30/05/2008AEI-2008, Toulouse1/27 Linfrastructure IAGOS, un outil pour la surveillance et le prévision de la chimie atmosphérique F. Karcher (1), M. Stoll.

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Droit Aérien 15 CISPN14300.
Advertisements

L’EXPERIENCE D’UN EXPLOITANT DE DOMAINES SKIABLES
Faculté des Sciences de la Santé
Atelier Assimilation Toulouse Décembre 2005 P. Ricaud Laboratoire dAérologie Toulouse.
de Midi-Pyrénées Informations C.CLIN Sud-Ouest
1 COMMISSION AFRICAINE DES STATISTIQUES AGRICOLES (AFCAS) Accra, Ghana, 28 – 31 Octobre 2009 Paul NGOMA-KIMBATSA Statisticien Division de la Statistique.
Classe : …………… Nom : …………………………………… Date : ………………..
Droit Aérien 23 CISPN14300.
Prospection par ondes de surface
Detection and characterization of volcanic plumes and ’ash clouds’
L'effet post-antibiotique: In vitro In vivo
Plus rapide chemin bicritère : un problème d’aménagement du territoire
Le Bâtiment en exploitation et la démarche HQE®
Physique de l’Atmosphère
Analyse statistique des nuages arctiques en phase mixte
ROLE ET RESPONSABILITE DE LA SONELGAZ ET DES ENTREPRISES DANS L ’EXECUTION DES PROGRAMMES DES DISTRIBUTIONS PUBLIQUES GAZ & D’ELECTRIFICATION RURALE.
Le Concept. Régulation électronique LonWorks communicante pour application poutre froide.
E. Wurtz1, L. Mora2, K.C. Mendonça3, C. Maalouf*4
Contribution de l’Altimétrie Spatiale à l’Hydrologie
Navigation aérienne François RICHARD-BÔLE (DSNA)
1 5 octobre 2011 / paw Présentation du 7 octobre 2011.
Université Paul Sabatier - Toulouse 3 - Département de GMP Enquête Insertion Professionnelle – Promotion
BASES DE DONNEES DU TRANSPORT AÉRIEN
Projet de surveillance du trafic routier par drones
Le projet DETRACE Démonstrateur de traçabilité ferroviaire Européen
7èmes Journées Scientifiques et Techniques du CETMEF
Polarisation et Directionnalité
Atelier ADOMOCA novembre 2006
Météo Le soleil et les échanges thermiques Les nuages Le vent.
Modélisation mésoéchelle et validation satellite
Approche modèle-vers-satellite
1 SERVICE PUBLIC DE LEMPLOI REGION ILE DE France Tableau de bord Juillet- Août 2007.
1 11 avril 2005 Toulouse Franck MERCIER Ouan-Zan ZANIFE Franck FERREIRA CLS, Direction Océanographie Spatiale Contribution de lAltimétrie Spatiale à lHydrologie.
Département fédéral de lintérieur DFI Office fédéral de la statistique OFS La qualité de lemploi en Suisse Silvia Perrenoud Journées suisses de la statistique.
1 Titre these Analyses statistiques de la variabilité de lozone et de la température dans la moyenne atmosphère à partir des données des Services d'Observation.
VOL LENT A DIFFERENTES CONFIGURATIONS
13e édition de la Semaine des infrastructures urbaines 1 PLAN D'INTERVENTION ET STRATÉGIES D'INVESTISSEMENTS DU RÉSEAU ROUTIER, TEL QUE VU PAR LA JAMAICA.
BIA 2010 Météorologie.
Introduction aux interactions Océan-Atmosphère en Atlantique tropical
Estimation des changements climatiques dus aux activités humaines. Jean-Louis Dufresne CNRS / IPSL / LMD
Notre calendrier français MARS 2014
Les preuves expérimentales, in vivo, de l’efficacité des antibiotiques
1.1 Les Biomes Le mot “biosphère” réfère à la région sur ou près de la surface de la Terre qui abrite tous les êtres vivants. Un biome est une région dont.
Futures missions magnétosphériques multi-satellites : THEMIS & MMS
SAWfPHY (Surface Acoustic Wave frost Point HYgrometer)
1 TR: Pour commencer, je vais vous enoncer qq informations generales sur els aér ainsi que leurs origines Modélisation et analyse de l'évolution des aérosols.
SO-SSS Rapide Bilan, Quelques éléments de prospective,
Jean-Pierre Chaboureau Laboratoire d’Aérologie
Bilan Formation/Enseignement ( ) - 4 MCs+PRs + 4 CNAPs + autres personnels LEGOS impliqués dans lenseignement à tous les niveaux et dans divers.
C'est pour bientôt.....
Veuillez trouver ci-joint
1.1 Les Biomes Le mot __________________ réfère à la région sur ou près de la surface de la Terre qui abrite tous les ______________________. Un ____________.
ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES MARKETING FONDAMENTAL
Structures des données
Structure du cours Introduction générale Notions de géodésie
RESULTATS de MOCAGE pendant l’expérience ITOP Travail de thèse de N. Bousserez Laboratoire d’Aérologie, Toulouse CNRM-GAME, Toulouse CNES.
CALENDRIER-PLAYBOY 2020.
Nuages Arctiques en phase mixte
1 Indicateurs régionaux de développement durable, participation et statistique publique | L’expérience du Cercle Indicateurs Anne Boesch, Journées suisses.
Nuages stratosphériques polaires
PPA Lyon – GT Qualité de l’Air – 3 Novembre 2005 PPA LYON Simulations de scenarii.
Acquisition en laboratoire et à l’Observatoire du Pic du Midi
Le 4 novembre La formation des maîtres et la manifestation de la compétence professionnelle à intégrer les TIC aux fins de préparation et de pilotage.
Cluster de recherche « Environnement »
La technologie en 6ème Quelles compétences à acquérir ?
Assimilation Simultanée des mesures du monoxide de carbone (CO) troposphériques et stratosphériques L. El Amraoui, J.-L. Attié, A. Piacentini, N. Semane,
ADOMOCA, décembre 2005, Toulouse Alain Hauchecorne Service d’Aéronomie / IPSL ADOMOCA dans le paysage de l’IPSL.
L’ATMOSPHERE Définition Composition air sec et vapeur aérosols
1 ADOMOCA : Retours des différents programmes P. Ricaud Laboratoire d’Aérologie, Toulouse, France.
Transcription de la présentation:

30/05/2008AEI-2008, Toulouse1/27 Linfrastructure IAGOS, un outil pour la surveillance et le prévision de la chimie atmosphérique F. Karcher (1), M. Stoll (2), Y. Lemaître (2), J.- P. Cammas (3), P. Nédélec (3) (1)Centre National de Recherches Météorologiques, Météo-France et CNRS, Toulouse (2)Direction des Systèmes dObservation, Météo-France, Toulouse (3)Laboratoire dAérologie, UMR 5560, CNRS et Université de Toulouse-3 Paul Sabatier.

30/05/2008AEI-2008, Toulouse2/27 IAGOS : Evolution MOZAIC FP IAGOS-DS FP IAGOS-ERI ESFRI 2006 IAGOS-ERI FP7 RI-PP Integration of routine Aircraft measurements into a Global Observing System European Research Infrastructure

30/05/2008AEI-2008, Toulouse3/27 Sommaire Résultats des projets de recherche MOZAIC Infrastructure IAGOS –Objectifs –Tâches en cours –Diffusion des observations –Prospective

30/05/2008AEI-2008, Toulouse4/27 MOZAIC I, II et III ( ) 5 avions 2500 vols/an O 3, H 2 O Depuis 2002 : CO Sur avion LH : NO y

30/05/2008AEI-2008, Toulouse5/27 Instrumentation MOZAIC Rack MOZAIC O 3, CO : CNRS/LA H 2 O, : FJZ Prises dair sur le fuselage Instrument NO x / NO y : FZJ

30/05/2008AEI-2008, Toulouse6/27 Base de données à usage recherche : CNRM + LA Données Résolution verticale : 20 m / 150 m Résolution horizontale : 1 km / 15 km Migration vers CNRS/LA – CNES/Ether Utilisation internationale : 50 équipes de recherche Environ 80 publications

30/05/2008AEI-2008, Toulouse7/27 Humidité relative, Haute troposphère, Atlantique Nord

30/05/2008AEI-2008, Toulouse8/27 Haute troposphère tropicale

30/05/2008AEI-2008, Toulouse9/27 MOZAIC : thèmes scientifiques Humidité de la haute troposphère Distributions haute tropo/basse strato : O 3, CO, NO y Échanges Stratosphère –Troposphère Transport à longue distance des produits de la combustion de la biomasse Variabilité interannuelle et tendances de lozone (régions tropicales et extra-tropicales) Modèles de Chimie et Transport : validation Impacts de laviation sur latmosphère

30/05/2008AEI-2008, Toulouse10/27 Avec MOZAIC, lEurope a pris de lavance Utilisation de la flotte commerciale –Peu coûteuse (transport gratuit de linstrumentation) –Nécessaire pour compléter les observations à partir du sol et de satellites Raisons du succès –Participation active dAirbus –Peu dincidence sur les opérations aéronautiques –Intérêt scientifique Besoin dune infrastructure de recherche pérenne basée sur les principes de MOZAIC

30/05/2008AEI-2008, Toulouse11/27 Infrastructure IAGOS : objectifs Réaliser un service dobservation opérationnel et permanent de la haute-troposphère/basse- stratosphère Étendre la couverture spatiale des observations Étendre les observations physico-chimiques pour mieux appréhender les causes et les effets du changement climatique et ses relations avec la chimie atmosphérique Préparer lutilisation des observations en temps réel pour la prévision du temps et de la qualité de lair

30/05/2008AEI-2008, Toulouse12/27 Calendrier MOZAIC-I, … MOZAIC-III IAGOS-DS IAGOS-ERI 0703 * Recherche env. climat infrastructures conception Installation, statut 5 A-3403 A A-330/340 stst

30/05/2008AEI-2008, Toulouse13/27 IAGOS-DS ( ) : tâches 1.Coordination : FZ Jülich, A. Volz-Thomas 2.Faisabilité de linfrastructure et définition des besoins utilisateurrs : CNRS/LA, J.-P. Cammas 3.Conception et certification des instruments IAGOS : CNRS/LA, P. Nédélec 4.Etudes pour instrumentation aérosol : DLR, A. Petzold 5.Etudes instrumentation miniaturisée : Université Cambridge, R. L. Jones 6.Transmission en temps réel : CNRM, F. Karcher

30/05/2008AEI-2008, Toulouse14/27 IAGOS-DS1 ( ) : coordination MPG (Iéna), nouveau participant pour la mesure CO 2, 2005 Extension du contrat pour retard sous- traitance instrumentation IAGOS, 2006 Proposition acceptée à lESFRI, 2006 Proposition FP7 infrastructures acceptée, 2007 Extension du contrat pour retard sous- traitance instrumentation IAGOS, 2008.

30/05/2008AEI-2008, Toulouse15/27 IAGOS-DS2 : faisabilité, besoins Besoins utilisateurs : –Contacts IGACO, GMES –Participation au rapport GMES-WG3 sur les besoins de la chimie atmosphérique en mesures in-situ, 2007 Proposition Infoair (lab. Aerospace Valley), Région M.-P., 2006 Évaluation du coût de transport/maintenance de linstrumentation –MOA avec Air Namibia, MOU avec China Airlines –Coûts de fonctionnement pour demandes ESFRI et FP7. Contacts pris avec de nombreuses compagnies aériennes, dans plusieurs continents, pour atteindre une couverture globale. Présentation IAGOS au symposium OACI sur lenvironnement, Montréal mai 2007.

30/05/2008AEI-2008, Toulouse16/27 IAGOS-DS3 : instrumentation Réalisation et tests dun prototype O 3, CO, DAS au CNRS/LA, 2006 Faillite sous-contractant Sinters, appel doffres pour réalisation et certification, Choix de Tharsys et Sogerma pour lintégration/certification Modification des instrumentations NO y et NO x. 2006, certification 2007, en test sur avion LH. Tests de différents compteurs de gouttelettes, choix de CDP-100, puis BCP-100 de DMT Décision de STC-1 pour instrumentation O 3, CO, H 2 O, CDP, DAS et prises dair, STC-2 pour instrumentations complémentaires, 2006.

30/05/2008AEI-2008, Toulouse17/27 Instrumentation IAGOS Package 1 : CO, O 3, H 2 O, BCP, DAS Package 2a : NO y Package 2b : NO x Package 2c : Aérosols Package 2d : CO 2, CH 4 RTTU

30/05/2008AEI-2008, Toulouse18/27 IAGOS-DS4 : aérosol Mesure en continu : –CPC (compteur de particules de condensation) mode de nucléation (<15 nm), mode dAïtken ( nm) –OPC (compteur optique de particules, >100nm) Conception dune prise dair chauffée et dun compteur optique de particules, –Séparation constituants volatils –Tests fonction de transfert en cours Conception Package 2c

30/05/2008AEI-2008, Toulouse19/27 IAGOS-DS5 : miniaturisation Conception dun instrument O 3 abs. UV avec Proffitt Instruments : évaluation labo + avion Conception dun capteur H2O type SAW Test (avec DWD) dun nouveau capteur H 2 O pour AMDAR : ne convient pas à IAGOS Décision de ne pas miniaturiser CDP pour en faire un indicateur de nuage. élimination du capteur Zirox pour la mesure de CO 2. Décision de réaliser linstrumentation 2d.

30/05/2008AEI-2008, Toulouse20/27 IAGOS-DS6 : transmissions Étude de lutilisation du système AMDAR pour le temps-réel. –sélection des données à réaliser en vol, –Préparation du message dans ACMS/DMU dont la modification nest pas souhaitée Utilisation dun calculateur indépendant RTTU –Acquisition données Package 1 –Sélection de données (points caractéristiques) –Interface avec système de radio-communication avion Appel doffres en préparation pour tests dinterface

30/05/2008AEI-2008, Toulouse21/27 Données transmises en temps réel 1.Aircraft identifier 2.Observation number 3.Phase of flight 4.Latitude 5.Longitude 6.Date and time 7.Pressure altitude 8.Static air temperature 9.Water vapour mass mixing ratio 10.Wind direction 11.Wind speed 12.O 3 volume mixing ratio 13.CO volume mixing ratio 14.Liquid+solid water mass mixing ratio 15.Cloud particle average size 16.NO y volume mixing ratio 17.NO x volume mixing ratio 18.Density of aerosols with D > 5 nm 19.Density of aerosols with D > 14 nm 20.Density of aerosols with 0.25 µm < D < 2.5 µm 21.Non-volatile aerosol ratio 22.CO 2 volume. mixing ratio 23.CH 4 volume mixing ratio P1 P2a P2b P2c P2d 2 profils = 80 observations 1 observation = 16 à 19 paramètres

30/05/2008AEI-2008, Toulouse22/27 Sélection de 40 niveaux caractéristiques communs à 6 paramètres (T, u, v, HR, rmv O 3, CO), montée 30 mn

30/05/2008AEI-2008, Toulouse23/27 Instrument Package 1 RTTU DMU ATSU VHFSatcom E-ADAS, envoi sur GTS Segment-avion satellite 123 Une seule des 3 connections est active

30/05/2008AEI-2008, Toulouse24/27 1 er prototype RTTU

30/05/2008AEI-2008, Toulouse25/27 Diffusion Données IAGOS Transmission différée après atterrissage –Toutes données IAGOS + données de servitude –Par GPRS vers base de données Recherche –10 Moctets/vol, délai de mise à disposition: 15j Transmission temps réel –Données sélectionnées pour prévision QA –Radio-communications avion + E-ADAS –20 koctets par vol, délai < 2h

30/05/2008AEI-2008, Toulouse26/27 Phase préparatoire IAGOS-ERI ( ) Projet FP7-Infrastructures 1 Démarre en 09/2008, 4 ans, coord : FZJ Objectifs : –Poursuite de la coordination avec usagers, AMDAR, compagnies aériennes –Mise en place de linfrastructure : cadre légal, financement, place dans IGACO (OMM) –Préparation des opérations : construction et certification RTTU, instrumentation aérosol, CO 2 extension des certifications, maintenance. –Développements techniques : instrumentation miniaturisée, Caribic, capteur H 2 O pour AMDAR.

30/05/2008AEI-2008, Toulouse27/27 Objectifs Météo-France Bénéficier des observations IAGOS pour la recherche sur linteraction entre chimie atmosphérique et changement climatique. Contribuer au programme GMES en participant à la collecte de données pour la prévision de la qualité de lair. Participer à la gestion de linfrastructure. Organiser au mieux linfrastructure pour un fonctionnement opérationnel optimal.