Traitements à base d’histogrammes Cours 6

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1 Traitements à base d’histogrammes Cours 6
FACULTE DES SCIENCES DE TUNIS Année universitaire UNIVERSITE DE TUNIS ELMANAR FACULTE DES SCIENCES DE TUNIS Traitements à base d’histogrammes Cours 6 TMM Cour6 Naouai Mohamed

2 PLAN Transformations d’Images Traitement à base d’histogrammes

3 Objectif Améliorer le contraste Rehausser le niveaux de gris
Accentuer les caractéristiques Filtrer pour atténuer le bruit

4 Amélioration Modification des niveaux de gris:
Chaque niveau de gris est modifié dans le but d'accroître le contraste (en contrôle qualité, où on a un ou plusieurs objets sur un fond continu uniforme, on s'attache à accroître les transitions objet fond) Opération ponctuelle

5 Amélioration Modification des niveaux de gris:
Type de correction adapté lorsqu'une majeure partie des niveaux de gris présents dans l'image est concentrée dans un faible intervalle sur l'échelle des intensités lumineuses.

6 Modification des niveaux de gris
Amélioration Modification des niveaux de gris

7 Modification des niveaux de gris
Amélioration Modification des niveaux de gris

8 Recadrage dynamique

9 Recadrage dynamique Principe: les niveaux de gris u  [0,L] sont projetés en v  [0,L] v = f(u)

10 Recadrage dynamique

11 Recadrage dynamique total

12 Egalisation de l’histogramme
Pour améliorer l'information contenue dans l'image, on utilise une technique appelée égalisation de l'histogramme. La transformation est construite de telle façon que le nouvel histogramme soit plat (distribution uniforme des niveaux de gris). Cette opération est équivalente à maximiser l'entropie de l'image, on obtient alors théoriquement, une image ayant une information maximale.

13 Egalisation de l’histogramme

14 Transformation de la distribution

15 Transformation de la distribution

16 Egalisation d’histogramme

17 Egalisation d’histogramme
histogramme résultat plat : distribution uniforme des niveaux de gris tous les niveaux de gris ont le même nombre de pixels après égalisation. Regroupement des classes à faible effectif. Etalement des classes à forte population. mise en évidence de détails noyés dans les surfaces quasi-uniformes

18 Egalisation d’histogramme

19 Egalisation d’histogramme

20 Egalisation d’histogramme

21 Egalisation d’histogramme

22 Egalisation d’histogramme

23 Egalisation d’histogramme

24 Binarisation a u b v a u

25 Binarisation

26 Exemples

27 L’histogramme ne donne pas d’informations sur la répartition.
Deux images différentes ayant un même histogramme

28 Exercice 1 Le résultat de la suppression du plan bleu dans une image RGB correspond-elle au plan jaune du mélange soustractif CMJ ?

29 Exercice 2 Soit l’histogramme des niveaux de gris suivant:
12 3 4 56 23 13 18 5 87 55 1 22 9 10 33 6 7 8 11 14 15 16 17 19 2 1 3 4 5 12 13 18 107 55 22 9 10 6 7 8 11 14 15 16 17 19 Calculer les deux histogrammes cumulés?