D’apres une publication de E.Cebrian et E. Ballesteros (Estuarine, Coastal and Shelf Science , 2009) Variabilité spatio-temporelles de Caulerpa racemosa var. cylindracea dans les eaux superficielles et profondes de Méditerranée Occidentale Peut on parler de variabilité spatio-temporelle de Caulerpa racemosa var.cylindracea dans les eaux de Méditerranée occidentale ? Quentin Derail, Tristan Diméglio, Laurent Mariani

Fiche d’identité Variabilité spatio-temporelle de C.racemosa – Présentation générale de C.racemosa Nom vernaculaire : Caulerpe raisin Nom scientifique : Caulerpa racemosa var. cylindracea C’est une chlorophycée (« algue verte »)

Fiche d’identité Caractéristique : espèce introduite puis invasive Variabilité spatio-temporelle de C.racemosa – Présentation générale de C.racemosa Nom vernaculaire : Caulerpe raisin Nom scientifique : Caulerpa racemosa var. cylindracea C’est une chlorophycée (« algue verte ») Habitat : de 0 à 70m de profondeur Premières observations en Méditerranée : Côtes Libyennes (1990) Origine : Australie (1858) Verlaque, Huisman, Boudouresque (2003) Klein, Verlaque (2008) Boudouresque, Verlaque (2002)

Variabilité spatio-temporelle de C.racemosa – Cadre de l’étude Objectif : Fournir un premier jeu de données, une base de réflexion, une méthodologie Cadre de l’étude (i) Pas d’étude centrée sur l’espèce elle-même (ii) on ne dispose que des données fragmentées issues de travaux dans des contextes et des cadres d’études différents.

Variabilité spatio-temporelle de C.racemosa – Situation Où ? Parc national de l’archipel de Cabrera, Espagne Quand ? Juillet 2006 à Novembre 2007

Où ? Parc national de l’archipel de Cabrera, Espagne Quand ? Juillet 2006 à Novembre 2007 Variabilité spatio-temporelle de C.racemosa – Situation Trois sites : Illot Foradat (IF) Ses Rates (SR) Freu de la Imperial (FI)

Variabilité spatio-temporelle de C.racemosa – Contexte d’étude Méthode : Raclage sur quadra aléatoire Capiomont et al.,2005  Mesures : -longueur des stolons (S) -longueur moyenne et nombre de frondes (F) -Biomasse totale (poids sec) Comment ?  Tous les 3 mois  3 sites sur substrat dur  2 profondeurs par site (10 et 30m)  3 prélèvements par profondeur

10m30m Biomasse totale (g.ech -1 ) : 0 (Juil. 06) 5.5 +/- 4.5 (Juil. 07) Biomasse totale (g.ech -1 ) : / (Nov. 07) /- 3.2 (Fev. 07) Longueur de stolons (cm) : 0 (??) 975 +/- 544 (??) Nombre de frondes (par 400cm²) : 0 (Juil. 06) 184 +/ (Nov. 06) Longueur de frondes (cm) : 0 (Fév. 07 et Nov. 06) / (Juil. 07) Longueur de stolons (cm) : 17 +/- 7 (Nov. 07) /- 526 (Fev. 07) Nombre de frondes (par 400cm²) : 1 +/- 1.7 (Nov. 07) / (Fev. 07) Longueur de frondes (cm) : / (Nov. 07) 4.1 +/ (Nov. 06) Variabilité spatio-temporelle de C.racemosa – Résultats

variables facteurs BiomasseLongueur des stolons Nombre de frondesLongueur des frondes Temps (Ti) Site (Si) Profondeur (De) Ti x Si Ti x De Si x De Ti x Si x De p>0.5 | <p<0.5 | <p<0.09 | + p<0.01 Variabilité spatio-temporelle de C.racemosa – Résultats Analyse de variance à trois facteurs (three-factor PERMANOVA test)

variables facteurs BiomasseLongueur des stolons Nombre de frondesLongueur des frondes Temps (Ti) Profondeur (De) Ti x De p>0.5 | <p<0.5 | <p<0.09 | + p<0.01 Variabilité spatio-temporelle de C.racemosa – Résultats Analyse de variance à deux facteurs (two-factor PERMANOVA test)

Série 30mSérie 10mSérie 30m Série 10m Variabilité spatio-temporelle de C.racemosa – Résultats

Données ≈ données sur autres populations en Méditerranée. Verlaque, 2004 Variations régionales: - T°C de l’eau; - Lumière; - Etat d’invasion; - Profondeur. Interactions entre populations difficiles. Variabilité spatio-temporelle de C.racemosa – Discussion

Pour un même site: → grande variabilité selon la profondeur. → grande variabilité au cours du temps. → pas de relation entre tous les paramètres. Relation entre biomasse-morphologie et temps ? → différences régions/profondeurs/entre sites. Ruitton et al., 2005 Variabilité spatio-temporelle de C.racemosa – Discussion

- Interactions biotiques; - Biologie des espèces; - Facteurs abiotiques. Comprendre les variations annuelles (Klein et Verlaque,2008) → expliquer les dynamiques saisonnières à petites échelles. Régression en profondeur / Haute variabilité à petite échelle: → Invasion/Etat stable pas atteint; → Causes possibles: Variabilité spatio-temporelle de C.racemosa – Discussion Poisson-lapin ou Siganus rivulatus, parc marin côte bleue

1 ère base de données sur les variations temporelles de C.racemosa: → en surface et profondeur; → pour un même site étudié. Aucune conclusion sur les variations spatiales de C.racemosa. Variabilité spatio-temporelle de C.racemosa – Conclusion

Etude à long terme + Meilleur connaissance de C.racemosa = Explication du développement des populations de C.racemosa en Méditerranée. Variabilité spatio-temporelle de C.racemosa – Conclusion

Mauvaise utilisation de la bibliographie Relevés de température → mieux comprendre les variations. Terme de « régression » ou bien fluctuation → étude sur + de 17 mois et + de prélèvements. Tableaux/courbes → peu utiles dans leur forme; → mal placés dans le texte. Variabilité spatio-temporelle de C.racemosa – Critiques Série 10mSérie 30m

Discussion / Conclusion → Peu de conclusions. → Juste 1 ère base de données. 4 phrases sur 5 (80%) contiennent → « Empêche toute conclusion générale »; → « Difficile à interpréter »; → « Reste inexpliqué »; → « Manque de données de comparaison ». Variabilité spatio-temporelle de C.racemosa – Critiques