Simulation du contrôle biologique

Présentation au sujet: "Simulation du contrôle biologique"— Transcription de la présentation:

1 Simulation du contrôle biologique
de la croissance de Caulerpa taxifolia en mer Méditerranée Application du multimodelling aux changements d'échelle Patrick Coquillard et Thierry Thibaut Gestion de la Biodiversité, EA3156, Université de Nice-Sophia Antipolis Publication originale : P. Coquillard, T. Thibaut, D. Hill, J. Gueugnot, C. Mazel, Y. Coquillard

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3 Évaluation d’agents potentiels de contrôle
Mollusques, Opisthobranches, Ascoglosses Espèce allochtone Elysia subornata Espèces autochtones Oxynoe olivacea Lobiger serradifalci Augmentation des populations ? Analyse des risques/potentialités ?

4 Elysia subornata Principaux traits biologiques
(originaire de la Martnique) Principaux traits biologiques Développement benthique des larves Recrutement élevé (600 oeufs/ponte) Consommation importante et monospécifique Sensibilité à la température Meurt à 15 °C, Ne se reproduit pas en deçà de 21 °C, Consommation, croissance et reproduction dépendent de la température.

5 Éléments de modélisation
Elysia subornata Consommation Croissance Reproduction / mortalité Migration des individus Caulerpa taxifolia Variation mensuelle de biomasse d’une population à l’équilibre Prise en compte de l’espace Discrétisation du temps Prise en compte des températures mensuelles Processus gérés en quasi parallélisme

6 Le multimodelling (P. Fischwick, 1993) permet l’intégration de plusieurs niveaux d’abstraction intervenant dans la dynamique de la population Population Groupe Individu Reproduction Mortalité Croissance Migration Processus aléatoire (distribution Gaussienne des distances) Processus stochastique (Matrice de Leslie) Processus déterministe (Loi de Von Bertalanffy) Température Nombre d’individus / biomasse disponible (seuil = 0,107 ind.g-1m-2)

7 Migration des individus
Croissance avec Reproduction et mortalité Population divisée en 12 classes d’âges de 20 jours: matrice de Leslie (8 classes d’âge fertiles) Consommation Migration des individus Densité – dépendante, gérée par individu (seuil = individu.g-1)

8 Grille de simulation Gestion par pas de temps de : Nature du substrat,
Biomasse de Caulerpa taxifolia, Biomasse consommée par classe d’âge, Vecteur = loi de distribution des classes d’âges, Température locale, fertilités, Immigration - émigration. 1 Cellule = 1m2

9 Juillet Janvier Septembre Octobre Août Biomasse C. taxifolia
Dispersion E. subornata Juillet 300 adultes (classe 6) répartis sur 40 spots Janvier Septembre Octobre Août Lagune du Brusc (1 ha, 700m² colonisés)

10 Dispersion des individus (t0 = 15 avril, T > 15° c)
200 400 600 800 1000 1200 1400 20 70 120 170 220 270 320 t Surface (m²) Toutes classes d’âge adultes t0+ 60 500 1000 1500 2000 2500 20 70 120 170 220 270 320 t0+ 80 500 1000 1500 2000 2500 20 70 120 170 220 270 320

11 Consommation de Caulerpa taxifolia
200 400 600 800 1000 1200 1400 100 300 nombre d'individus dispersés à t = Consommation de C. taxifolia (kg) 10 20 30 40 50 60 70 80 Consommation induite (g) per capita

12 En résumé : La fenêtre temporelle d’action est réduite L’impact est au mieux une consommation induite de 60 g per capita (4 adultes/m²) On peut optimiser le protocole : Choix de la période la plus favorable Choix du nombre d’individus initial Mix d’ adultes - larves Répartition spatiale des lâchés