Candidature aux fonctions de Maître de Conférences Merci, mon nom est mathieu delalandre, je suis actuellement attaché recherche au CVC (Barcelone, Espagne) je vais vous présenter aujourd’hui ma candidature au poste de MCF 1131 de l’Université de Rouen Mathieu Delalandre DAG Group, CVC, Barcelone, Espagne

Plan Curriculum Vitae Enseignements Recherche Animation, diffusion Projet d’intégration Conclusion Pour cette présentation je vais d’abord détailler mon CV, ensuite mes activités enseignements et recherche. Je présenterai ensuite différents résultats en terme d’animation et de diffusion scientifique. Je finirai en présentant mon projet d’intégration pour ce poste, puis je conclurai.

Curriculum Vitæ Années Formation (61) 1995-1996 Bac Scientifique « candidat libre » 1996-1998 BTS Electronique «Mention Assez Bien, Major de promotion» 1998-2000 IUP de Génie Electrique et d’Informatique Industrielle «Mention Assez Bien, Titre d’Ingénieur Maître » 2000-2001 Double Cursus DESS et Master de Génie Informatique et Electrique «Mention Bien, 3e de promotion » DEA Perception et Traitement de l’Information LITIS Rouen CVC Barcelona SCSIT Nottingham L3i La Rochelle Années Recherche (27) 2001-2005 Thèse d’Informatique, Université de Rouen, Laboratoire LITIS 2005-2009 Post-Doc, Université de Nottingham, SCSIT Post-Doc, Université de la Rochelle, Laboratoire L3i Attaché recherche, Universitat Autonoma de Barcelona, CVC J’ai une formation orientée 61 (électronique, informatique industrielle), à caractère industriel (BTS, IUP, DESS), mais aussi académique (DEA). J’ai fait par la suite une Thèse en informatique ici au LITIS (je suis un ex local), j’ai quitté le laboratoire il y a 4 ans maintenant durant lesquels j’ai occupé différents postes SCSIT 4 mois Tony Pridmore L3i « Madonne », Depuis Janvier 2007 j’occupe un poste d’attaché recherche « Fellowship » au CVC, obtenu sur concours national au programme Espagnol Juan de La Cierva Qualifié 61/27

Enseignements Participation à la vie des études Collaboration équipes pédagogiques TP/TD (rédaction de sujets, correction) Examen (rédaction sujets, surveillance) Projet (encadrements, correction rapports) Participation aux jurys annuels Années Poste 2001-2004 Moniteur Université de Rouen 2005-2005 ATER 2005-2006 Vacataire Université de la Rochelle Rédaction du sujet en collaboration avec des industriels (Reuters, Assystem, Steria, Capgemini, Accenture) Promotion complète de Master I Déplacement des industriels pour l’évaluation Partenariat industriel J’ai occupé 3 postes d’enseignants, en tant que Moniteur puis ATER à l’Université de Rouen, puis vacataire à l’université de la Rochelle. Mon poste actuel au CVC est pleinement recherche, et n’ouvre pas de possibilités d’enseignements. Sur l’ensemble de ces postes j’ai effectué un service de 412 eq TD réparti comme suit, principalement en Traitement d’images, programmation Java et génie logiciel. Mes enseignements ont principalement eu lieu sous forme de TP, mais aussi une large part d’encadrement de projet étudiant, ce qui constitue une spécificité de mon profil. J’ai eu l’opportunité de m’investir différents niveaux de la vie des études (rédaction de sujet, correction, surveillance, participation aux jury). Une particularité de mon profil concerne aussi mon souci d’initier les étudiants au monde de l’entreprise. En 2006, j’ai développé un projet d’enseignement, réalisé en partenariat industriel. Le sujet était rédigé sous forme de cahier des charges, de manière à placer les étudiants dans le contexte d’un projet d’entreprise. Les partenaires industriels se sont déplacés pour les oraux, de manière à évaluer les étudiants sur les aspects gestion de projet. Cotutelle de stages de Master 2 stages de Master entre les Universités de Rouen et Nottingham

Recherche Introduction Reconnaissance de graphiques Prétraitement d’images Extraction de caractéristiques Géométrie algorithmique Approches structurelles et statistiques Reconnaissance, interprétation Indexation, recherche Evaluation de performance Approche système Ingénierie des connaissances Interaction homme-machine Etc. Evaluation de performance Approche système Analyse d’images et RF Reconnaissance et localisation de symboles (3) (2) Optimisation Recherche d’ornements anciens (1) (4) plan technique symbole logo caractère script lettrine ClipArt Mes activités de recherche concerne la reconnaissance de graphiques, thématique de recherche animée autour du workshop international GREC. C’est une sous discipline de l’analyse de document, qui vise à traiter (reconnaitre, indexer, segmenter) toutes données graphiques au sein d’un document (figures, logos, ornements, etc.), aussi bien au niveau image ou vectoriel. Mes travaux concernent plus particulièrement les problèmes de reconnaissance et localisation de symboles, au sein de plans, cartes et schémas. J’ai proposé des contributions sur cette problématique sur trois niveaux: les problèmes d’extraction de primitives et représentation à base de graphe, les approches système pour l’ interprétation, et enfin l’évaluation e performance.

Recherche Analyse d’images et RF Filtrage Relation d’inclusion Relation de voisinage Reconnaissance structurelle Marquage (composante, occlusion) Combinaison statistique vecteurs modèles vecteurs détectés 41 12 7 43 6 1,1 5 15 4 0,1 3 2 0,4 1 1,4 8 Vecteurs modèles Taille manqué fausse détection division fusion simple Base GREC’03 (900 symboles) π 2π Appariement de templates vectoriels Détection de ligne (HT) Base GREC’03 (600 symboles) Un premier axe de recherche concerne les problèmes d’extraction de primitives graphiques à partir d’images, dans le but de construire des représentations à base de graphe. Ces représentations peuvent être exploitées pour la localisation et reconnaissance de symboles, exploitant des techniques d’appariement, à base d’heuristiques ou des signatures locales. J’ai proposé une première contribution pour la construction de graphe de région, exploitant à la fois les régions formes et fonds de l’image, et les relations d’inclusion de voisinage les structurant. Les graphes construits ont été exploités au sein d’une reconnaissance à deux étage de type statistico structurel, les régions sont d’abord reconnues statistiquement de manière à labéliser les nœuds des graphes, les symboles complets sont ensuite reconnue structurellement On a appliqué cette approche à des problèmes de localisation de symboles sur plan de réseau, mais aussi à la reconnaissance d’image de symbole isolé fortement bruité dans le cadre du concours international GREC2003. J’ai également proposé des contributions, pour l’extraction de primitives de type contour squelette. Une par catégorisation des pixels formes, de manière à rendre plus robuste la constrution de graphe de squelette, et de détection de contour. Ou la combinaison des deux dans des techniques d’appariementde contours. Une dernière contribution concerne les méthodes d’appariement vectoriel. Base FT (14 plans, 103 symboles) Occlusion (kppv) Symbole (appariement) 100% 54,4% 86.86%

Recherche Approche système Extraire le raster ou les composantes, les substituer par leurs squelettes. squelettisation Spécification de contraintes Opérateur opérateurs 15 enchainements 72 marquage et squelettisation marquage, voisinage et squelettisation Règles Fait Opérateur de contrôle stratégie graphe de reconstruction implicite explicite reconstruction événement contrôle Base FT (14 plans, 103 symboles) Base GREC’03 (900 symboles) Fixe Adaptatif Localisation 49.00% 87.50% Reconnaissance 65.33% 80.55% objet opérateur vers

Recherche Evaluation de performance caractérisation vérité terrain définition vérité terrain Results résultats évaluation de performance système ROI vérité terrain résultat de localisation ROI dupliquée définition métier des ROI échantillonnage nettoyage reproduction règles métier génération utilisation décalage L1 θ1 p1 L2 θ2 p2 p L  signature (f) cg p θ L c2 c1 M1 M2 M3 M4 C1 C2 C3 C4 Base SESYD (6 fonds, 100 plans, 2521 symboles)

Recherche Optimisation Taille (hauteur, largeur) Densité (forme, fond) Compression (forme, fond) requête présélection RLE Étage 2 Étage 1 Pics de décroissance Sélection des n points Approximation Courbes cumulatives Dérivées 1er et 2sd 1 2 if 1 - 2 < 0 push x, cluster while 1 - 2 < 0 next 0.75 0.95 0.88 137.06 903.62 Max 41.68 337.06 Mean 22.32 176.67 Min RLE Raster Query(s)

Animation, diffusion (1/2) Publications Contributions aux manifestations Types Publiés Revues internationales 3 Conférences internationales 17 Conférences nationales 4 Mémoires et rapports 7 31 Année Evénements Noms Activités 2009 Workshop CVC Workshop Comité de programme Conférence International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR) Comité d’organisation locale, Relecteur 2008 Revised LNCS book of International Workshop on Graphics Recognition Relecteur 2007 Journal Journal on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI) 2006 Colloque International sur l’Ecrit et le Document (CIFED) Workshop on Pattern Recognition in Information Systems (PRIS) Projets recherche Participation Soumission Madonne, iDoc, SymbolRec, EPEIRES, DocMining SILCIL, IDophi, HuperText, NOHMA, LiveScan, REGINIL, Nomades Encadrements de Masters Participations travaux de Thèse Organisation de journées thématiques internationales Etudiant Encadrement S. Bernard 25% K. Zouba 33% N. Ramangaseheno S. Perin 50% O. Hamidou S. Nicolas Doctorant Soutenance De Thèse Publications communes M.M. Luqman Prévu fin 2011 1 P.P. Roy Prévu fin 2009 H. Locteau Novembre 2008 2 U. Surapong Septembre 2008 Date Lieu Participants Laboratoires Pays 13 Novembre 2007 CESR, Tours, France 17 6 France, Espagne, Suisse, Ecosse 10 Juin 2008 CVC, Barcelone, Espagne 16 3 France, Espagne

Animation, diffusion (2/2) LITIS (Rouen) FT (Lannion) SCSIT (Nottingham) L3i (La Rochelle) NUIM (Dublin) CVC (Barcelone) LORIA (Nancy) LI, CESR (Tours) DIVA (Fribourg) CRESTIC (Poitiers) LSIIT (Strasbourg) BCU (Lausanne) LaBRI (Bordeaux) ISRC’2009 20 participants BCU (Lausanne, Suisse) CESR (Tours, France) CRESTIC (Reims, France) CVC (Barcelone, Espagne) L3i (La Rochelle, France) LaBRI (Bordeaux, France) LI (Tours, France) LITIS (Rouen, France) LSIIT (Strasbourg, France) 20 séjours recherche 16 séminaires extérieurs

Projet d’intégration

Conclusion Formation professionnelle et recherche (IUP, DESS, DEA, Thèse) Expérience d’enseignements (412 H eq. TD) majoritairement génie logiciel encadrement de projets, partenariat industriel diversité des postes: 2 universités, 3 postes (moniteur, ATER et vacataire) Expérience recherche Thèse + 2 ½ ans en international 4 centres/laboratoires Thématiques de recherche analyse d’images et RF approche système évaluation de performance optimisation Projet d’intégration