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1 A cohort study of Plasmodium falciparum malaria in pregnancy and associations with uteroplacental blood flow and fetal anthropometrics in Kenya International Journal of Gynecology and Obstetrics Elizabeth M. McClure, Steven R. Meshnick, Noam Lazebnik,Peter Mungai Research Triangle Institute, Durham, USA Gillings School of Global Public Health, University of North Carolina, Chapel Hill, USA Gynecology, University Hospital, Cleveland, USA André Gillibert 2014-06-16
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2 Introduction Lien connu entre le paludisme maternel et un petit poids de naissance. Mais littérature contradictoire quant au trimestre dans lequel l’effet est le plus marqué. Importance dans le traitement préventif sélectif de la femme enceinte –Traitement préventif intermittent à 2 doses, à partir du second trimestre ( sulfadoxine/pyrimethamine) recommandation OMS appliquée par le Kenya. Peu de données échographiques.
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3 Matériel et méthodes : population Cohorte ouverte de 2006-01-01 à 2009-12-31. Dans l’hôpital Msambweni, Kenya –Rural, endémique Toutes les femmes enceintes venant pour leur première visite prénatale N’incluant pas: –Femmes VIH+ –Grossesses multiples –Maladies responsables de RCIU Excluant: –Naissances prématurées –MFIU –Naissances dans un autre hôpital
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4 Matériel et méthodes : données 1er temps : Première visite prénatale –Âge, parité, niveau socio-économique, tt antipaludique –PCR à Plasmodium Falciparum –Échographie -> estimation 2ème temps : Naissance à l’hôpital Msambweni –Anthropométrie Critère de jugement principal : Croissance fœtale in utero Critère de jugement secondaire : Poids à la naissance Analyse : Régression log-binomiale et régression linéaire
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5 Matériel et méthodes : Rappel Régression logistique –Cote=p/(1-p) élément de R +* –Log(p/(1-p)) = b0 + b1.X1 + b2.X2 –Cote=p/(1-p) = exp(b0).exp(b1) X1.exp(b2) X2 –Cote= Cote0.OR1 X1.OR2 X2 –Intérêt : Validité dans les cas-témoins. Validité si p élevé. Régression log-binomiale –p élément de [0,1] –Log(p)=b0 + b1.X1 + b2.X2 –p=exp(b0).exp(b1) X1 *exp(b2) X2 –p=risque0.RR1 X1.RR2 X2 –Valide seulement si p << 1. –Intérêt : Interprétation plus intuitive dans les cohortes.
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6 Résultats : Inclusion/exclusion Visite initiale de 18 à 35 SA. 799 femmes incluses. 676 (84 %) ont eu leur échographie 477 (60 %) ont eu une naissance à terme, dans l’hopital Msambweni Caractéristiques des exclus non significativement différentes aux non exclus –Sauf pour IMC plus d’IMC dans la décile basse pour les exclus
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7 Résultats : Facteurs de risque de Plasmodium Falciparum 87/799 PCR positives à la première visite. 4/799 symptomatiques Régression log-binomiale
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8 Résultat primaire : croissance fœtale Primiparité et âge maternel colinéaires.
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9 Résultat secondaire : Anthropométrie de naissance Interaction entre malaria et IMC sur le poids de naissance
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10 Discussion Forces –Usage de la PCR -> Documente l’effet du paludisme asymptomatique –Sensibilité des données échographiques pour la mesure du RCIU Limites –Monocentrique –Nombreux exclus/perdus de vus Prématurés exclus (pour résultat secondaire) MFIU exclus (pour résultat secondaire) –Effectifs faible d’impaludées dans chaque strate de terme à la première visite (6 à 25 cas). Pas de calcul du nombre de sujets nécessaires. –Pas d’ajustement par BMI sur jugement primaire. –Cas asymptomatiques –-> Tendance à sous estimer l’effet du paludisme sur le fœtus. –Une seule PCR à Plasmodium Mauvais substitut de la date d’infestation Pas de date de négativation –Non extrapolable aux autres espèces de Plasmodium (majoritaires en Asie).
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11 Conclusion Réponse partielle à la question –RCIU pour paludisme à Falciparum entre 32 et 35 SA, même asymptomatique –Puissance insuffisante pour conclure aux autres termes
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