T1.6 – (Mid-latitudes) Caractérisation (1) de laccumulation de glace dans les systèmes à lorigine dinondations (Hymex), (2) de la variabilité de la couverture.

Présentation au sujet: "T1.6 – (Mid-latitudes) Caractérisation (1) de laccumulation de glace dans les systèmes à lorigine dinondations (Hymex), (2) de la variabilité de la couverture."— Transcription de la présentation:

1 T1.6 – (Mid-latitudes) Caractérisation (1) de laccumulation de glace dans les systèmes à lorigine dinondations (Hymex), (2) de la variabilité de la couverture nuageuse en Europe M. Chiriaco (1), J. Delanoë (1), S. Bastin (1), M. Ceccaldi (1), A. Protat (2), A. Schwarzenboeck (3), C. Duroure (3), P. Dubuisson (4) (1)LATMOS (2)CAWCR (3)LAMP (4)LOA

2 Contexte Caractérisation de la forte accumulation de glace dans les systèmes précipitants à lorigine dinondations (Europe de louest, land). Étude des processus à lorigine des précipitations: mesures radar aéroporté + in- situ (campagne HYMEX). Sud de la France/Ouest Medit Au dessus des précipitations: nuages de glace => fonte => pluie Développement de paramétrisations IWC(Vt) Comparaison avec les simulations WRF, quelles sont les performances du modèle régional en mode climat? Variabilité de la couverture nuageuse en Europe Les nuages jouent-ils un rôle dans certaines anomalies de température qui se sont produites en Europe sans être expliquées par la variabilité du régime de circulation (Cattiaux et al., Yiou et al.)? Observations : CALIPSO/CloudSat et SIRTA Simulations : runs CORDEX en Europe, résolutions 20 km et 50 km (modèle régional WRF en mode « climat ») Méthode des analogues pour la classification en régime de temps

3 La campagne HYMEX

4 Notre implication dans la campagne RASTA: Du 5 Septembre au 6 Novembre (SOP1 : Special Observation Period n°1). RASTA 30 heures de mesures et plus de 12000km de nuages. Quelles sont les informations apportées par RASTA associé aux mesures in-situ Accès à la dynamique et aux propriétés macrophysiques des nuages/précipitations In-situ (LAMP): information locale précise, on utilise le radar pour étendre cette information à lensemble du nuage

5 Premiers résultats Exemple: vol 14 29/09/2012 Dm IWC re aM Collaboration LAMP pour le modèle dinversion

6 Variabilité de la couverture nuageuse en Europe

7 Premières comparaisons DARDAR/WRF SON 2006 - 2008 IWC CF DARDAR WRF 20km WRF 50km Trop de nuages de glace dans les hautes couches, mais avec un IWC trop faible À voir quand le modèle passe au préalable dans un simulateur… Couches moyennes et basses : le comportement du modèle dépend fortement de sa résolution

8 Adaptation du simulateur lidar de COSP au modèle régional WRF 9 aout 2006 IWCSR lidar CALIOP DARDAR WRF Observations WRF 20km+simulateur lidar -Simulations CORDEX : mode « climat » pour un modèle régional (WRF) -Adaptation du simulateur lidar de COSP au modèle régional WRF : essentiellement rajouter des espèces microphysiques -Réflexion en cours sur les questions déchantillonnage et moyennage : la résolution max pour les produits GOCCP est 1°x1°, alors que pour le modèle elle peut descendre en –dessous de 20kmx20km. Trop de nuages hauts trop épais

9 Calcul de TR pour les nuages DARDAR Outils -CALIPSO / CloudSat -Aqua (CERES) -Transfert radiatif DARDAR Détection verticale, microphysique Algo. NASA FASDOM GAME 3T B Flux radiatif 3T B Flux radiatif 7 ans deffet radiatif des nuages + Evaluation de DARDAR rere Forçage radiatif net des nuages

10 Variabilité des nuages pour des conditions similaires de dynamique grande échelle : méthode des analogues, étude préliminaire au SIRTA Moyennes mensuelles au SIRTA Température à 2m Forçage radiatif nuages LW (effet de serre des nuages) Forçage radiatif nuages SW (effet dalbédo des nuages) Moyennes journalières au SIRTA 2006 Approche (collaboration P. Yiou et al., LSCE) : chaque jour, on cherche les 10 dates dont la carte de SLP (Europe) est la plus proche du jour J; on analyse lécart entre une variable le jour J et ce quelle vaut pour les 10 analogues de circulation. Été plus chaud que les 10 analogues Jour J > 10 analogues Jour J < 10 analogues Obs. Jour J 10 analogues

11 La suite… Court terme : poursuivre les études déjà en cours : Poursuivre lanalyse des données collectées lors de la première période dobservation spéciale HYMEX Appliquer les codes GAME et FASDOM (TR) aux sorties DARDAR … + Long terme Méthode des analogues à léchelle de lEurope avec lA-Train Produits DARDAR à partir des sorties du modèle WRF (passer par linterface simulateur lidar/radar)

12