Régionalisation du climat quelles Résolutions pour 2005? kms Relief, ligne côtière, gds lacs, sols, végétation Déforestation, création/disparition de lacs, smog (Chine,Inde) Modèle hydrologique, épidémiologique, de culture céréalière. Industrie(nrj), gouvernement(économique, social) résolution Méthodes statistiques Modèle régional de climat Modèle “globale” de climat à résolution variable

Méthodes statistiques “Statitical downscalling” Régression Circulation de grande échelle Variables météo. locales « Statistical connection (Frey-Buness,95)»  Observations de grd. éch. cluster Modèle local haute résolution Fréquence d’occurrence des clusters AGCM simulations Desagregation Prévision saisonnière, clim. Haute résolution. Changements climatiques

Méthodes numériques Modèle regional de climat à air limitée ou modèle emboité Modèle de climat régional Canadien http://www.mrcc.uqam.ca Modèle de circulation générale global du climat à résolution variable modèle de climat de Météo France

Faiblesses/Limites des Méthodes RCM Res. Variable Eponge : déséquilibre, réflexion d’ondes. Incohérence des structures de grande échelle. Spectral nudging Moins flexible(pole,reso) Plus cher Taille du domaine Paramétrisations : jeu unique pour un large gamme de resolutions. Exp. Aquaplanète Exp. Big Brother ! Étude de sensibilité “One way”. Pas de rétroaction de la petite échelle sur la grande échelle. Renforcement relatif des processus de petites échelles sur la zone d’interêt Biais grande échelle du GCM

fenêtreSSS sur la petite échelle Interaction d’échelleSSS. AFRIASH MEDIASL Applicabilité des méthodes Rés. Variable RCM Forcé par des réanalyses. *Validation des paramétrisations *Production de climatologies de haute resolution (raffales, hydrologie, épidemiologie, culture). Forcé par des sorties AGCM. *Simulations d'ensemble (incertitudes, phénomèmes extrème) Etude de sensibilité : *processus physiques *méchanismes de télé-connection Phénomènes étendus spatialement. Zoom, fenêtreSSS sur la petite échelle Interaction d’échelleSSS. Processus.

Prévision saisonnière de l’activité cyclonique sur l’Atlantique Nord 1989 We foresee a slightly above-average hurricane season for the Atlantic basin in 2005. Also, an above-average probability of U.S. major hurricane landfall is anticipated. We do not, however, expect anything close to the U.S. landfalling hurricane activity of 2004. William M. Gray and Philip J. Klotzbachwith http://hurricane.atmos.colostate.edu/forecasts/2004/dec2004/ NOAA/National Hurricane Center Prédicteurs au 1ier décembre: Landsea and Gray, 1992 PCP Golfe de Guinée QBO ENSO W. M. Gray1 and P. J. Klotzbach,2004

CRCM Modèle régional de climat à aire limitée 20 à 60 kms nvx vert. CRCM Cple/Force Core Dyn. Para. Phys. EPONGE Réanalyses où AGCM U,V,T,Z HAdRM, RACMO, REMO, RCAO, HIRHAM, CHRM, RegCM, CRCM

RPN. Canadian Meteo. Center GEM ~50km Université du Maryland. NASA/GEOS_GS

Time-average (stationary) total precipitation rate Experience Big Brother Time-average (stationary) total precipitation rate (Feb.1990-91-93-94) Bertrand Denis, René Laprise. UQAM R = 97% G = 92% West Coast BB Little-Brother domain J6 (T60) R = 97% R = 65% G = 90% G = 32% Big-Brother domain X6, X12 6h-12h J12 (T30) J48 (T7) Prudence 2003, R. Laprise Contour interval: 2 mm per day. Areas with values larger than 2 mm per day are shaded.

Expérience Aquaplanète C: convergence D: divergence Q,T,U T21 T189

Biais systématique du modèle Précipitation mm/jours & Circulation à 850hPa T79s2.5 T79s2.5 ECMWF climatologie T79U T79U Xie & Arkin

BALTEX/GEWEX NCEP_REA forçage latéral 45kms 101*101 grid points 31 61 91 Jours (Aout. à Oct. 95)

Robustesse des résultats MPI Sensibilité de la réponse aux conditions de forçage latéral (CFL) MPI HADLEY CENTER SHMI _Rossby Center RCM, RCAO Anomalies de précipitation 2071-2100 et 1961-1990 Circulation atmosphérique de grande échelle J.Räisänen et al., 2004

Incertitudes de la réponse des précipitations sur l’Europe dans les runs de PRUDENCE Ano. Sampling 3 membres Scenario A2 & B2 b.cond. MPI&HD&CNRM Model (9 modèles**) total T2m DJF 3.15* 0.34 0.96 0.67 0.46 1.57 T2m JJA 3.48 0.28 1.14 0.92 0.69 1.67 Prec. DJF 0.27 0.17 0.22 0.24 0.41 Prec. JJA 0.18 0.15 0.26 0.30 M. Déqué,2003, Prudence Meeting. ** ** CNRM, MO/HC/SHMI/UCM/DMI/MPI/GKSS/ETHZ/ICTP

Control run and changes for Tmax JJA Median IQR Skewness ΔMedian ΔIQR ΔSkewness Southern warming, northward shift in volatility, and changes in skewness