Optimisation bayésienne du portefeuille

Présentation des données
Objet et définition de la comptabilité de gestion
Comparaison de deux séries
Des mots et des techniques pour vendre Question n°1
Statistique descriptive
Chapitre 5. Description numérique d’une variable statistique.
1. Les caractéristiques de dispersion. 11. Utilité.
Statistique et probabilités au collège
Programmes du cycle terminal
Statistiques descriptives
Les principaux résumés de la statistique
Régression linéaire simple
Opération et systèmes de décision Faculté des Sciences de l administration MQT Probabilités et statistique Mesures caractéristiques.
Comprendre la variation dans les données: Notions de base
Ce qui disparait du nouveau programme Introduction « La démarche des sciences des sciences économiques et sociales » (1 semaine) « La famille, une institution.
Université dOttawa - Bio Biostatistiques appliquées © Antoine Morin et Scott Findlay :47 1 Concepts fondamentaux: statistiques et distributions.
Objectifs du chapitre 2 d’Howell sur les statistiques descriptives
Statistiques Probabilités
LES INDICES STATISTIQUES.
Séries chronologiques et prévision
Régression linéaire multiple : hypothèses & interprétation. Partie 2.
Mesures de position Ils s’expriment dans la même unité que les observations Moyenne et moyenne pondérée Exemple : on dispose du nombre moyen d’enfants.
Méthodes de Biostatistique
Comment mesurer les inégalités ?
STATISTIQUE DESCRIPTIVE ÉLÉMENTAIRE
STATISTIQUES DESCRIPTIVES
Micro-intro aux stats.
JEAN-MARC FONTAN SOC-1101 COURS 3
ANALYSE D’UN ÉCHANTILLON PORTANT SUR UNE VARIABLE STATISTIQUE
La collecte et la description des données
Seconde partie Cours de seconde
STATISTIQUE DESCRIPTIVE Dr LEMDAOUI MOHAMED CHERIF
MOYENNE, MEDIANE et ECART TYPE d’une série statistique
Introduction à une analyse statistique de données
Collège Fontaine des Ducs
Fabienne BUSSAC MOYENNE 1. Moyenne Définition :
Gestion budgétaire des ventes
Concepts fondamentaux: statistiques et distributions
Statistiques Licence 2 LEA
Statistiques IUP-1.
1 Licence Stat-info CM1 b 2004Christophe Genolini 2.1. Vocabulaire Individu : objet étudié Population : Ensemble des individus Variable : nom donné à ce.
Comment mesurer les inégalités ?
Méthodologie de l’observation
STATISTIQUES DESCRIPTIVES
Statistiques IUP-1 Statistiques I. Généralités II. Décrire III. Notion de probabilités IV. Tester V. De la corrélation à la cause VI. Évaluation de risques.
PARAMETRES STATISTIQUES
Les modes de calculs d’un
les mesures de dispersion
Traitement des données individuelles D.I.
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STATISTIQUE DESCRIPTIVE Dr LEMDAOUI MOHAMED CHERIF
Statistique Descriptive Les Paramètres de Tendance Centrale
Rapport 20 Final 40 Partiel TD.
La Maîtrise Statistique des Procédés
BIOSTATISTIQUES Définitions.
Paramètres de position et de dispersion
1_Introduction Toute mesure est entachée d’erreur. Il est impossible d’effectuer des mesures rigoureusement exactes. Pour rendre compte du degré d’approximation.
Mesures de description des valeurs des variables
Les mesures de tendance centrale
Statistiques Cours de première S. II Indicateurs de dispersion Ils permettent de caractériser la répartition des éléments autour de la moyenne ou de la.
Les diagrammes de quartiles VISION 8 : SECTION 8.4.
STATISTIQUES DESCRIPTIVES
Nature de la statistique La statistique est la science qui étudie la collecte, la présentation, l’analyse et l’utilisation des données numériques en vue.
 Champ des mathématiques  Ensemble de méthodes et de techniques  Permet une analyse objective  Facilitées aujourd’hui par les tableurs.
Chapitre 2: Bref rappel  Exposé sur l’inégalité des pays face à la question des pensions o la % de « 65 ans et + » varie  ± grande difficulté pour payer.
Chapitre 4 Statistique descriptive 1. Echantillonnage statistique population On appelle population, un ensemble d’individus auquel on s’intéresse échantillon.
TP1: Statistique application chapitre 2. Le tableau suivant reprend le taux d'intérêt (en %) payé par 20 banques sur les dépôts d'épargne de leurs clients.
Notions de statistiques et d’analyse de données Master 1 MGS – Sarah MISCHLER –
 Comparaison des résultats sur 20 dans 2 classes de 4 élèves  Moyennes identiques  Situation identique dans les 2 classes ?  Pourquoi ?   paramètres.