Introduction à la commande par ordinateur

Présentation au sujet: "Introduction à la commande par ordinateur"— Transcription de la présentation:

1 Introduction à la commande par ordinateur
Question étudiée dans ce cours : comment un ordinateur embarqué peut-il prendre les commandes d’un processus physique ? Les notions abordées : processus physique : entrées, sorties, équations, temps continu Système asservi : capteurs, actionneurs, loi de contre réaction Discrétisation : échantillonnage, blocage, temps discret Loi de commande : boucle ouverte, retour d’état, commande optimale Performance : rapidité, précision, stabilité, consommation La page contient tous les documents utilisés en cours, et liens vers les outils utilisés 31/03/2017

2 Contenu du cours, projet à réaliser, et synthèse demandée
Le cours des six premières semaines aborde les notions citées dans un con-texte déterministe où entrées, sorties et équations sont connues parfaitement Les six semaines suivantes, on ajoute (J. Le Roux) la notion de bruit d’ob-servation, les informations des capteurs sont entachées d’incertitudes. L’animation Lunar Lander (Flash, ActionScript) illustre le cours en simu-lant l’alunissage en pilotage manuel d’un module lunaire sous forme de jeu. Un projet est réalisé en groupes de deux élèves durant les séances de travaux dirigés, il s’agit de modéliser un processus physique commandé par ordinateur, par exemple l’alunissage automatisé d’un Lunar Lander. Technologie utilisée : Html5 et javaScript, ou Processing, ou python, ou ? Une synthèse personnelle est demandée à chacun, sur les notions du cours Pour la séance de TD de cette semaine Télécharger Scilab pour les calculs nécessaires, discrétisation, loi de commande Télécharger Lunar Lander, exécutable et source, pour une étude détaillée 31/03/2017

3 On dispose d’une illustration des notions du cours avec l’animation Lunar Lander qui simule l’alunissage d’un module lunaire en 2D Animation pédagogique tirée du site et enrichie de plusieurs lois de commandes, Lunar Lander implémente : des équations tirées de la relation fondamentale de la dynamique Un modèle discrétisé à la période d’échantillonnage Te= 40 ms un tableau de bord avec l’état des capteurs et actionneurs, ... Plusieurs lois de commandes, ‘m’ manuel, ‘e’ pour retour d’état, des paramètres de commande transmis par Scilab dans des fichiers texte … on demande une analyse détaillée des fonctionnalités dans le premier td 31/03/2017

4 Planning prévisionnel du cours des six premières semaines
Définir les notions utilisées, sur l’exemple simple du processus de remplissage d’une cuve TD : expérimenter Scilab, Analyser Lunar Lander, apprendre html5 ou … Écrire les équations de Lunar Lander en utilisant la seconde loi de Newton, les mettre sous la forme de la représentation d’état, et discrétiser ces équations pour le projet à l’aide de Scilab Commande en boucle ouverte de Lunar Lander Commande par retour d’état, commande de vitesse, commande de position Commande optimale linéaire quadratique à horizon fini, résolution de l’équation récurrente de Ricatti Rattrapages, finition, et bilan Débutons avec l’exemple du processus de remplissage d’une cuve 31/03/2017

5 Qu’est ce que l’Automatique ?
« l’essence des bonnes machines est de se gouverner par elles-mêmes, autant qu’il est possible et sans le secours de l’intelligence humaine » J.V. Poncelet (1826), extrait du premier ( ?) cours d’Automatique (cité dans ‘Eléments d’Automatique’, de Faurre et Robin, chez Dunod). Définitions de l’Automatique Ensemble de théories, de techniques, de composants ... utilisées pour rendre les machines autonomes, indépendantes de l’intervention humaine, afin de réduire la fréquence et la difficulté des tâches humaines. Paradoxe : L’automatique vise donc à la disparition de l’automaticien, l’automatisation à la disparition de l’ouvrier de la chaîne de production. Qu’en pensez vous ? Et pour l’informatique et l’informaticien ? Mots apparentés : Automatisme , automatisation, automation, automate, robot, contrôle, asservissement, régulation, cybernétique, informatique (en effet, Informatique égale « traitement automatique de l’information », dénomination du rapport de Philippe Dreyfus (1962) admise par l’Académie Française en 1966.! ), ... On pourra chercher la définition, les tenants et aboutissants des termes précédents avec le Web, l’Encyclopédia Universalis, ou la bibliothèque ... Automatique et Ordinateurs En plus du traitement de l’information, les ordinateurs sont impliqués de plusieurs façons dans l’automatisation  : automatisme de séquence, automate programmable, asservissements échantillonnés utilisant un calculateur pour calculer et appliquer la loi commande, simulation numérique, optimisation, auto adaptation Les domaines touchés par l’Automatique sont innombrables ... Tous ceux de la vie courante, dans l’environnement ménager, du milieu industriel, scientifique, technique, mais également le contrôle du trafic, les études de population, d’halieutique, finance et économie, ... cela défie l’énumération et peut faire aussi l’objet d’une recherche documentaire : ... métallurgie, visée, guidage, pilotage, machine-outil et servomécanisme, chimie, robotique, électronique, informatique, hifi, train, avionique, espace, marine, nucléaire, militaire, domotique, électroménager … 31/03/2017

6 Exemple de la clepsydre, une contre-réaction antique
L’horloge à eau du mécanicien grec Ktésibios, revue et améliorée par les physiciens arabes au 9ème siècle, était connue des égyptiens, et également des amérindiens. Il y a diverses versions et principes. Dans la version suivante, elle met en œuvre un régulateur de niveau dans le réservoir intermédiaire afin de réguler le débit dans le réservoir horloge : Tiré de ‘Eléments d’Automatique’, de Faurre et Robin, chez Dunod 31/03/2017

7 Autre exemple: le régulateur à boules de James Watt
Le régulateur à boules de Watt schématisé ci-contre est l’un des multiples mécanismes ingénieux développés au 18ème siècle durant la révolution industrielle. Il s’agit de stabiliser la vitesse de rotation du moteur à vapeur, en régulant la pression de la vapeur dans la chaudière. Sinon, ce processus est instable. C’est donc une application du principe de contre réaction, et Watt est présenté par les anglo-saxons comme le père des automatismes (d’après le livre déjà cité de Faurre et Robin). On règle la « tringlerie » pour maintenir la vitesse autour de la consigne wc tringlerie Les boules s’écartent quand la vitesse croît pointeau 31/03/2017

8 Processus, entrées, sorties, relation d’entrée sortie
Schéma de remplissage (manuel) : Processus physique de remplissage d’une cuve avec fuite : d(t) entrée, f(t) perturbation h(t) sortie Règle: capteur Robinet: actionneur Relation d’entrée sortie, la variation du volume V=S*h dans la cuve est la différence d-f robinet d(t), débit h(t), hauteur S f(t), fuite 31/03/2017

9 Équation du processus de remplissage, test de réponse indicielle, instabilité Entrée Bornée Sortie Bornée (EBSB) t d(t) h(t) 1 1s 1m t, le temps, varie continûment Prenons S=1 m2, et f=0 litre par seconde cond. init. Le processus étudié est instable au sens E.B.S.B. car on a trouvé une entrée bornée pour laquelle la sortie est non bornée … la cuve déborde 31/03/2017

10 Capteur, actionneur, loi de commande, contre-réaction
Actionneur : électrovanne Commande a(t) : entrée électrique qui commande l’ouverture de l’électrovanne et donc le débit d(t) Capteur : convertit hauteur h(t) en tension r(t) On peut maintenant automatiser le processus On fait pour simplifier : a(t)=d(t) et r(t)=h(t) Soit hc, la hauteur de liquide souhaitée, ou consigne, ou encore référence : Loi de commande par tout ou rien (non linéaire) : Loi de commande linéaire : cuve a(t) r(t) h d(t) capteur actionneur d(t) est la commande k est le gain de contre réaction hc-h est l’erreur d’asservissement h(t) est le retour 31/03/2017

11 Équation du système bouclé avec la loi de commande linéaire
l’équation du système asservi avec la loi de commande linéaire : Équation caractéristique du système bouclé : Une racine de l’équation caractéristique, ou pôle, ou encore valeur propre du système bouclé La règle : un pôle réel négatif est stable au sens EBSB 31/03/2017

12 Test indiciel du système bouclé, précision, temps de réponse
Si h(0)=0 et hc(t)=hc constante Solution homogène (sans second membre) Solution particulière avec second membre hc(t) hc D’où la solution : t La cuve ne déborde plus sauf si la consigne donnée dépasse la hauteur de la cuve : h(t) hc hc=est la valeur finale le gain statique du système bouclé vaut 1 La précision est parfaite, pas d’erreur h(t)hc Temps de réponse à 5% : tr5%=3/k, car 0.95hc t tr5%=3/k 31/03/2017

13 Test du retour à l’équilibre, stabilité asymptotique
Placé à l’écart de ses conditions d’équilibre, à consigne nulle, comment un processus ou un système revient-il (ou pas) à l’équilibre L’équilibre est défini comme suit : la sortie et toutes les dérivées de la sortie sont nulles. Ici, c’est : Ici, le système bouclé revient à l’équilibre : le retour à l’équilibre dure tr5%=3/k il est apériodique (pas de dépassements) h(t) h0 Stabilité asymptotique : c’est quand le processus revient à l’équilibre C’est plus contraignant que la stabilité au sens EBSB (cf. processus seul ici) 0.05h0 t tr5%=3/k 31/03/2017

14 Horloge d’échantillonnage, échantillonnage de l’entrée, blocage de la sortie
Commande par ordinateur implique : Rythmée par une période d’échantillonnage Te, blocage de l’entrée d, BoZ échantillonnage de la sortie h(t) On passe en temps discret, les signaux changent ou sont mesurés aux instants nTe d(t) entre t= nTe et t= (n+1)Te, d(t)=d(nTe) constante, Blocage d’ordre zéro d0 d1 d2 d3 … Te t h(t) … hn=h(nTe) échantillonnage h2 h1 t Te 2Te 31/03/2017

15 Discrétisation du processus de remplissage de cuve
Discrétiser, c’est calculer la relation récurrente entre la commande dn et la condition initiale hn à l’instant nTe et la sortie hn+1à l’instant (n+1)Te Pour cela, on tient compte du bloqueur d’ordre zéro, en intégrant l’équation différentielle différencielle du processus à entrée constante Par exemple entre t=0 et t=Te, On généralise entre nTe et (n+1)Te : 31/03/2017

16 Commande par ordinateur, loi de commande programmée :
Équation du système bouclé Équation caractéristique et racines (pôles, ou encore valeurs propres) : Pour un système en temps discret, la stabilité EBSB s’obtient si tous les pôles sont de module inférieur à un Test du retour à l’équilibre : 31/03/2017

17 Calculer la réponse indicielle du système bouclé
La consigne est égale à hc constante 31/03/2017

18 Comportement indiciel selon le gain de contre réaction
Racine caractéristique a= 0.5 Racine a= 0.25 31/03/2017

19 Comportement indiciel selon le gain de contre réaction
Racine caractéristique a= - 0.5 Racine a= 0; (réponse pile ?) 31/03/2017

20 Valeur finale et temps de réponse du système bouclé :
Sur la réponse indicielle, on lit que h(t) tend vers hc quand t tend vers l’infini hc=est la valeur finale Le gain statique du système bouclé vaut 1 La précision est parfaite, pas d’erreur d’asservissement Le régime transitoire dure à peu près tr5%=3/k, car h(3/k) égale environ 0.95hc La cuve ne déborde plus sauf si la consigne dépasse la hauteur de la cuve 31/03/2017