Conférences (CR) PACLING'03 Pacific Association for Computational LINGuistics 22 au 25 août 2003 Halifax, côte Est Canada RANLP Recent Advances in Natural Language Processing 10 au 12 septembre 2003 Samakov, Bulgarie

Nicolas Hernandez PACLING  Promouvoir des relations scientifiques entre les pays du bord du Pacifique  Historiquement Japon, Australie, Canada  Japon, Canada, Thaïlande, USA et France  10 Sessions de 3 articles en moyenne  30 papiers et 9 posters

Nicolas Hernandez PACLING – Ses thèmes  Morphology / Dictionary  Syntax  Semantics / Text Understanding  Dialogue / Generation  Speech  Language Learning  Machine Translation / Multilingual Processing  Information Retrieval  Text Mining  Question Answering

Nicolas Hernandez PACLING – Une vue 6Nick Cercone président de la conf. + 5 papiers 6extractionAutomatic Term Extraction; Relationship Extraction; Evaluation of Extraction Method ; Extraction of the complex terms 6Coffee break 3 jours de conf. 2 par jours… 5translationDirect Speech Translation Method; Machine Translation; Reevaluation of the Classical Machine Translation Through the Pattern Transformation ; Thai Word Segmentation for Accurate Translation; Multilinguisme de Pacling 5learningLearning of word sense disambiguation rules by Belief Network; Unsupervised Learning for Verb Sense Disambiguation An Interactive Chinese Language Learning Model on the Internet Méthode d’A. et A. de langues

Nicolas Hernandez PACLING  Toward a Catalogue of Citation-related Rhetorical Cues in Scientific Texts; Chrysanne Di Marco, Robert E. Mercer –Travail préliminaire –Etude linguistique d’un type de marque

Nicolas Hernandez RANLP  20 sessions en parallèle (de 2-3 présentations)  ~ 84 papiers (posters et courts papiers confondus)  Sessions « Parsing » –Grammatical, syntaxique  Et session Acquisition / Extraction –Information lexicale, évènements, entités nommées, termes

Nicolas Hernandez RANLP – ses thèmes  Lexical knowledge acquisition from corpora  Parsing  Information extraction, text summarisation, evaluation issues in tagging/parsing  Semantics  Tagging / Parsing  Information / Event Extraction  Lexical semantics  Parsing/grammar  Document similarity  Named entity and phrase extraction  Parsing/syntax  Knowledge acquisition, extraction of terms and named entities  Text summarisation  Part-of-speech tagging  Ontology, lexical acquisition  Aspects of morphology and applications  Question Answering, Information extraction, Keyword extraction  Generation, verb ellipsis resolution, treebanks  Word-sense disambiguation  Ontologies / Temporal processing

Nicolas Hernandez RANLP – note biblio  Using Machine Learning Techniques for VPE detection, Leif Arda Nielsen –Baseline puis 4 « machine learning » (Supervisé) –Transformation-based learning, Maximum entropy modelling, decision tree learning, memory based learning –Meilleur article –Directeur Shalom Lappin

Nicolas Hernandez RANLP – note biblio  Combining Independent Modules to Solve Multiple-choice Synonym and Analogy Problems, Peter D. Turney, Michael L. Littman, Jeffrey Bigham, and Victor Shnayder –Combinaison de sorties obtenues avec des approches statistiques –Etat de l’art et comparaison de règles pour combiner des distributions probabilistes (mixture rule, logarithmic rule, + « a novel product rule »)

Nicolas Hernandez RANLP – note biblio  A Three-pronged Approach to the Extraction of Key Terms and Semantic Roles, C.D. Paice and W.J. Black –Dissociation genre et domaine –Contextes lexicaux (genre) –Rôle sémantique (étiquette sémantique/généralisation) des termes –Des marques linguistiques

Nicolas Hernandez Conclusion  Malgré le nombre impressionnant de francophones  Peu de français rencontrés à chaque fois !

Nicolas Hernandez PACLING – Une vue et plus  Nick Cercone 6  extraction 6  Coffee break 6  translation 5  Learning 5  Term 4  Speech 4  grammar 4  Word 3  question 3  multi-lingual3  Model3  machine3  Language3  Information3  evaluation3  concept 3  answer3

Nicolas Hernandez RANLP – une vue  17 extraction  10 approach  7 text  7 tag  7 semantic  7 Bulgaria  6 term  6 parse  6 Corpus  6 Coffee  6 break  5 Information  5 German  5 evaluation  5 entity  5 dialogue