// 1 FABERNOVEL DATA LAB : UNE JOURNEE POUR ESSAYER, MANIPULER ET COMPRENDRE LE « BIG DATA » ET SON ECOSYSTEME.

// L’AVÈNEMENT D’UNE TECHNOLOGIE 2 Le coût de stockage d’1 GO de données est de $ DEEP BLUE est le 1 er ordinateur au monde à vaincre Garry Kasparov, champion du monde d’échecs depuis plus de 10 ans Le coût de stockage d’1 GO de données passe à 100 $ Création de Hadoop, le framework Open Source s’inspirant des travaux de Google

// Le coût de stockage d’1 GO de données passe à 0,1 $ 2017 Le marché global du big data dépasse les 50 Md$ (Source: McKinsey) 2013 La police de Los Angeles compile 80 ans de données criminelles pour se lancer dans la « police prédictive » : prévoir où les futurs crimes auront lieu 2011 Netflix met à disposition un set de données anonymes et lance un défi public : celui qui réussira à améliorer de 10% l’algorithme de recommandation de Netflix recevra 1 M$

// COMPRENDRE L’ECOSYSTÈME ET LA CULTURE DU « BIG DATA » 4 « COMPÉTENCES INFORMATIQUES » Dans les années ‘90Aujourd’hui « COMPÉTENCES DATA » Disposer de toutes les connaissances nécessaires pour pouvoir comprendre, interroger et analyser vos propres données. The United States alone is likely to face a shortage of 190,000 people with deep analytical skills as well as 1.5 M managers and analysts with the know-how to use the analysis of big data to make effective decisions by (source: McKinsey & Company) COMMENCEZ DÈS AUJOURD’HUI

// 5 LA VRAIE VALEUR DU BIG DATA, C’EST L’EXPÉRIENCE

// LES OBJECTIFS DU DATA LAB 6 Objectif 1 : Comprendre le Big Data et ses principaux use cases Objectif 2 : Connaître les principales technologies et leur fonctionnement Objectif 3 : Expérimenter un projet Big Data, du coté business et du coté technologique PERMETTRE À CHACUN D’ENTRE VOUS D’ACQUÉRIR UN SOCLE DE CONNAISSANCES ET UNE EXPÉRIENCE DU BIG DATA

// DÉTAIL DU CONTENU DU DATA LAB 7 Synthèse des take aways de la journée Échange avec les experts Q/A et débats autour du degré d’avancement Data de chacun Networking avec les autres participants du Data Lab WRAP UP ATELIER 2 Simulation d’un « Cook Book » Identifier des cas d’usages de données pour des objectifs business fixés Prioriser les cas d’usages (Valeur vs. Faisabilité) Pitch des Cook Book et partage Manipulation de données Manipulation d’un set de données anonymisé Découverte de premiers insights Visualisation des enseignements sur un dashboard Keynote Business Principaux enseignements L’historique du Big Data L’évolution du marché Les secteurs les plus impactés Les principaux challenges Les use cases « célèbres » Keynote Techno Principaux enseignements La révolution Hadoop et ses principes fondateurs Les technologies à surveiller : Storm et Spark Les nouvelles possibilités offertes par le NO-SQL Les use cases associés à chaque technologie ATELIER 1

// PROGRAMME ET BUDGET POUR LA JOURNÉE 8 Budget : € / participant

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