Un vecteur comme représentation dune série statistique simple Soit x=c(x1,…,xn) On peut calculer la moyenne Mox=sum(x)/lenght(x) ou mean(x) La variance.

Présentation au sujet: "Un vecteur comme représentation dune série statistique simple Soit x=c(x1,…,xn) On peut calculer la moyenne Mox=sum(x)/lenght(x) ou mean(x) La variance."— Transcription de la présentation:

1 Un vecteur comme représentation dune série statistique simple Soit x=c(x1,…,xn) On peut calculer la moyenne Mox=sum(x)/lenght(x) ou mean(x) La variance Vax par sum((x_mean(x))^2)/lenght(x) Lécart-type par Etx=sqrt(Vax)

2 Pour une série statistique pondérée… La moyenne, par exemple, si x=c(x1,x2,…,xn) est pondérée par p=c(p1,p2,…pn), on peut poser Xp=p*x; Xxp=p*(x^2) Et grace à ces vecteurs on peut calculer la moyenne des xi (x=1/n i pixi) Ou la variance des xi (=1/n i pi(xi- x) 2 ) Par la fomule de Koenig

3 de même pour le moment centré dordre k (=1/n i pi(xi- x) k ) On peut…

4 La fonction rep() rep(x, times) x=1:4;y=rep(x,2);y 12341234 Avec largument each z=rep(x,each=2);z; 11223344 w=rep(x,c(1,2,1,2)); w ; 122344

5 La fonction seq() crée une suite régulière Arguments principaux:from, to, by, lenght Exemples: x=seq(17); x; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 y=seq(from=3,to=8);y; 3 4 5 6 7 8 y=seq(3,8);y; 3 4 5 6 7 8

6 suite Argument by z=seq(from=3,to=8,by=0.5);z; 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 7 7.5 8 Argument lenght t=seq(0,1,lenght=11);t; 0 0.1 0.2 0.3.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1

7 Exemple dutilisation de seq() x=seq(-3,3,by=0.05); y=exp(x); plot(x,y); > x [1] -3.00 -2.95 -2.90 -2.85 -2.80 -2.75 -2.70 -2.65 -2.60 -2.55 -2.50 -2.45 [13] -2.40 -2.35 -2.30 -2.25 -2.20 -2.15 -2.10 -2.05 -2.00 -1.95 -1.90 -1.85 [25] -1.80 -1.75 -1.70 -1.65 -1.60 -1.55 -1.50 -1.45 -1.40 -1.35 -1.30 -1.25 … 3.00

8 > y [1] 0.04978707 0.05233971 0.05502322 0.05784432 0.06081006 0.06392786 [7] 0.06720551 0.07065121 0.07427358 0.07808167 0.08208500 0.08629359 [13] 0.09071795 0.09536916 0.10025884 0.10539922 0.11080316 0.11648416 [19] 0.12245643 0.12873490 0.13533528 0.14227407 0.14956862 0.15723717 [25] 0.16529889 0.17377394 0.18268352 … [121] 20.08553692

9 Construction de courbes