Laboratoire SAMOVAR R3S METHODES ARMEDIA TIPIC ACMES

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1 Laboratoire SAMOVAR R3S METHODES ARMEDIA TIPIC ACMES
Laboratoire d’Unité Mixte de Recherche (UMR 5157) commun au Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) et Télécom SudParis, SAMOVAR a été créé le 1er janvier Il est actuellement dirigé par Walid Ben Ameur. Effectif : 77 Enseignants-Chercheurs 104 Doctorants Implantations : Evry Saclay (Nano-INNOV) Domaines de Recherche : Réseaux de communication Informatique distribuée Mathématiques appliquées Technologies optiques Traitement du signal et des images PRESENTATION DES EQUIPES R3S METHODES Responsable de l’équipe : Maryline Laurent 17 Enseignants-Chercheurs Responsable de l’équipe : Jérémie Jakubowicz 16 Enseignants-Chercheurs L'équipe est organisée autour de deux grands axes scientifiques : Architectures de réseaux et de services, Sécurité des réseaux et des systèmes. Elle contribue aux travaux sur l’Internet des objets, la mobilité, les réseaux auto-organisés, les architectures orientées service. L’équipe s'appuie sur des méthodes et des modèles, mais se caractérise par la prise en compte des contraintes architecturales, protocolaires et systèmes des réseaux. L’équipe METHODES travaille à l’interface des réseaux, de l’informatique et des mathématiques appliquées incluant la modélisation, l’évaluation de performances, l’optimisation, les statistiques, le test, la vérification et la simulation. Elle souhaite apporter des contributions sur le plan méthodologique tout en se nourrissant de divers problèmes qui se posent principalement dans les réseaux de communications. Elle est organisée autour de trois axes : Optimisation et statistiques, Évaluation de performances dans les réseaux et Méthodes formelles pour le test et la vérification. ARMEDIA TIPIC Responsable de l’équipe : François Desbouvries 16 Enseignants-Chercheurs Responsable de l’équipe : Catalin Fetita 11 Enseignants-Chercheurs La recherche de l'équipe TIPIC se situe à l'interface de la "couche physique" des STIC et des mathématiques appliquées. Elle est structurée autour des axes suivants : Inférence bayésienne dans des modèles markoviens  Traitements statistiques de signaux multi-sources et multi-capteurs Génération, transport, contrôle, détection et traitement de signaux optiques Localisation indoor Algorithmes rapides pour l’électromagnétisme. L’équipe ARMEDIA s'appuie sur les méthodes mathématiques et statistiques d’analyse et de modélisation des contenus numériques pour traiter diverses applications. Les thématiques abordées sont structurées selon trois axes : Image, son et vision  Modélisation, échange et enrichissement des contenus  Interaction et interfaces adaptées. Ses activités ciblent les recherches en santé et assistance à la personne dépendante, la biométrie, l’analyse, l’interprétation et reconnaissance de scènes dans des vidéos, l’indexation et fouille des données multimédia, la transmission, l’adaptation et la protection des contenus, la réalité virtuelle et augmentée et la modélisation de contenus graphiques 3D. ACMES Responsable de l’équipe : Amel Bouzeghoub 17 Enseignants-Chercheurs L’équipe ACMES s’intéresse à la définition de modèles, algorithmes et outils pour la construction d’applications réparties et/ou diffuses (pervasives). Notre démarche consiste à aborder les problématiques de ces applications depuis la couche applicative jusqu’à la couche réseau en nous basant sur nos compétences variées : en gestion de données et de connaissances, en gestion de procédés et de services, en systèmes, en génie logiciel. Les environnements de déploiement cibles vont du très petit (réseaux de capteurs, internet des objets) au très grand (environnement Cloud). Nos applications privilégiées sont la ville intelligente, l’aide aux personnes et le e-commerce mobile.