La Démarche Scientifique

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1 La Démarche Scientifique
Les différentes étapes pour aborder un sujet de recherche 22/11/2010

2 Généralisation empirique
Roue de la Science Théorie Généralisation empirique Hypothèses Observations 22/11/2010

3 Le problème de recherche
1.1 Déterminer la question générale de recherche (sujet) 1.2 Recensement des écrits (analyse de la documentation) 1.2.1 Définition du problème 1.2.2 Importance du problème 1.2.3 État de la question 1.2.4 Formulation : d’une hypothèse ou d’un objectif de recherche 1.3 Opérationnalisation de la problématique 22/11/2010

4 Choix des méthodes et techniques de recherche
2.1 Choix du type de recherche 2.1.1 Exploratoire QUOI •Devenir familier avec des faits et situations de base •Formuler des questions pour des recherches futures •Générer des idées, conjectures, hypothèses 2.1.2 Descriptive COMMENT, QUI •Fournir une image détaillée et très précise •Trouver des nouvelles données •Clarifier une série d’étapes (processus) •Documenter un processus ou mécanisme causal 2.1.3 Explicative POURQUOI •Tester une théorie •Élaborer et enrichir l’explication d’une théorie •Supporter ou réfuter une explication •Déterminer quelle explication est la meilleure 22/11/2010

5 Choix des méthodes et techniques de recherche
2.1 Choix du type de recherche 2.2 Choix de la méthode de recherche 2.2.1 Documentation 2.2.2 Expérimentation 2.2.3 Étude sur le terrain 2.2.5 Modélisation 22/11/2010

6 Choix de la technique de collecte de données
3.1 Population et échantillon Populations cible Cadre d’échantillonnage 22/11/2010

7 Choix de la technique de collecte de données
3.1 Population et échantillon Échantillonnage aléatoire simple (EAS) Populations cible Cadre d’échantillonnage 22/11/2010 Unité d’échantillonnage

8 Choix de la technique de collecte de données
3.1 Population et échantillon Échantillonnage aléatoire simple (EAS) Échantillonnage systématique (SYS) Populations cible Cadre d’échantillonnage 22/11/2010 Unité d’échantillonnage

9 Choix de la technique de collecte de données
3.1 Population et échantillon Échantillonnage aléatoire simple (EAS) Échantillonnage systématique (SYS) Échantillonnage stratifié (STR) Populations cible Cadre d’échantillonnage 22/11/2010 Unité d’échantillonnage

10 Choix de la technique de collecte de données
3.1 Population et échantillon Échantillonnage aléatoire simple (EAS) Échantillonnage systématique (SYS) Échantillonnage stratifié (STR) 3.2 Techniques d’échantillonnage Quantitatif (sur Surface ou Volume donnés) Qualitatif (Inventaire à vue, Piégeage) 3.3 Taille de l’échantillon (représentatif) Forêts avec strate arbustive : 200–500 m2, Communauté lichénique : 0,1–1 m2. Piégeage de rampant : 1 nuit Piégeage de Diptère : 5 jours 22/11/2010

11 Analyse des données et interprétation des résultats
4.1 Données et Matrice Qualitative (présence, absence) Quantitative (Abondance, Dominance, Fréquence) 22/11/2010

12 Analyse des données et interprétation des résultats
4.1 Données et Matrice Qualitative (présence, absence) Quantitative (Abondance, Dominance, Fréquence) 4.2 Type d’analyse Univariée (étude d’une variable) Bivariée (étude de 2 variables) 4.3 Interprétation des résultats (retour sur l’hypothèse de recherche) 22/11/2010

13 Diffusion des résultats
5.1 Rédaction du rapport de recherche Introduction Matériel et Méthode Résultats Discussion Conclusion 5.2 Présentation du rapport 22/11/2010