Why are female entrepreneurs less successful than men? Evidence from Madagascar Christophe J. Nordman DIAL, IRD Julia Vaillant DIAL & Pôle Emploi 29 èmes.

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1 Why are female entrepreneurs less successful than men? Evidence from Madagascar Christophe J. Nordman DIAL, IRD Julia Vaillant DIAL & Pôle Emploi 29 èmes Journées du Développement ATM – 6-8 Juin 2013 – Université Paris-Est Créteil

2 Introduction et motivations Secteur informel à Antananarivo : sexe du chef d’unité de production informelle (UPI) Les entreprises dirigées par les femmes ont des performances inférieures à celles des hommes : croissance plus faible, entreprises plus petites, disparitions plus fréquentes Facteurs d’explication : secteur d’activité, capital humain plus faible, services financiers moins accessibles et moins utilisés (Mead and Liedholm, 1998; Bardasi et al., 2011; Aterido et al., 2011). Mais cela n’explique pas tout: il reste un écart non expliqué

3 Introduction et motivations Autres explications possibles explorées ici : Effets potentiellement négatifs des normes redistributives de la part du réseau social  Littérature récente en économie: la famille et la communauté peuvent être un obstacle important au développement de l’entreprise (see eg. Platteau, 2000; Hoff and Sen, 2006; Luke and Munshi, 2006; Grimm et al., 2011a).  Pression à la redistribution: transferts, emploi de travailleurs familiaux, etc.  Est-ce que ces effets sont plus prononcés pour les femmes?

4 Introduction et motivations Autres explications possibles explorées ici: Allocation inégalitaire du temps et des tâches au sein du ménage  Normes de genre: femmes consacrent plus de temps aux tâches domestiques et à s’occuper des enfants (13.3h vs. 3.9h pour les hommes)  Secteur informel: activités productives imbriquées au sein du ménage  Activité des femmes en complément de celle de leurs maris  Allocation du temps des femmes sous-optimal du point de vue de l’entreprise  Composition du ménage peut avoir un impact sur ces sources d’inefficience

5 Introduction et motivations Effets spécifiques au sexe de l’entrepreneur, au détriment des femmes? Objectif: distinguer trois causes possibles d’inégalités entre hommes et femmes  Niveau des facteurs de production  Pression à la redistribution  Allocation du tâches inégalitaire au sein du ménage Etapes: 1. Mesurer l’écart de performance 2. Evaluer la part expliquée par les écarts entre les niveaux d’inputs 3. Tester l’impact des hypothèses ci-dessus Hypothèse: Effets des normes redistributives et de l’allocation inégale du temps au sein du ménage sur l’efficience technique des entreprises, i.e. l’utilisation optimale ou non des facteurs de production  Estimation de frontières de production stochastiques

6 Données Enquêtes 1-2-3, à Antananarivo, Madagascar, conduites par DIAL et l’INSTAT Phase 1: enquête emploi – Données individuelles et ménages : composition, caractéristiques socioéconomiques, etc. – Identification des propriétaires d’UPI Phase 2: enquête secteur informel – 1000 UPI enquêtées à chaque vague : 1995, 1998, 2001, 2004. – Pas un panel – Mais : méthodologie constante, questionnaire, échantillonnage, et représentative du secteur informel – Données sur : travailleurs de l’UPI, investissements, profits, etc. Moitié des UPI dirigée par des femmes

7 Etape 1 : Mesurer l’écart de performance Estimation de fonctions de production pour évaluer les différences de performance (valeur ajoutée) et de rendements des facteurs – OLS: indicatrice du sexe de l’entrepreneur – Effets fixes ménage: contrôler les inobservables au niveau des ménages – Régressions quantiles: différences le long de la distribution de valeur ajoutée, regressions hommes/femmes séparées

8 Etape 1 : Mesurer l’écart de performance Valeur ajoutée des UPI féminines: 27% plus faible que celle des UPI masculines Rendements du capital des femmes plus faible Rendement du travail des chefs plus élevé si femme Vrai tout au long de la distribution conditionnelle de valeur ajoutée Haut de la distribution: être marié est bénéfique pour les hommes mais pas particulièrement pour les femmes

9 Etape 2 : Quelle part expliquée par les inputs? Le secteur, année, niveau d’input, capital humain de l’entrepreneur et l’âge de l’UPI, expliquent 75% de l’écart brut entre hommes et femmes. Un quart de l’écart reste inexpliqué par ces caractéristiques observables La part inexpliquée de l’écart et beaucoup plus importante dans la partie supérieure de la distribution de valeur ajoutée: effet plafond de verre.

10 Etape 3 : Genre et efficience technique des UPI Concept d’efficience technique : distance entre production réalisé et potentielle, étant donnés les inputs et caractéristiques de la firme  utilisation optimale des facteurs de production? Normes redistributives et efficience: – effets désincitatifs – travail familial – prélèvement direct Allocation du temps et des tâches au sein du ménage: – distraction du producteur – diversion de son temps productif

11 Genre et efficience technique : proxies Normes redistributives : – Part du groupe ethnique de l’entrepreneur dans son quartier (% population) –> réseau local – Distance à son district d’origine: positive pour les migrants, forme quadratique –> réseau distant – Services gratuits à la communité: indicatrice Allocation du temps et des tâches au sein du ménage : – Nombre d’heures consacrées aux tâches domestiques la semaine précédente – Composition du ménage: nombre de personnes âgées (>64 ans) – Composition du ménage: nombre d’enfants (<5 ans)

12 Genre et efficience technique : modèle économétrique Estimation de frontières de production stochastiques:  modèles paramétriques qui se basent sur une forme fonctionnelle particulière des résidus de la fonction de production pour estimer la frontière de production (la production potentielle étant donnés les inputs) u j : terme d’inefficience qui mesure la distance entre l’output idéal (la frontière) et l’output réalisé, variable aléatoire, suit une distribution tronquée à 0, non-négative Modèle de Battese et Coelli (1995): estimation simultanée de la frontière et des déterminants de l’efficience avec MV (FRONTIER 4.1) Z j : vecteur des variables d’intérêt Contrôles inclus : capital humain, âge UPI, années, caractéristiques ménages (facteurs)

13 Analyse séparée hommes/femmes : moins normatif, pourquoi chaque sexe n’atteint pas sa frontière?  Score d’efficience moyen des femmes < hommes Par catégories d’UPI: – Emplacement activité : à la maison/extérieur – Ménages avec unique/multiples UPI – Branche – Type d’UPI : individuelle, familiale, salariés – Taille de l’UPI : terciles de valeur ajoutée Genre et efficience technique : stratégie empirique

14 Genre et efficience technique : résultats

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16 Réseau distant – négatif pour les hommes seulement – spécificités des femmes migrantes? Femmes qui opèrent à la maison – pas un handicap en soi – mais un vecteur de transmission d’effets négatif du réseau local, des tâches domestiques Présence jeunes enfants – effet positif inattendu pour les femmes – sélection?

17 Genre et efficience technique : résultats Mécanismes de solidarité directs et indirects: services gratuits à la communauté apparaissent surtout quand d’autres variables de solidarité sont significatives. Branches plus sujettes à pression redistributive: textile, services, transport Entreprises familiales plus sujettes aux inefficiences liées au réseaux et au ménage

18 Conclusions Inégalités de performance selon le sexe de l’entrepreneur Expliquées par les niveaux d’input, mais aussi d’autres facteurs liés à l’environnement social et familial Pistes de recherches futures: – Dépenses genrées au sein du ménage et réinvestissement des profits – Performances “croisées” des UPI au sein du ménage – Sélection des femmes dans l’entreprenariat

19 Merci de votre attention!