TIPE : JPEG Romain Fliedel MP1 2005.

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Compression d’images format JPEG
Advertisements

Les formats d’images.
Implémentation de JPEG2000
Problèmatique d'archivage et stockage d'images échographiques
LA COMPRESSION : SES ALGORITHMES, SES UTILISATIONS
Codage par transformées(1)
8. Transformées Orthogonales et Codage par transformées
Images Bitmap Résolution Tableau de “points” ou “pixels” Origine
Dpt. Télécommunications, Services & Usages Théorie de l information H. Benoit-Cattin Introduction 2. Vue densemble 3. Sources discrètes & Entropie.
L’encodage des images informatiques
La compression des données multimédias
FACULTE DES SCIENCES DE TUNIS
Chapitre 5 : Image couleur
Video Numérique – Formats
3 - Compression des images.
Codage et Protection contre les Erreurs
Le codage des images Une image peut-être aquise (appareil photo, scanner) ou créée avec un programme Puis elle peut être traitée : filtres, retouches...
La vision de la couleur.
Un principe de compression d’image
Représentation numérique de l’information
Nicolas Holzschuch iMAGIS-GRAVIR/IMAG
Design dun système de vision embarqué. Application:
Pr. M. Talibi Alaoui Département Mathématique et Informatique
Institut Supérieur des Etudes Technologiques de Djerba Exposé du Traitement de Données Réalisé par: Khalifa Marwa Magroun Amira Jawadi Souad L2MDW.
Les formats Débutant – Semaine 4.
Introduction au traitement d’images Simulation sous Matlab
L ’acquisition d ’images
Quel couleur?.
SCHNEIDER Laurent NOYER Vincent TEISSIE Alexis
Codage des couleurs et formats de fichiers
Animation et Compression des Images
Compression de données
AGIR : Défis du XXIème Siècle.
Ch 19 (20) Numérisation de l’information
Images télés Format JPEG Format MPEG
Etude et test des algorithmes d'estimation de mouvement en MPEG
Images Matrice de points (pixels) Caractérisée par : Poids en octets
Modèles Mathématiques et représentation discrètes pour la description des images couleur Luc Brun.
Les Ondelettes et leurs Applications Soutenance finale
GRAPHISME PAR ORDINATEUR SIF Contenu du cours 10 Textures –Définir la texture –Superposition d’une texture sur une surface plane –Superposition.
Les caméras CCD Qu’est ce qu’une camera CCD ? Principes
Pixels, Résolution, et Manipulations d’Images
Exemple (Xavier Marsault)
I) Expérience (éclaire une image
Codage de l’information
Formats, techniques, utilisations
TIPE : Étude de la compression JPEG et de son itération
Les différents formats d'image
L’image vidéo. Séquence 1 : l’image vidéo Le Pixel est un carré lumineux : => simple définition (SD), deux standards : plusieurs NTSC et PAL => haute définition.
Images. Une image est constituée de « pixels »: il y en a ici 600  500 = Ce sont des petits carrés colorés de manière uniforme. Codage de l’image.
MPEG : normalisation La vidéo est compressé en MPEG2 Une vidéo classique : (720x576) à 50 images entrelacées par seconde. Le Mpeg-2 travaille sur 1/4 de.
2 EME PARTIE : Les avantages de l’analogique Et
Lis bien la phrase et cherche la bonne image!
Automatisation dans Photofiltre ® (s) Traitement d'images par lots...
GRAPHISME PAR ORDINATEUR SIF Contenu du cours 10 Textures –Définir la texture –Superposition d’une texture sur une surface plane –Superposition.
Compression d’images par DCT et par Ondelettes.
Bloc 1 - UE 5 - Technologies de l’information et de la communication TIC Bachelier en immobilier T. SOUMAGNE.
Photoshop 6.0 Aurélie KNOSP Ye LU.
SSII, séance n°13, bilan du cours 15 décembre 2015 Dernière séance 2015 Résumé des chapitres et notions abordées en 2015.
Edition et Enregistrement Sonore Damien DUJARDIN UTC - SI28 - A06.
L’image Quelques repères sur l’image Quelques repères sur l’image.
Lycée Descartes (Tours) – PCSI Informatique pour tous - TD Images et Matrices CPGE - Lycée Descartes - Tours 1.
Informatique et sciences du numérique
ALGORITHME ET PROGRAMMATION RÉVISION Informatique et Sciences du Numérique.
La compression de données
L’image numérique L'image Numérique
Analyse de séquences nucléotidiques séance n°2 Bio-Informatique.
L'image: Formats et compression BacPro SEN Lycée Condorcet ➢ 1ère partie: Généralités ➢ 2ème partie: Les espaces de couleurs ➢ 3ème partie: Codage des.
La Compression de Données
LA COMPRESSION : SES ALGORITHMES, SES UTILISATIONS AUGERT Jean-Philippe.
Transcription de la présentation:

TIPE : JPEG Romain Fliedel MP1 2005

Codage des images Oeil 3 types de capteurs : Rouge, Bleu, Vert  image composée de points dont la couleur est perçue sous la forme de 3 composantes : R,G,B (red,green,blue). On stocke l’entête plus description de l’image par triplets de couleur  Format BMP. Avantage : Haute résolution Inconvénient : Nécessite beaucoup de mémoire.

Système RGB r constant à 128

Décomposition R,G,B R G B

Système YCbCr y constant à 128

Passage RGB  YCbCr

Décomposition Y,Cb,Cr Y Cb Cr

Sensibilité de l’oeil Y Cb + Cr

L’algorithme JPEG La Compression La Décompression

Le Downsample (sous échantillonnage) 140 144 147 140 140 155 179 175 144 152 140 147 140 148 167 179 152 155 136 167 163 162 152 172 145 143 145 175 168 145 156 160 152 155 136 160 155 154 158 155 162 148 156 148 140 136 147 162 156 149 142 151 147 167 140 155 155 140 136 162 148 145 151 142 136 156 123 167 162 144 140 147 148 155 136 155 152 147 147 136

La DCT (Discret Cosinus Transformation) 1 sinon

Motifs de la décomposition DCT

L’iDCT i = 0 1 sinon

La quantification Q(i,j)=1+(i+j)*Fq 6 11 16 21 26 31 36 41 46 51 56 61 66 71 76 Q(i,j)=1+(i+j)*Fq

La quantification 240 3 -2 -1 1 1442 38 6 20 -57 -38 31 -64 -2 58 21 -4 -27 -1 19 -41 -6 5 -11 1 52 8 -22 4 -60 -32 -45 37 -16 65 18 -54 -50 -9 -33 3 28 -40 17 -10 68 -62 -63 41 -17 40 -21 39 10 240 3 -2 -1 1

Linéarisation des matrices : Lecture en Zigzag 1 3 4 10 11 21 22 36 2 5 9 12 20 23 35 37 6 8 13 19 24 34 38 49 7 14 18 25 33 39 48 50 15 17 26 32 40 47 51 58 16 27 31 41 46 52 57 59 28 30 42 45 53 56 60 63 29 43 44 54 55 61 62 64

La Compression RLE (Run length Encoding) Cette méthode consiste à remplacer une série de caractère par un couple (c,n) où c est le caractère répété et n le nombre de répétitions si n>2 sinon on ne change pas la séquence. Ex : 0000101111000001111100 se code (0,4);1;0;(1,4);(0,5);(1,5);(0,2)

La compression Huffman Caractère A B C D E F Fréquence 0,02 0.4 0.02 0.3 0.01 0.25 Séquence Binaire 11011 1100 10 11010 111