Cap-formation-2006, résumé par J. Malbos1 EFIDIR : Extraction et Fusion d’Informations pour la mesure de Déplacement par Imagerie Radar 2. Extraction d'informations : des données SAR à la mesure du déplacement du sol  Calcul intensif d’offsets mesurant le déplacement par intercorrélation 2. Extraction d'informations : des données SAR à la mesure du déplacement du sol  Calcul intensif d’offsets mesurant le déplacement par intercorrélation Masse de Données et Connaissances contact : 3. Fusion d’informations : du déplacement à la connaissance géophysique  Détection de perturbations atmosphériques par data-mining 3. Fusion d’informations : du déplacement à la connaissance géophysique  Détection de perturbations atmosphériques par data-mining Objectif : séparer les motifs de franges dus aux déplacements du sol, des motifs liés aux perturbations atmosphériques Principes : 1. Quantification des valeurs des pixels pour obtenir des symboles. 2. Extraction des évolutions, i.e. séquences de symboles partagées par : - un nombre suffisant de pixels, - des pixels suffisamment connectés (degré de connectivité en 8-connexité). 3. Utilisation des contraintes de façon active pour réduire l'espace de recherche (contraintes anti-monotones). A : pixels blancs : 4 plus longues évolutions indiquant un type d'évolution (valeurs positives puis négatives de la différence de phase). B : ces pixels correspondent à de forts coefficients de régression positifs entre différences de phase et fluctuations du niveau d'eau. Les termes atmosphériques sont écartés au profit des termes dus aux déplacements du sol. AB Série de 20 interférogrammes ENVISAT, (lac Mead, Colorado, USA). A une échelle de 50 km autour du lac, le sol s'affaisse et monte en fonction du remplissage. 1. Extraction d’informations : de la réponse électromagnétique au milieu rétrodiffusant  Apparition de vortex de phase lors du suréchantillonnage d’image complexe 1. Extraction d’informations : de la réponse électromagnétique au milieu rétrodiffusant  Apparition de vortex de phase lors du suréchantillonnage d’image complexe Moraine suréchantillonnée : ~ mêmes vortex de phase  forte ressemblance de l’amplitude Objectif : Analyser les effets du rééchantillonnage dans la recherche de diffuseurs stables (Permanent Scatterers)‏ Objectif : calculer des champs denses de déplacement dans des séries d’images Haute Résolution (taille ~8000x8000 pixels)‏ 29/09/08 Couple TerraSAR-X, glacier d’Argentière 2 amplitudes, cohérence et phase; Forte cohérence et franges sur la moraine 10/10/08 Spécificité des données complexes : Vortex de phase :  phase non définie  pixels de valeur nulle  effet spaghetti du suréchantillonnage Glacier suréchantillonné : vortex de phase en des pixels différents  amplitude différente Recherche du max de corrélation d’une fenêtre de l’image maîtresse dans une fenêtre étendue de l’image esclave + : accélération quasi linéaire - : redondance de pré-calcul au recouvrement + : accélération quasi linéaire + : réutilisation des pré-calculs - : limitation du nombre de cœurs Résultat - perspective: - Gain en temps : jour  ~10 minutes, semaine  heure - Transfert sur plateforme de calcul réparti Image bruteInterférogramme Modèle Déplacement 3D en surface Approche distribuée Approche parallèle dX dY Valeurs de vraisemblance et corrélation Esclave Maître Zone de recherche Motif maître Motif esclave Maître Esclave Zone de recherche Machine 1 Machine 2 Machine 1 Zone de recouvrement Zones de recherche Maître Esclave Thread 1 Thread 2 Objectifs : traitement des images radar (SAR) «nouvelle génération» : haute résolution, polarimétrie… mesure de déplacement par imagerie SAR en géosciences : glaciers, volcans, séismes… 3 Sous-projets  3 exemples : Objectifs : traitement des images radar (SAR) «nouvelle génération» : haute résolution, polarimétrie… mesure de déplacement par imagerie SAR en géosciences : glaciers, volcans, séismes… 3 Sous-projets  3 exemples :