Mise en œuvre d’une démarche et d’un outil de gestion de « connaissances métier » basés sur la collaboration. Cyril BEYLIER (cyril.beylier@g-scop.inpg.fr) Franck POURROY François VILLENEUVE

Contexte et Problématique

Observation d'un sous-traitant de calcul Bureau d’études Partage d’informations  Cyril BEYLIER (cyril.beylier@g-scop.inpg.fr)  AIP Primeca La Plagne2007  le 19/04/2007 

Modes de partage des informations techniques Observation du déroulement des projets Analyse des situations de partage de connaissances Partage de connaissances par discussions Partage d’informations support spécifiques au métier Données projet Activités de simulation numérique Informations support  Cyril BEYLIER (cyril.beylier@g-scop.inpg.fr)  AIP Primeca La Plagne2007  le 19/04/2007 

Caractéristiques des projets de calcul Forte diversité des projets Produits étudiés Méthodes de calcul Attentes du client Durée variable (mais assez courte < 6 mois) A chaque projet Des solutions particulières Création de connaissances nouvelles Peu de temps alloué pour la « recherche de solutions » Interactions avec les clients Spécialisation des ingénieurs par client Peu de partage d’informations récurrentes Permettre aux ingénieurs d’utiliser les « connaissances métier » construites par les autres  Cyril BEYLIER (cyril.beylier@g-scop.inpg.fr)  AIP Primeca La Plagne2007  le 19/04/2007 

Positionnement de notre approche de gestion des connaissances

Approches descendantes VS Approches ascendantes Formalisation du processus, puis des objets supports Cas d’études récurrents Obstacle Investissement lourd (ingénieur de la connaissance, disponibilité des experts…) Approches ascendantes Les ingénieurs effectuent eux-mêmes la gestion des connaissances Favorisent la communication Qualité des connaissances formalisées  Cyril BEYLIER (cyril.beylier@g-scop.inpg.fr)  AIP Primeca La Plagne2007  le 19/04/2007 

Notre approche ascendante Proposer un dispositif léger de formalisation de connaissances Par l'ajout d’informations contextuelles aux objets techniques manipulés Favoriser la communication et le partage de connaissances En encourageant la collaboration autour de ces objets Proposer un environnement collaboratif permettant : Une identification par l’usage des ressources cruciales Des échanges entre ingénieurs autours d’objets techniques simples Une formalisation progressive par les experts eux-mêmes  Cyril BEYLIER (cyril.beylier@g-scop.inpg.fr)  AIP Primeca La Plagne2007  le 19/04/2007 

KALIS un support au partage de connaissances

Principe et Objectif Basé sur le concept de Repository Espace dans lequel les informations sont entreposées en « vrac » Informations support à la réalisation des activités Potentiellement réutilisables dans d’autres projets Objectifs Tracer l’usage et l’évolution des informations support Favoriser le partage des connaissances métier Formaliser progressivement des connaissances associées  Cyril BEYLIER (cyril.beylier@g-scop.inpg.fr)  AIP Primeca La Plagne2007  le 19/04/2007 

Association du contexte d’utilisation aux informations support  Cyril BEYLIER (cyril.beylier@g-scop.inpg.fr)  AIP Primeca La Plagne2007  le 19/04/2007 

Une vue globale de l’architecture de KALIS Haut Bas Indicateurs de qualité : maturité et utilité collective Espace Public Validation collaborative Processus de validation Espaces collaboratifs de proximité Communication entre acteurs : Négociation et partage de connaissances Vitrine Espaces privé des utilisateurs  Cyril BEYLIER (cyril.beylier@g-scop.inpg.fr)  AIP Primeca La Plagne2007  le 19/04/2007 

Distinction par rapport aux autres KMS Indexation des informations support à partir de leur usage Pas de classification prédéfinie Identification des experts et les outils qu’ils utilisent Vitrine incitant au partage Partage dès la création Contrôle des accès Développement progressif et collaboratif d’informations support Pas de processus de revue formelle Gestion du contenu Diffusion progressive Mise en valeur des informations importantes Combine la personnalisation et la codification Espaces de travail et indicateurs de maturité  Cyril BEYLIER (cyril.beylier@g-scop.inpg.fr)  AIP Primeca La Plagne2007  le 19/04/2007 

Déploiement de KALIS chez ANTECIM

Mise en usage de KALIS Implication des acteurs Intégration de l’outil Indentification des besoins des utilisateurs Déploiement progressif Test sur des cas réels  Masse critique (qualité perçue) Evolution de l’ergonomie Suivi et évolution même après le déploiement de KALIS Intégration de l’outil Dans l’environnement de travail Dans le système qualité de l’entreprise  Cyril BEYLIER (cyril.beylier@g-scop.inpg.fr)  AIP Primeca La Plagne2007  le 19/04/2007 

Conclusion

Premiers retours d’expérience et perspectives Déploiement début 2005 Utilisé par les 8 ingénieurs calculs d’ANTECIM Environ 150 informations support 30% des projets ayant fait appel aux informations contenues dans KALIS L’efficacité de la démarche dépend de la volonté de contribution des acteurs Nécessité d’avoir un animateur/gestionnaire Incitation des acteurs à contribuer et à réutiliser  Améliorer la gestion du contenu de KALIS  Mettre en valeur les bonnes pratiques  Cyril BEYLIER (cyril.beylier@g-scop.inpg.fr)  AIP Primeca La Plagne2007  le 19/04/2007 

Merci de votre attention…  Cyril BEYLIER (cyril.beylier@g-scop.inpg.fr)  AIP Primeca La Plagne2007  le 19/04/2007 