P(T<0)P(T<2.04)P(T<-1.95) P(0<T<2)P(-1<T<2)P(-3<T<-1) P(T>2.21)P(T>-2) Soit T une variable aléatoire suivant la loi normale centrée réduite : Illustration.

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1 P(T<0)P(T<2.04)P(T<-1.95) P(0<T<2)P(-1<T<2)P(-3<T<-1) P(T>2.21)P(T>-2) Soit T une variable aléatoire suivant la loi normale centrée réduite : Illustration de la loi Normale

2 On suppose que les dépôts mensuels dans une agence suivent une loi normale de moyenne 600 et d’écart-type 10. Calculer la probabilité pour que les dépôts d’un mois soient : a) Inférieurs à 600 ; b) Inférieurs à 620 ; c) Compris entre 590 et 610 ; d) Compris entre 560 et 620 ;

3 Illustration de la loi Normale Les portes isoplanes ont une hauteur standard de 2.02 m. Quelle est la proportion d’individus susceptibles de s’y cogner la tête dans une population dont la taille est normalement distribuée avec une moyenne de 1.70 m et un écart-type de 10 cm ? Même question si l’écart-type est de 20 cm ?

4 Illustration de la loi Normale (Lecture inverse) A l’entrée d’une caserne se trouve une guérite dans laquelle peut s’abriter la sentinelle. La taille des sentinelles est approximativement distribuée suivant une loi normale de moyenne 175 cm et d’écart-type 8 cm. A quelle hauteur minimale doit se situer le toit de la guérite pour qu’au moins 99 % des sentinelles puissent s’y tenir debout ? Même question si l’écart-type est de 16 cm ?