Utilisation des données de délivrances pharmaceutiques anonymisées pour l’identification et la quantification des interactions médicamenteuses dangereuses.

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1 Utilisation des données de délivrances pharmaceutiques anonymisées pour l’identification et la quantification des interactions médicamenteuses dangereuses en médecine extra-hospitalière Ana-Maria Vilcu ED 393

2 Contexte Interaction médicamenteuse dangereuse (DDI Drug-Drug Interaction) – co-prescription de deux médicaments dont l’association est contre-indiquée Les DDI – parfois des conséquences potentiellement graves (hospitalisation ou décès); risque plus élevé chez les personnes âgés ou avec des pathologies multiples [Pedros et al 2016, Becker et al 2007, Juurlink et al 2003, Dumbreck et al 2015, Hersh et al 2007] En médecine ambulatoire, 1% de la population est exposée chaque année à une DDI [Bucher et al 2016] Peu de données en France sur la prévalence des DDI Pas d’outil pour quantifier leurs conséquences

3 Objectifs Détection des interactions médicamenteuses dangereuses
Analyse des facteurs associés à ces évènements Evaluation de leurs conséquences (hospitalisation)

4 Bases de données utilisées
IMS LTD (IMS Longitudinal Treatment Dynamics) mise en place par IMS Health LTD en 2012 couverture: 30% des pharmacies de ville en France  plus de 20 millions d’usagers utilisée pour la détection des épisodes d’interaction médicamenteuse EGB (échantillon généraliste des bénéficiaires) mise en place par la CNAMTS en 2005 couverture: 1/97 des bénéficiaires de l’ Assurance Maladie Française contient les épisodes d’hospitalisation utilisée pour l’ évaluation des conséquences des interactions médicamenteuses

5 Méthodes Définition des DDI - en utilisant le thésaurus ANSM:
liste des substances susceptibles d’interagir nature du risque niveaux de contrainte: contre-indication, association déconseillée, précaution d’emploi, à prendre en compte Détection des DDI – en utilisant les données de délivrance de médicaments: couplage thésaurus ANSM - données de délivrance des médicaments calcul de la période d’exposition à une substance détection des périodes d’exposition se recouvrant (susceptibles d’interaction)

6 Méthodes Calcul des prévalences des DDI:
par département ou région standardisation directe sur l’âge et sur le sexe Analyse des facteurs associés aux DDI: âge, sexe, lieu de résidence du patient, polymédication, nombre et qualité des prescripteurs, type de délivrance utilisation de modèles de régression logistique (ou ALR) Evaluation des conséquences des DDI: utilisation des modèles statistiques de type Farrington (Single Case Series)

7 Valorisation des résultats
Publications scientifiques envisagées: Estimation de la prévalence des interactions médicamenteuses dangereuses au niveau national et/ou régional et analyse des facteurs associés Méthodes de mesure des conséquences des interactions médicamenteuses dangereuses sur l’hospitalisation

8 Projet Directeur de thèse: Thomas Hanslik
Equipe d’accueil: "Surveillance et modélisation des maladies transmissibles" , Institut Pierre Louis d’Epidémiologie et de Santé Publique, Sorbonne Universités, INSERM et UPMC Univ Paris 06 (UMR_S 1136) Responsable de l’équipe d’accueil: Pierre-Yves Boëlle Financement : contrat doctoral ED 393 Début de thèse: 1er Novembre 2016

9 Merci de votre attention!