Visualisation interactive de données hétérogènes pour l ’ amélioration des dépenses énergétiques du bâtiment Benoit LANGE Rapporteurs M. Gilles GESQUIÈRE,

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Transcription de la présentation:

Visualisation interactive de données hétérogènes pour l ’ amélioration des dépenses énergétiques du bâtiment Benoit LANGE Rapporteurs M. Gilles GESQUIÈRE, Professeur, LIRIS, Université Lumière Lyon 2, Lyon M. Jean-Pierre JESSEL, Professeur, IRIT, Université Paul Sabatier, Toulouse Directeur de thèse M. William PUECH, Professeur, LIRMM, Université Montpellier II, Montpellier Co-Encadrant de thèse Mme. Nancy RODRIGUEZ, Maître de conférences, LIRMM, Université Montpellier II, Montpellier Examinateurs M. Bruno JOBARD, Maître de conférences, LIUPPA, Université de Pau et des Pays de l ’ Adour, Pau Mme. Anne LAURENT, Professeur, LIRMM, Université Montpellier II, Montpellier Invité M. Xavier VASQUES, Manager de l ’ Innovation Lab, IBM, Montpellier par Mercredi 7 Novembre 2011

2 Plan 2 7 Novembre 2012Benoit LANGE 2 Contributions Modélisation Multi-résolution Visualisations Annotations Résultats expérimentaux Bureaux d ’ IBM Economie d ’ énergie Green Data Center Conclusions & Perspectives Etat de l ’ art Visualisations du bâtiment Visualisations généralistes Analyse Visuelle

3 Plan 2 7 Novembre 2012Benoit LANGE 3 Contributions Modélisation Multi-résolution Visualisations Annotations Résultats expérimentaux Bureaux d ’ IBM Economie d ’ énergie Green Data Center Conclusions & Perspectives Etat de l ’ art Visualisations du bâtiment Visualisations généralistes Analyse Visuelle Visualisatio n Modèles Connaissan ce Données Transformation KD Cartographie Construction du modèle Visualisation du modèle Rafinement Interactions

4 Plan 2 7 Novembre 2012Benoit LANGE 4 Contributions Modélisation Multi-résolution Visualisations Annotations Résultats expérimentaux Bureaux d ’ IBM Economie d ’ énergie Green Data Center Conclusions & Perspectives Etat de l ’ art Visualisations du bâtiment Visualisations généralistes Analyse Visuelle

Conférences Nationales X. Vasques, T. Possompès, H. Rey, M. Le Touzé, N. Auboin, E. Passot, and B. Lange, Analysis and knowledge discovery from sensors data to improve energy efficiency, CIB, 2011 B. Lange, N. Rodriguez, W. Puech, H. Rey, and X. Vasques, Visualisation 3d d’un système de particules issu de capteurs de température, CORESA, 2010 Communications Orales 2012, B. Lange, Phd research, Big Data Mining and Visualization 2012, B. Lange, Phd research, GDR-ISIS Journée sur l'analyse vidéo de l'être humain 2010, B. Lange, Phd research, GDR-ISIS De l'acquisition à la compression des objets 2010, B. Lange, Phd research, conférence 2009 – 2012, B. Lange, Phd research, RIDER consortium 2011, B. Lange, N. Rodriguez, and W. Puech, Client / server level of detail data transmission CGI

Publications Projet Rider