise et al. 1997). b c b c Paramétrisation physique du MCG de deuxième génération du Centre canadien de la modélisation et de l'analyse climatique (MCGii - CCmaC) (McFarlane et al. 1992). Paramétrisation physique du MCG de deuxième génération du Centre canadien de la modélisation et de l'analyse climatique (MCGii - CCmaC) (McFarlane et al. 1992). MRCC ( canadien de modélisation régionale du climat )

Domaine (résolution: 50 km) Alaska Russia Canadian archipelago Arctic

Plan de la expérience Le temps: ~ Les niveaux de modèle: 29. Le sommet de la atmosphère: 10 mb. Longueur du pas de temps: 20 minutes. L`données de initialisation: ECMWF de données. La glace de la mer: fixe.

HAUTEURGEOPOTENTIELLEHAUTEURGEOPOTENTIELLE (m) (MRCC)

HAUTEURGEOPOTENTIELLEHAUTEURGEOPOTENTIELLE (m) (MRCC)

Flux onde longue vers le bar (MRCC) (W/m 2 ) (MRCC)

Flux onde longue vers le bar (MRCC) (W/m 2 )

TEMPÉRATURETEMPÉRATURE (K) (MRCC)

HUMIDITÉHUMIDITÉ (g/kg) (MRCC)

ENSEMBLEDÉVIATIONENSEMBLEDÉVIATION

ENSEMBLEDÉVIATIONENSEMBLEDÉVIATION

L`chemin du SHEBA navire au cours de la expérience ( ~ ) End Start

FLUX ONDE LONGUE À EXPÉDIER (MRCC) (W/m 2 )

(MRCC) CHEMIN D`EAU LIQUIDE (kg/m 2 ) NUAGESNUAGES

ALBEDO DE LA SURFACE Observation Simulation

Flux solaire incident à la surface Observation Simulation

Flux onde longue vers le bar à la surface Simulation Observation

Conclusions Déviations relatif des modèles par rapport aux observations ou aux analyses d’ ECMWF: Déviations relatif des modèles par rapport aux observations ou aux analyses d’ ECMWF: hauteur geopotentielle: 2 % hauteur geopotentielle: 2 % température de la surface: 20 % température de la surface: 20 % couverture nuageuse totale: 25 % couverture nuageuse totale: 25 % fluxs d’onde longue et solaire fluxs d’onde longue et solaire vers le bas: 20%. Tous les modèles sous-estiment l` hauteur geopotentielle dans les mers de Beaufort/Chukchi. Tous les modèles sous-estiment l` hauteur geopotentielle dans les mers de Beaufort/Chukchi. La Température, la radiation et la couverture nuageuse son les variables les plus divergente entre les modèles. modèles Nous n’avons pas trouvé ` la reine de beauté ` entre les modèles.