Page 1 PROPTIUM Chaque pas dans la bonne direction Nouvelles perspectives d’optimisation de la production pour les industries de process Produisez mieux,

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1 Page 1 PROPTIUM Chaque pas dans la bonne direction Nouvelles perspectives d’optimisation de la production pour les industries de process Produisez mieux, moins cher et plus avec vos équipements industriels existants

2 PROPTIUM Chaque pas dans la bonne direction Page 2 Proptium est une entreprise d’ingénierie en optimisation de procédés industriels complexes et de conseil en qualité Le but de Proptium est d’aider ses clients à améliorer simultanément la qualité, les coûts et la productivité de leurs procédés industriels, aussi complexes soient ils. Nos activités: Développement de solutions innovantes d’optimisation pour procédés industriels complexes, Mise en place des solutions d’optimisation de procédés industriels, Assistance dans le cadre de demandes ponctuelles d’optimisation, Formations à l’optimisation des procédés, Evaluation de potentiels de gains….

3 PROPTIUM Chaque pas dans la bonne direction Page 3 Sommaire de la présentation: 1.Introduction: Constats et enjeux 2.L’état de l’art en matière d’optimisation de procédés industriels 3.L’optimisation itérative 4.Rapide présentation de Pikaia 5.Conclusions

4 PROPTIUM Chaque pas dans la bonne direction Page 4 Premiers constats La course à la différenciation des produits fait que le degré de complexité des procédés ne cesse de croitre. Ce mouvement de complexification ne fait que s’accélérer.

5 PROPTIUM Chaque pas dans la bonne direction Page 5 Second constat Le degré de complexité atteint par bon nombre de procédés industriels dépasse les capacités humaines d’appréhension: Injection plastique multi-matière: jusqu’à 135 paramètres Ligne de production de non tissé: Environ 300 paramètres

6 PROPTIUM Chaque pas dans la bonne direction Page 6 Pourquoi la tâche est elle difficile? La difficulté de la tâche d’optimisation provient des contraintes suivantes: 1.Les équipements complexes sont généralement en service 24h/24 et ils ont souvent une capabilité limitée compte tenue de leur complexité. => Variabilité des mesures => Il est normal que les opérateurs interviennent dans le procédé 2.Quand il est nécessaire d’intervenir, l’intervention ne peut pas être reportée à plus tard…. 3.Les relations de cause à effet ne sont pas connues, ou que très partiellement. 4.La variabilité observée fait qu’il est difficile de distinguer l’effet de l’intervention de l’opérateur, de l’effet du hasard. 5.La tache d’optimisation est trop complexe pour que tous les critères soient pris simultanément en compte.

7 PROPTIUM Chaque pas dans la bonne direction Page 7 Les enjeux: 1.Le premier enjeu découle de la difficulté d’optimiser: « Plus un procédé est complexe, plus le potentiel d’optimisation est grand » 2.Le second enjeu découle de la nécessité de maitriser la complexité croissante: Cela se traduit par une augmentation continue du niveau de formation des opérateurs: CAP -> Bac Pro -> BTS…… -> Ingénieur->….. La question ’’ 4.0 ’’ est donc: « Existe t’il des solutions innovantes, pour maitriser la complexité croissante des procédés de production et aider à les optimiser ? »

8 PROPTIUM Chaque pas dans la bonne direction Page 8 Sommaire de la présentation: 1.Introduction: Constats et enjeux 2.L’état de l’art en matière d’optimisation de procédés industriels 3.L’optimisation itérative 4.Rapide présentation de Pikaia 5.Conclusions

9 PROPTIUM Chaque pas dans la bonne direction Page 9 Optimisation: Organisation des différentes solutions Matières premières de réglage de contrôle non controlés Paramètres mesurées sur le produit économiques Propriétés  Energie par unité produite  Débit  Rendement  Cout unitaire… Produits Procédé Etude des causes: Suivi des réglages: MES, PIS, SCADA Etude des effets Suivi de la qualité / SPC Optimisation des effets en agissant sur les causes : MES = Manufacture Execution System PIS = Production Intelligence Systems SCADA = Supervisory control and data acquisition

10 PROPTIUM Chaque pas dans la bonne direction Page 10 Problématiques industrielle: (1/2) 1.Avant d’optimiser il faut commencer par collecter les données… => Il faut donc organiser la collecte des données 2.L’expérimentation coute cher et n’est souvent pas faisable… => Il faut donc se satisfaire des données historiques de production 3.Gain de connaissances est un processus progressif et continu…. => L’optimisation doit donc également être un processus progressif et continu. 4.L’optimisation et la prise de décision de correction de réglage doivent impérativement être faites au niveau des opérateurs.

11 PROPTIUM Chaque pas dans la bonne direction Page 11 L’optimisation des procédés industriels imposent donc une série de contraintes auxquelles il faut répondre 5.Par définition, les relations de cause à effet entre réglages et mesures ne sont ni linéaires, ni quadratiques mais quelconques. 6.L’optimisation doit impérativement être compatible avec le degré de complexité du problème et être multi critère 7.La variabilité des procédés ne peut pas être négligée. Problématiques industrielles: (2/2)

12 PROPTIUM Chaque pas dans la bonne direction Page 12 Solutions envisageables: L’inventaire des solutions envisageables est le suivant: 1.L’approche empirique 2.Les plans d’expériences, 3.La méthode de Nelder Mead dite du simplexe 4.L’analyse multi-variée des données 5.L’approche 6 sigma 6.L'optimisation itérative

13 PROPTIUM Chaque pas dans la bonne direction Page 13 Solutions envisageables: Comparatif

14 PROPTIUM Chaque pas dans la bonne direction Page 14 La méthode Nelder Mead dite du simplexe

15 PROPTIUM Chaque pas dans la bonne direction Page 15 Solutions envisageables: Comparatif

16 PROPTIUM Chaque pas dans la bonne direction Page 16 Sommaire de la présentation: 1.Introduction: Constats et enjeux 2.L’état de l’art en matière d’optimisation de procédés industriels 3.L’optimisation itérative 4.Rapide présentation de Pikaia 5.Conclusions

17 PROPTIUM Chaque pas dans la bonne direction Page 17 4) Analyser les résultats 5) Conclure L’optimisation itérative: Concept 2) Produire 3) Mesurer 1) Régler 1.L’optimisation part toujours d’une situation connue (satisfaisante ou non) 2.Chaque nouveau point de réglage / mesure apporte Une part de connaissance Une information sur l’état actuel du procédé. 3.L’optimisation consiste en l’analyse des données disponibles afin de déterminer la correction de réglage la plus appropriée pour que les prochains résultats de production soient meilleurs. Chaque nouveau point est donc potentiellement le point de départ d’une nouvelle optimisation

18 PROPTIUM Chaque pas dans la bonne direction Page 18 L’optimisation itérative: Conséquences Pour être acceptable, l’optimisation itérative ne cherche pas à remplacer des opérateurs, mais à les aider à faire du bon travail. L’optimisation est donc, par définition, un processus itératif Elle peut commencer avec 2 réglages non identiques Les opérateurs développent un savoir-faire pour maitriser le risque inhérent à une correction de réglage. L’optimisation itérative doit se faire au niveau des opérateurs, au plus proche du procédé et prend le savoir faire des opérateurs en compte. Pour être faite directement en production, l’optimisation itérative doit donc être simple et acceptée par les opérateurs.

19 PROPTIUM Chaque pas dans la bonne direction Page 19 Sommaire de la présentation: 1.Introduction: Constats et enjeux 2.L’état de l’art en matière d’optimisation de procédés industriels 3.L’optimisation itérative 4.Rapide présentation de Pikaia 5.Conclusions

20 PROPTIUM Chaque pas dans la bonne direction Page 20 Pikaia: l’optimisation itérative par Proptium 1/2 Pikaia, a été développé pour constituer une réelle solution d’optimisation des procédés industriels complexes: Pikaia commence par simplifier et rationaliser tous les aspects administratifs de la gestion et du suivi des procédés: gestion des recettes, documentation de la production, traçabilité, cockpits, maximisation des acquis…. Pikaia met les paramètres process et les mesures produit en relation, en déduit les relations de cause à effet et propose les corrections de réglages les plus adaptées aux opérateurs pour s’approcher de l’optimum.

21 PROPTIUM Chaque pas dans la bonne direction Page 21 Pikaia: l’optimisation itérative par Proptium 2/2 permet aux opérateurs de comprendre ces relations de causes à effet, permet l’optimisation simultanée de la qualité, de la variabilité et des coûts de production, capitalise le savoir faire des opérateurs, gère le risque de produire hors spécification qualitativement et quantitativement. De plus Pikaia

22 PROPTIUM Chaque pas dans la bonne direction Page 22 Organisation de Pikaia Pikaia est composé de plusieurs modules : Description des Lignes Machines Parametres Gestion des recettes de production Optimisation Vérification des résultats de production et mise à jour des recettes Suivi de production Documentation des re- réglages Suivi qualité Base de connaissance Spécifications produits Règles de changements SPC base externe Module externe: Collecte des réglages

23 PROPTIUM Chaque pas dans la bonne direction Page 23 Sommaire de la présentation: 1.Introduction: Constats et enjeux 2.L’état de l’art en matière d’optimisation de procédés industriels 3.L’optimisation itérative 4.Rapide présentation de Pikaia 5.Conclusions

24 PROPTIUM Chaque pas dans la bonne direction Page 24 Ce que Pikaia apporte: Pikaia fait prendre la bonne décision, au bon moment, par les bonnes personnes. Aux opérateurs: L’analyse simple de la situation Les recommandations et prévisions La possibilité d’anticiper L’assurance de faire du bon travail Au management: La transparence L’assurance que tous les critères soient pris simultanément en compte (qualité et profitabilité) Une amélioration nette de l’efficacité Des gains substantiels

25 PROPTIUM Chaque pas dans la bonne direction Page 25 Conclusions La quatrième révolution industrielle est bel et bien engagée L’optimisation des procédés industriels recèle des gisements de gains considérables La révolution du numérique permet l’émergence de nouvelles solutions d’optimisations pour les procédés industriels complexes qui sont bien réelles et performantes. Ces nouvelles perspectives correspondent à une nécessité dont bon nombre d’entreprises n’ont pas encore pris la mesure: La nécessité de valoriser les données existantes afin de maitriser la complexité croissante des procédés et d’aider concrètement les opérateurs à prendre la bonne décision au bon moment

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