Projet DataLab Préparé pour le CNN François Bancilhon Data Publica.

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1 Projet DataLab Préparé pour le CNN François Bancilhon Data Publica

2 DataLab Projet ambitieux Open Data + Big Data Valorisant les actifs français (techniques, business, contenu) Unissant grands groupes, organismes publics, laboratoires et PME innovantes Plaçant la France en pole position Plateforme unique

3 Les participants

4 Fournisseurs de données Telco, opérateurs mobiles, opérateurs smartphones, La Poste, courriers privés, Réseaux sociaux (twitter, facebook, blogosphère, google, etc.) Utilités : eau, gaz, électricité (EDF), collecte des déchets Transports : voitures, vélos, trains, bus, métro, avion, transport marchandise, canaux Détenteurs de statistiques agricoles Grande distribution, commerce électronique Organismes publics IGN, Météo France, INSEE, Eurostats, OCDE, DILA, AP, Ministère de la santé, etc. (via Etalab) Les extracteurs de données du Web

5 Recueil des données

6 Expérimentation sur les données

7 Originalité Quantité et la diversité des données Mutualisation de données entre acteurs potentiellement concurrents Infrastructure de traitement de données Combinaison de données publiques, privées ou de réseaux sociaux Croisement de données de nature très diverses Importance des moyens mis à disposition pour la gestion des données Techniques les plus pointues en matière de gestion et de traitement des données Capacité de travailler sur des données personnelles dans un environnement de confiance sécurisé Capacité de travailler sur des tailles et des volumes de données non accessibles autrement Utilisation dune panoplie unique de technologies et de mobiliser des talents complémentaires

8 Compétences requises Traitement et analyse sémantique de texte Parallélisme massif Géomatique NoSQL et Hadoop Optimisation de grands systèmes, Combinatoire ETL (Extraction, Transformation and Load) Cloud statistiques Intégration de données Bases de données Web sémantique Business intelligence Entrepôts de données Visualisation

9 Domaines dapplication gestion et économies d'énergie développement durable logistique et transports urbanisme et politique de la ville agriculture et politique agricole sociologie détection d'événements et de tendances développement dapplications Internet et Mobile prévision de ventes conduite des politiques publiques de démographie, de santé, et déducation journalisme des données politique d'emploi

10 Tâches DataLab mise en place de linfrastructure (développement et mise en place de la plateforme de gestion et dadministration des données) recueil de données (consiste à recueillir les données des éditeurs ou à les extraire du Web, cette tâche est permanente, les données étant mise à jour de façon régulière) gestion et intégration de données extraction de données pour les expériences locales expérimentations et développement dapplications mise en œuvre des applications