Cours 7 Problèmes d’ordre 2 en temps : Analyse modale

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Eléments d'algèbre linéaire
Advertisements

Cours 5-a Problèmes scalaires instationnaires d’ordre 1 en temps
Cours 4-b Méthode des éléments finis 2D
ACCU 22 mai 2006Hervé PIAULT - UTC1/22 Développements UTC sur Claroline Hervé PIAULT.
Cours 8 Problèmes de dynamiques : techniques de résolution pas-à-pas
Cours 7 Problèmes d’ordre 2 en temps : Analyse modale
NF04 Modélisation numérique des problèmes de l’ingénieur
Cours 2 Méthode des différences finies Approche stationnaire
Fiche « succincte » des mini-projets
Application T3 : écoulement plan 2D
Cours 3-b Méthode des éléments finis 1D
Cours 4-a Méthode des éléments finis 2D
Cours 5-b Problèmes spatio-temporels d’ordre 1 en temps
Cours 3-a Méthode des éléments finis 1D
Oscillations libres des systèmes à deux degrés de liberté
Unité #2 Analyse numérique matricielle Giansalvo EXIN Cirrincione.
Cours du 20 septembre Exceptionnellement, le cours prévu pour le mercredi 20 septembre se donnera Mardi le 19 septembre de 13h30 à 15h20 à la salle 1112.
Chapitre VII :Commande par retour d’état
Modélisation Bond Graph
ASI 3 Méthodes numériques pour l’ingénieur
Chapitre 2 : La fonction de transfert
Mémoire de Projet de Fin d’Etudes
Concepts avancés en mathématiques et informatique appliquées
Systèmes d’équations linéaires
Examen partiel #2 Mercredi le 15 novembre de 13h30 à 15h20
Rappel... Solution itérative de systèmes linéaires (suite et fin).
Les fluides non newtoniens
Fonction exponentielle: enchaînement de théorèmes
Introduction aux matrices : exemples en dynamique de population
Exemple en dynamique de population
Examen partiel #3 Mercredi le 15 décembre de 15h30 à 17h20
TRAVAUX PRATIQUE DE PHYSIQUE :
Simulation distribuée et continue
Walid LARBI Jean-François DEÜ, Roger OHAYON Laboratoire de Mécanique des Structures et des Systèmes Couplés Conservatoire National des Arts et Métiers,
Interaction Fluide Structure?
Régression linéaire (STT-2400)
Rappel... Diagonalisation. Transformations linéaires.
Présentation de la méthode des Eléments Finis
Physique 3 Vibrations et ondes mécaniques
Physique 3 Vibrations linéaires et ondes mécaniques
Conditions aux Frontières Ouvertes
Physique 3 Vibrations et ondes mécaniques
ASI 3 Méthodes numériques pour l’ingénieur
ELECTRICITE Hervé BOEGLEN IUT de Colmar Département R&T 2007.
Rappel... Valeurs propres et vecteurs propres. Définitions;
Physique 3 Vibrations et ondes mécaniques
Approche naïve de la résolution.
Chapitre 3-B : AUTOMATIQUE : LES S.L.C.I.
Analyse des modes normaux
Physique 3 Vibrations linéaires et ondes mécaniques
Les algorithmes de découplage vitesse-pression
L’endomorphisme le plus simple est l’ homothétie
Résolution d’un problème de diffusion 3D
Résolution d’un problème de diffusion 1D
LES PRINCIPES DE LA THERMODYNAMIQUE
Physique quantique Interférences avec des électrons.
Approximation d’un contrôle optimal par un circuit électronique
SYSTEMES NON LINEAIRES
Etude expérimentale des propriétés mécaniques d’une mousse acoustique Deverge Mickaël, Sahraoui Sohbi 16 ème Congrès Français de Mécanique, Nice, 1-5 Septembre.
1/16 Chapitre 3: Représentation des systèmes par la notion de variables d’état Contenu du chapitre 3.1. Introduction 3.2. Les variables d’état d’un système.
REPUBLIQUE ALGERIENNE DEMOCRATIQUE ET POPULAIRE
Puissances de matrices
Modélisation mathématique des systèmes asservis
Chapitre 7 Les équations différentielles d’ordre 1
Chapitre 7 Les équations différentielles d’ordre 1
Pierre Joli Cours de Mathématique Pierre Joli
ANALYSE HARMONIQUE.
CHAPITRE I : Systèmes à un degré de liberté 1-Rappels et définitions 1-1 Système harmonique 1-2 Système linéaire 1-3 Remarque : si le système n ’est pas.
GdR MoMaS Novembre 2003 Conditions d’interface optimales algébriques pour la vibro-élasticité. François-Xavier Roux (ONERA) Laurent Sériès (ONERA) Yacine.
MECANIQUE DES MILLIEUX CONTINUS ET THERMODYDAMIQUE SIMULATIONS.
Transcription de la présentation:

Cours 7 Problèmes d’ordre 2 en temps : Analyse modale Domaines d’application Calcul des modes propres et fréquences propres Application Décomposition modale Version 09/2006 (E.L.) NF04 - Automne - UTC

Intérêts « industriels » www.dt.insu.cnrs.fr Vibration - acoustique www.otua.org/acier/seisme/ Protection séisme Ouvrage génie civil «Tacoma narrows bridge  » www.cnes.fr Couplage fluide-structure … Version 09/2006 (E.L.) NF04 - Automne - UTC

Deux approches possibles … Approche modale : domaine fréquentiel Recherche des fréquences propres et modes de déformés associés Acoustique Approche instationnaire « pas-à-pas » : domaine temporel Crash-tests Dynamiques rapides (choc …) Analyse de transitoire (démarrage moteur …) Propagations d’ondes (airbag …) Approche qualitative ! www.netcar.co.il Approche quantitative ! Version 09/2006 (E.L.) NF04 - Automne - UTC

Problèmes de dynamiques La forme générale d’un système d’équations au 2ème ordre en temps s’écrit : Avec : [M ] : matrice globale de masse [C ] : matrice globale d’amortissement ( =[0] en NF04 !) [K ] : matrice globale de rigidité (voir précédents cours de NF04) {F } : vecteur global des sollicitations (idem) Particularités de l’analyse modale : On considère toujours {F } = {0} ! Analyse modale = approche qualitative : conditions aux limites inutiles ! Version 09/2006 (E.L.) NF04 - Automne - UTC

Application : système à 2 masses et 2 ressorts Modèle physique : Equations du mouvement : Modèle discret : X (m) U1(t) U2(t) k1 k2 m2 m1 Version 09/2006 (E.L.) NF04 - Automne - UTC

Application : cas d’une barre élastique Maillage : deux éléments finis linéaires Forme forte : Forme faible : X (m) 1 2 3 F(t) E : module de Young [N/m2] r : masse volumique [kg/m3] A : section [m2] u(x,t) : déplacement [m] Version 09/2006 (E.L.) NF04 - Automne - UTC

Modèle éléments finis Matrices élémentaires : telles que : avec : Assemblage : (L(1) = L(2) = Le) Condition de Dirichlet : Elimination ligne et colonnes . Version 09/2006 (E.L.) NF04 - Automne - UTC

Analyse modale Objectifs : déterminer les fréquences propres de vibration ainsi que les modes de déformées propres associés Méthode : calcul de valeurs et de vecteurs propres associés « Ingrédients » : matrices de masse [M] et de rigidité [K] Version 09/2006 (E.L.) NF04 - Automne - UTC

Ecriture d’un problème aux valeurs propres Forme générale « temporelle » : On pose une solution de la forme : Ce qui conduit à : Ecriture générale d’un problème au valeur propre ! (au sens mécanique du terme) Version 09/2006 (E.L.) NF04 - Automne - UTC

Calcul des valeurs propres Le calcul des valeurs propres s’obtient par la recherche des solutions non triviales de : soit à vérifier : Sur le plan pratique (Matlab) : >> [V, D]=eig(vkg,vmg) Matrice de rigidité Matrice de masse Matrice diagonale des valeurs propre Matrice des vecteurs propre Version 09/2006 (E.L.) NF04 - Automne - UTC

Application : système 2 masses et 2 ressorts Simplifications : m1=m2=m, k1=k2=k Soient : Equation caractéristique : Calcul des racines : Calcul des vecteurs propres : k=1, m=1 Version 09/2006 (E.L.) NF04 - Automne - UTC

Interprétations graphiques VALEURS PROPRES : VECTEURS PROPRES = MODES PROPRES DE DEFORMEE 1 1.62 -0.62 Mode 1 Mode 2 Version 09/2006 (E.L.) NF04 - Automne - UTC

Propriétés d’orthogonalisation des vecteurs Les modes propres (c-à-d les vecteurs propres) sont définis à une constante près en raison de : Cette condition stipule que l’inverse de la matrice n’est pas unique ! Une constante pour les modes propres peut être déterminée par les conditions d’orthogonalisation : Utilité : permettre la comparaison des résultats entre différentes équipes, outils … M-orthonormalisation K-orthogonalisation Version 09/2006 (E.L.) NF04 - Automne - UTC

Application : décomposition modale (1) Idée : utiliser les propriétés d’orthogonalisation des vecteurs propres pour diagonaliser le système couplé : Principe : les vecteurs propres sont tous indépendants et par conséquent, ils définissent une base au sens mathématique du terme. On note la base des vecteurs propres : On applique le changement de variables : Version 09/2006 (E.L.) NF04 - Automne - UTC

Application : décomposition modale (2) Injection des formes dans le système d’équations : Multiplication « par la gauche » par [X ]T : Pour aboutir à N équation différentielles « scalaires découplées » : Résolution classique ! Application du changement de variables aux deux conditions initiales telles que : Coefficients de participation modale des efforts Quels modes sont sollicités ? Version 09/2006 (E.L.) NF04 - Automne - UTC