Produits disponibles sur les sites web de CMC, NCEP et Labo Montréal. Ronald Frenette Juin 2007.

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Management de la Qualité
Advertisements

Norwegian Meteorological Institute Compétence de Met.no en modélisation stochastique de la dérive Met.no : Norwegian Meteorological Institute.
Solutions Free-Cooling
Pôle Route, Météo-France, Toulouse
Diapos de compte rendu du travail LP de construction des index danomalie de densité. Jai utilisé toutes les stations de dynaproc 2 (sauf station 46 qui.
Le Dauphiné Libéré. Le Contexte Le DL avait besoin denrichir ses sources dinformation et a considéré que notre réseau pouvait lui apporter une plus.
Comparaison de deux moyennes observées
Le climat.
Lété bloqué de 2009 sur lest du Canada par Marc Beauchemin Environnement Canada Service Météorologique du Canada Montréal, Québec.
VII.2) Analyses statistiques de cartes météorologiques (I): moyennes, variances et composites avec test de Student Statistiques du Géopotentiel à 700hPa,
La loi normale et l’estimation de paramètres
Bac sciences de l’ingénieur
Sylvain Mondon Météo-France
Septembre 2012 Présentation des cartes interactives.
Qu'est ce que c'est le climat?
MOYENNE ET MÉDIANE Carole Hachey
Sam Gameda et Andy Bootsma Agriculture et Agroalimentaire Canada
Groupe 1: Classes de même intervalle
Le Microscope Un instrument qui grossit de nombreuses fois l’image des objets trop petits pour voir à l’œil nu.
Prévisions météorologiques, projections climatiques : que peut- on prévoir et avec quelle fiabilité ? Exercice 2: estimation de la prévisibilité dans le.
Prévisions météorologiques, projections climatiques : que peut- on prévoir et avec quelle fiabilité ? Exercice 1: le modèle de Lorenz: synthèse.
Prévisions météorologiques, projections climatiques : que peut- on prévoir et avec quelle fiabilité ? Exercice 2: estimation de la prévisibilité dans le.
BIO1530 Lab2 Littérature scientifique. Objectifs de lexercice Après avoir complété cet exercice, vous devriez être en mesure de: Déterminer si une publication.
Introduction à la lecture des cartes thermiques Projet d'identification des îlots de chaleur urbains par territoire de CSSS Équipe SIG Patrice Pitre, Patrick.
Modes de représentation des incertitudes : Un état des lieux
L’échelle de pH.
Quel couleur?.
Mesures de position Ils s’expriment dans la même unité que les observations Moyenne et moyenne pondérée Exemple : on dispose du nombre moyen d’enfants.
Littérature scientifique
Chapitre 3: Les Caprices du Temps
PPA Lyon – GT Qualité de l’Air – 3 Novembre 2005 PPA LYON Simulations de scenarii.
1 Octobre Thèmes : Pas de « double récession » aux États-Unis… … mais la croissance se trouve ailleurs. Canada : Les entreprises devraient prendre.
III.1) Analyses spectrales du Moment Angulaire Atmosphérique Motivation Générale Les analyses statistiques occupent une place centrale en climatologie.
Briefing Prévision Saisonnière Bilan climatique MAM 2010 Prévision climatique JJA 2010.
Programmation linéaire en nombres entiers
Partie 6b Impacts au Canada (2) Décembre Période de récurrence (années) Température maximale quotidienne extrême (Degrés C)
QUESTIONNAIRE SUR LE DESSIN TECHNIQUE
Service Géologique Régional Aquitaine > 1 Exemple de scénarii (Étude sur l’Atlas des Zones à Risques de l’Oligocène) Recharge Prélèvements Recharge moyenne.
Presented by Initiation à Google, un moteur de recherche Niveau 1.
Étude de la variabilité interne du Modèle Régional Canadien de Climat à l'échelle saisonnière Adelina ALEXANDRU Ramon de ELIA René LAPRISE UQÀM Université.
Journée du 24 mars 2012 Atmosphère standard Pression et température
Évaluation de la réponse atmosphérique forcée par l’anomalie de la température de la surface de l’océan ENSO, simulée par le modèle Global Environnemental.
DEAP La spécificité de l’évaluation par rapport aux autres outils de pilotage de l’action publique 10 mars 2009 Prof. Katia Horber-Papazian, Chaire de.
Formation sur les SPE Module 1 : Introduction Richard Verret (Normand Gagnon) Service météorologique du Canada L'illusion du déterminisme...
Environment Canada Meteorological Service of Canada Canadian Meteorological Centre Environnement Canada Service météorologique du Canada Centre météorologique.
Formation sur les SPE Module 7: Futur Richard Verret (Normand Gagnon) Service météorologique du Canada Quelle est la suite…
* 16/07/96  Echographie de série en deux points couplée aux D-dimères versus échographie doppler couleur de la jambe entière pour le diagnostic d’une thrombose.
Simulations numériques mesoéchelles en Antarctique Meso-NH - Premières approches Lascaux Franck, Masciadri Elena, Hagelin Susanna, Stoesz Jeff.
Vérifie tes réponses / retour sur la section
Choisir une destination et un accompagnateur. Miami Avec mon meilleur ami Parce qu’on a toujours voulu partir là-bas.
Analyse des phÉnomÈnes climatiques extrÊmes dans le Sud-est du Niger
Comité quantitatif de l’eau Point de situation au 22 juillet 2015.
INTRODUCTION NOM POSTE EMPLOYEUR. INTRODUCTION NOM POSTE EMPLOYEUR.
Soline Bielli, René Laprise
FENÊTRE D’ACCEUIL OFFRANT DIFFÉRENTS MODULES Une quantité impressionnante d'information.
MEDDE, Paris Décembre 2014 EPIDOM Variabilité décennale: Signatures, mécanismes et forcages externes.
Comparaison multi-échelle des précipitations du modèle Méso-NH et des données radar Colloque CNFSH – Ecole des Ponts ParisTech – 11/12 juin 2009 A., Gires.
Analyse des semis de point
Direction de santé publique de la Montérégie PORTFOLIO THÉMATIQUE PROFIL DÉMOGRAPHIQUE ET SOCIOÉCONOMIQUE DE LA POPULATION ET DES FAMILLES DE SAINT-ALEXANDRE.
La Maîtrise Statistique des Procédés
Le Climat et la météo Section 2.3, p.33.
Direction de santé publique de la Montérégie PORTFOLIO THÉMATIQUE PROFIL DÉMOGRAPHIQUE ET SOCIOÉCONOMIQUE DE LA POPULATION ET DES FAMILLES DE SAINT-RÉMI.
Introduction à la météorologie
P ROBABILITÉS S ÉRIE N °2. Déterminer la probabilité pour que chacun des événements suivants soit réalisé. Le résultat sera donné sous la forme d’une.
Direction de santé publique de la Montérégie PORTFOLIO THÉMATIQUE PROFIL DÉMOGRAPHIQUE ET SOCIOÉCONOMIQUE DE LA POPULATION ET DES FAMILLES DE SAINT-PATRICE-DE-SHERRINGTON.
Mesures de description des valeurs des variables
Risques d’investissement Plus qu’une histoire de marchés boursiers.
LES BONNES MASSES D’AIR POUR LE VOL THERMIQUE DE PLAINE.
EVALUATIONS DES PRECIPITATION RESUME Cette évaluation porte sur les observations des précipitations durant le mois de Janvier à Septembre 2015.
Une analyse climatique
Transcription de la présentation:

Produits disponibles sur les sites web de CMC, NCEP et Labo Montréal. Ronald Frenette Juin 2007

Site internet externe  Moyenne sur 10 jours de l'anomalie de température  Cartes spaghetti  Probabilités de précipitations (calibrées)  Accumulation de précipitations  Pression au niveau de la mer  Cartes GZ 500  Dispersion d'ensemble des champs d'essai  Produits quotidiens de SPENA EPS o SPEgrammes (météogrammes) o Cartes moyennes et écarts-type o Cartes de probabilités pour différents seuils o Anomalies de température jours 8-14 Site internet interne  Produits opérationnels sur meteo.ec.gc.ca  Produits parallèles sur iweb.cmc.ec.gc.ca  SPEgrammes (météogrammes)  Produits Probabilistes  Cartes Écarts Types/Moyennes  Indice de Confiance  BMA et PDF Site du labo Montréal  Temps significatif (orages, chaleur et hiver)Temps significatif (orages, chaleur et hiver)  Projet piloteProjet pilote Produits É-U  Ensembles globaux NCEPEnsembles globaux NCEP  Ensemble court terme SREFEnsemble court terme SREF Formation  COMET (anglais)COMET External web site  Normalised 10 day mean temperature anomalies  Spaghetti plots  Calibrated probability of equivalent precipitations  Accumulated quantities of precipitation  Sea level pressure centres  GZ 500 maps  Ensemble spread of trial fields  Daily products of NAEFS EPS o EPSgrammes (meteogrammes) o Means and standard deviation charts o Maps of probabilities of occurrence of several weather events o Temperature anomaly day 8-14 Internal web site  Operational products on weatheroffice.ec.gc.ca  Parallel products on iweb.cmc.ec.gc.ca  EPSgrammes (meteogrammes)  Probabilistic products  Means and standard deviation  Confidence index  BMA et PDF Montreal lab web site  Significant weather (thunderstorm, heat and winter)Significant weather (thunderstorm, heat and winter)  Pilot projectPilot project US products  Global ensemble NCEPGlobal ensemble NCEP  Short range ensemble SREFShort range ensemble SREF Training  COMETCOMET

Spaghetti Solutions différentes mais écart-type élevé. Gradient est faible et la prévision peut être considérée comme fiable. Écart-type élevé. Prévision moins fiable Doit regarder les contours et l’écart- type.

Probabilités calibrées Membres canadiens Date de calibration ?

Accumulation de précipitations, Pression au niveau de la mer et GZ 500 Périodes de 24h Membres canadiens

Produits NAEF

Anomalies dans les températures 8-10 jours Ce qu’on peut en extraire: Éloignement de la normale Rouge: Majorité prévoit au-dessus de la normale Bleu: Majorité prévoit au- dessous de la normale Violet: Majorité prévoit prés de la normale Blanc: Majorité n’est pas atteinte (ex: 30% au-dessus, 40% près, 30% au-dessous) Prévisions débiaisées mais non calibrées

La confiance ne diminue pas nécessairement avec le temps de prévision SPEgrammes Membres canadiens et américains.

Moyenne et écarts-types Ne pas oublier que les n solutions des timbres postes sont équiprobables. Ne pas essayer de choisir la solution qui semble être la meilleure. La moyenne n’est pas toujours la meilleure solution. La médiane ou le mode peuvent parfois être de meilleures solutions Utiliser la moyenne avec précaution accompagnée de l’écart-type.

Cartes de produits probabilistes

Probabilité de précipitations inférieures à 0.2 mm tous les jours Probabilité de précipitations supérieures à 2 mm au moins une journée Bien lire la description dans la boîte jaune qui accompagne le produit

Précipitations 24h. 50% J5J6 Si on regarde les J5 et J6 séparément, la probabilité maximale sera 50%. Par contre, la probabilité d’avoir un événement de 15mm entre les jours J5 et J6 on aura 100%. Solution: Prendre un période plus longue ex 3 jours pour déterminer la probabilité de l’événement et ensuite chercher quel jour est le plus probable Peut avoir un décalage dans le temps entre les membres: La moitié des membres prévoient 15mm au jour5 et l’autre moitié prévoient au jour 6 J7

Précipitations 24h. 18mm/24h J5J6 Un membre prévoit 18mm en 24h mais l’événement se produit en partie au jour 5 et en partie au jour 6. Il n’y aura pas d’événement de plus de 15mm en 24h de détecté pour ce membre pour les jours 5 et 6 Solution: Peut regarder les produits d’accumulation sur 2 jours (jours 5 et 6) Il se peut que le seuil de précipitation en 24h soit atteint mais qu’il se produise sur 2 périodes. 10mm8mm J7

 Produits opérationnels sur meteo.ec.gc.ca  Produits parallèles sur iweb.cmc.ec.gc.ca  SPEgrammes (météogrammes)  Produits Probabilistes  Cartes Écarts Types/Moyennes  Indice de Confiance  BMA et PDF Site Web Interne de CMC

Site Web labo Québec Orages légers à sévères Algo Denis Bachand Temps significatif hivernal (neige, pluie,blizzard, poudrerie,verglas,etc.) Chaleur et humidité accablantes, vague de chaleur

Site Web labo Québec - Projet pilote Synthèse sur des périodes de 5 jours. Indique le jour le plus probable pour l’événement.

Site Web labo Québec - Projet pilote Synthèse sur des périodes de 5 jours. Jour le plus probable de l’événement. Type de précipitation le plus probable si l’événement se produit.

Projet labo Montréal Ensembles régionaux 15km de résolution. Fenêtre C.-B pour olympiques 2010 et fenêtre est du Canada. Régional 15km accumulation 48 h. 17 fév 2007 Globaux 150 km Probabilité >50mm 48h Régionaux 15 km Probabilité >50mm 48h