1 Médiation chez NODS LSR-IMAG, Grenoble C. Collet, G. Vargas Solar Service de médiation –Configuration de systèmes de médiation Utilisation dontologies pour configurer le système de médiation: expressions de besoins –Adaptabilité et extensibilité Service de requêtes –Exécution interactive de requêtes –Prise en compte des méta données pour exécuter les requêtes: caractéristiques de sources –Adaptabilité interaction et changements dans les sources Cadre expérimental –MEDIAGRID: données biologiques –SPIDHERS: données géographiques

2 Service de médiation Métadonnées Adaptateur Médiateur Wrapper Applications

3 SPatial data Integration from Distributed and HEteRogeneous Sources (SPIDHERS) Genoveva Vargas Solar CNRS, Equipe Bases de Données NODS, LSR-IMAG, France José Luis Zechinelli Martini UDLA, Equipo Tecnologías de Bases de Datos Laboratorio Administración de Datos y del Conocimiento-CENTIA, Mexique

4 Plan Contexte Intégration et exploitation des données géographiques SPIDHERS : objectifs et approche Résultats attendus

5 Information géographique Objets géographiques (parcelles doccupation de sols, routes, territoires communaux) –Propriétés spatiales (position, taille, forme) –Descriptives (sémantique) Région géographique: topologie RasterVector PointCellCoordinates Line{Cell}{Coordinate} Polygone {Cell} + règles{Coordinate} + règles

6 Donnée géographique Acquisition Annotation Exploitation Données propres à des thèmes spécifiques Critères dobservation Facettes de visualisation Paramètres et fonctions destimation Méta données sur les -Données -Annotations TEMPS SAISON REGION

7 Position du problème Hétérogénéité des modèles spatiaux (ras ter, coordonnées, …) avec des fonctions. Interdépendance de sources « Sémantique » (opérations dexploitation) implicite dépendante du contexte dapplication Systèmes dinformation non intégrés Exploitation de données automatisée réduite

8 Challenges Représentation et intégration méta données spatiales (ontologies) Techniques dindexation pour des données multidimensionnelles (spatiales) Accès aux données : interrogation, exploitation (analyse, décisionnel, prédiction) Visualisation « adaptable » de données spatiales Intégration de systèmes dinformation géographique

9 Plan Contexte Intégration et exploitation des données géographiques SPIDHERS : objectifs et approche Résultats attendus

10 SPIDHERS : objectifs Framework pour lintégration et lexploitation de données spatiales (géographiques) en tenant compte la sémantique au niveau gestion et application Gestion de méta données Stockage et accès efficace Exploitation de données –Analyse, planification et prise de décisions –Visualisation

11 SPIDHERS : approche Modèles Spatiaux Applications / Systèmes Visualisation Exploitation Indexation Gestion de Méta-données Descriptifs (1-1, 1-n) Structuraux « Fonctionnelles » Contextes dutilisation Méta-données orientées domaine (par ex. danger, risque)

12 Contexte expérimentale

13 Contexte expérimentale Analyse et prise de décisions sur le volcan Popocatépetl –Prédiction de risques –Évacuation de habitants repartis dans 50 villages (danger haut et modéré) –Définition de plans dévacuation Infrastructure routière Disponibilité de moyens de transport Services (hébergement, vivres) –Estimation (radio de la zone à évacuer, délai de déclenchement dune opération, impacte de changement météorologiques sur une situation,…)

14 Routes dévacuation Carte de niveaux de dangers Position des postes de surveillance Carte de risques Images du volcan Données géographiques (annotations) Données de environnement Cartographie Règles de génération -Fonctions destimation -Paramètres dobservation -Critères de visualisation Annotations des données -Thématiques -Spatiales

15 Plan Contexte Intégration et exploitation des données géographiques SPIDHERS: objectifs et approche Résultats attendus

16 Résultats attendus Intégration et médiation de données: méta données pour caractériser –Données spatiales (géographiques) et environmentales –Contextes dutilisation Stockage et accès efficace (indexation) Explotation de données –Analyse –Prédiction –Visualisation

17 Résultats attendus Échanges de chercheurs et enseignants chercheurs Stages pour des étudiants en doctorat –2 français (K. Belhajjame, G. Bruno) –1 mexicain (F. González Romero) Fondation dun groupe bilatéral sur les bases de données

? A suivre …

19 Plan Contexte Intégration et exploitation des données géographiques SPIDHERS: objectifs et approche Résultats attendus Organisation

20 Organisation Coordinateur (C) et participants TâcheRemise PRiSM (C), LSR- IMAG État de lart sur la représentation et la gestion de méta données. T 0 +6 PREMIERE ANNEE LSR-IMAG (C), UDLA Dérivation dune liste de catégories de méta données. Spécification dun framework conceptuel pour caractériser la gestion des méta données. T 0 +8 UDLA (C), LANIA État de lart des techniques dindexation de données multidimensionnelles. T 0 +8 LSR-IMAG (C), PRiSM, UDLA Spécification dun outil pour lintégration de méta données et sa validation. T UDLA (C) Spécification dun outil pour lindexation et laccès efficace de méta données et des données géographiques et sa validation. T DEUXIEME ANNEE LANIA (C), UDLA Spécification dun outil pour lexploitation analytique et la prise de décisions par rapport à des données géographiques et sa validation. T UDLA(C), LANIA Spécification dun outil pour la visualisation de données géographiques en utilisant des méta données et sa validation. T LANIA (C), UDLA Validation finale du framework SPIDHERS dans une application pour la gestion de données géographiques hétérogènes. T LSR-IMAG (C), UDLA, PRiSM, LANIA Rapport final T 0 +24

21 Octubre 11, 2002 Octubre 12, 2002 Octubre 13, 2002 Octubre 14, 2002 Octubre 15, 2002 Octubre 16, 2002 Octubre 17, 2002 Octubre 18, 2002 Octubre 19, 2002 Octubre 20, 2002 Octubre 21, 2002 Octubre 22, 2002 Octubre 24, 2002 Octubre 25, 2002 Octubre 26, 2002 Octubre 27, 2002

22 Participants NODS –2 chercheurs –2 doctorants –1 post-doc MSDI –2 chercheurs Tecnologías de BD –1 chercheur –1 doctorant –1 ingénieur XALTAL –1 chercheur –1 assistant de recherche LANIA –2 chercheurs –1 assistant de recherche Projet à 2 ans