w w w. u o t t a w a. c a Mathématiques et Statistique Faculté de Science Groupe de recherche en Probabilité et Statistique Dept: (613) Fax: (613)

w w w. u o t t a w a. c a Mayer ALVO Professeur McGill BSc 1967, MSc 1968, Columbia PhD 1972 Phone: (613) x Intérêts de Recherche: Le Dr. Alvo étudie la statistique non paramétrique, les plans d’expérience randomisés par bloque et les modèles pour données de classement. Il s’intéresse aussi aux modèles de statistique spatiale avec des applications à l’étude des dépôts d’acides dans les Grands Lacs; à la gestion des forets a partir des données fournies par les satellites. Mots clés: données de classement, statistique non paramétrique, méthodes séquentielles, tendance, statistique spatiale Bayesienne, statistique environnementale. Page web:

w w w. u o t t a w a. c a Yves ATCHADE Professeur Adjoint Ecole Nationale de Statistique et D'Économie Appliqué (Cote d’Ivoire) Ingenieur, 1998, Montréal PhD 2003 Phone: (613) x Intérêts de recherche: Le Dr. Atchadé s’intéresse aux algorithmes de Monte Carlo par chaînes de Markov avec des applications à la statistique Bayesienne en biologie; particulièrement sur les algorithmes de Monte Carlo adaptifs capable de s’auto ajuster. Il travaille aussi à appliquer ces algorithmes au problème d’inférence du réseau de régulation des gènes en biologie. Mots clés: Algorithmes de Monte Carlo, chaînes de Markov, processus contrôlés. Page Web:

w w w. u o t t a w a. c a Raluca BALAN Professeur Adjoint BSc, MSc: Bucharest, Romania (1996, 1997) PhD: Ottawa (2001) Phone: (613) x Intérêts de recherche: La Dr. Balan étudie les processus de Markov, les processus indexés par des ensembles, la statistique Bayesienne non paramétrique, la théorie limite des processus dépendantes, les mages Voronoi dans le plan et l’analyse de données longitudinal. Mots clés: Processus de Markov, Statistique Bayesienne non paramétrique, théorèmes limites, équations estimantes généralisées. Page Web:

w w w. u o t t a w a. c a André DABROWSKI Professeur BSc 1977, MSc 1978: Ottawa U, MS 1980, PhD 1982: Illinois (Urbana) Phone: (613) x Intérêts de recherche: Le Dr. Dabrowski s’intéresse à des sujets variés en probabilité et en statistique. Il étudie les distributions limites et les comportements limites de nouvelles statistiques et de nouvelles classes de données. Tout particulièrement, il s’intéresse aux données provenant de la biologie et des telecommunications. Il travaille présentement sur l’analyse statistique des données fournies par les puces d’ADN. Mots clés: Dépendance statistique,théorèmes limites en probabilité Page Web:

w w w. u o t t a w a. c a Gail IVANOFF Professeur B.Sc, 1972 M.Sc. 1973: Toronto, Ph.D. 1977, Carleton. Phone: (613) x Intérêt de recherche: Les intérêts de recherche de Dr. Ivanoff en théorie des probabilités portent sur les processus stochastiques indexés par des ensembles multidimensionnels. En particulier, elle a généralisée des propriétés dynamiques de type Martingales, Markov ou renouvellement, à de tels processus. Cette théorie a de nombreuses applications aux processus de comptage, à l’analyse de survie, et à l’analyse statistique de données spatiales. Mots clés: martingale, processus de Markov, processus de renouvellement, processus indexé par un ensemble. Page Web:

w w w. u o t t a w a. c a David McDONALD Professeur B.Sc, Toronto 1970; M.Sc. King’s College London 1971 Ph.D. Montréal, Phone: (613) x Intérêt de recherche: Analyse d’événements rares tels que les dépassements de capacité dans les réseaux de files d’attente; analyse des grandes déviations pour les chaînes de Markov; performance des protocoles de communications Internet tels que TCP et HTTP. Mots clés: Grandes déviations, chaînes de Markov, files d’attente en telecommunication. Page Web:

w w w. u o t t a w a. c a David SANKOFF Professeur BSc '63, MSc '65, PhD '69: McGill; Canada Research Chair Phone: (613) Intérêts de recherche: Développement de modèles, d’algorithmes et de procédures d’inférence statistique pour l’analyse comparative de différents génomes. Dr Sankoff utilise des méthodes mathématiques pour étudier les problèmes génétiques. Il s’intéresse à des sujets tels que la modélisation probabiliste du développement des bactéries, des mécanismes de translocation et d’inversion chromosomiques, à la duplication de gènes et de génomes. Mots clés: algorithmes, probabilité appliquée, biologie computationnelle, bioinformatique, sociolinguistique Page web:

w w w. u o t t a w a. c a Mahmoud ZAREPOUR Professeur Agrégé BSc 1986: Mashhad, MSc 1988: Shiraz, PhD 1997: Toronto Phone: (613) x Intérêts de recherche: Le Dr. Zarepour s’intéresse aux méthodes de ré échantillonnage, à l’inférence Bayesienne non paramétrique, aux variables aléatoires de variance infinie. Il s’intéresse particulièrement aux applications en finance de séries temporelles formées de variables à queues épaisses. Il utilise beaucoup les techniques de simulation pour tester l’applicabilité de ses théories sur des exemples pratiques. Mots clés: Bootstrap, processus de Dirichlet, processus stable, théorie asymptotique Page web:

w w w. u o t t a w a. c a Dept: (613) Fax: (613) Seminaires