Probabilités et statistique en TS

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1 Probabilités et statistique en TS

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5 En AP : La méthode de Monte-Carlo.

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7 Pourquoi centrer réduire
Pourquoi centrer réduire ? : car on obtient une va Z dont les paramètres ne dépendent plus de n et p

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10 Pour la dem : voir ex 12 de la feuille d’exos

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13 Connaître une valeur approchée des probabilités suivantes
Laisser du temps aux stagiaires pour chercher eux-mêmes (c’est l’occasion de les faire utiliser la calculatrice et manipuler la définition d’une loi normale généralisée)

14 Intervalle de fluctuation. Intervalle de confiance.
Attention au vocabulaire ! Echantillon Population On sélectionne un échantillon de taille n par tirage au sort de la population p est connu. On détermine un intervalle de fluctuation. On calcule la fréquence de femmes f. Si f est dans l’intervalle de fluctuation de p, l’échantillon est dit représentatif de la population pour ce critère au seuil 1- On connait une proportion p dans une population (par exemple la proportion p de femmes)

15 un intervalle de confiance
A partir des données de l’échantillon on estime un paramètre inconnu de la population par un intervalle de confiance Population Echantillon p est inconnu On détermine un intervalle de confiance On ne connait pas la proportion p de personnes étant sportives On calcule la fréquence de personnes étant sportives : f

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17 Intervalle de fluctuation

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19 Intervalle de confiance

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