113 Traitement du Sigal - 3TC Transparents C. Odet, Prof. GE 3-3 Calcul des filtres RII Méthodologies de calcul des filtres RII Ressemblance avec les filtres.

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1 113 Traitement du Sigal - 3TC Transparents C. Odet, Prof. GE 3-3 Calcul des filtres RII Méthodologies de calcul des filtres RII Ressemblance avec les filtres analogiques (Equation différentielle et fonction de transfert) Filtres analogiques Filtres numériques RII

2 114 Traitement du Sigal - 3TC Transparents C. Odet, Prof. GE Filtres de Butterworth

3 115 Traitement du Sigal - 3TC Transparents C. Odet, Prof. GE Filtres de Chebyshev

4 116 Traitement du Sigal - 3TC Transparents C. Odet, Prof. GE Calcul des filtres RII Différentes approches de la synthèse des filtres numériques RII 1) Approximation dans le plan des z et synthèse du filtre discret Méthodes d’optimisation par ordinateur (Decsky, Remez...)

5 117 Traitement du Sigal - 3TC Transparents C. Odet, Prof. GE Calcul des filtres RII 2) Approximation dans le plan de Laplace et synthèse du filtre discret G(p) G(z) ! Réponse en fréquence conforme au gabarit initial Problèmes de repliement de spectre dû à l’échantillonnage Filtre numérique stable Méthodes transformation bilinéaire invariant impulsionnel équivalence de la dérivation ou de l'intégration

6 118 Traitement du Sigal - 3TC Transparents C. Odet, Prof. GE Calcul des filtres RII 3) Approximation et synthèse dans le domaine analogique Transformation du circuit analogique en un filtre numérique par simulation des éléments (L,C) Filtre d’ondes 4) Autres méthodes Transposition passe-bas passe-haut passe-bande coupe-bande Exemple: Passe-bas passe-haut

7 119 Traitement du Sigal - 3TC Transparents C. Odet, Prof. GE Synthése des filtres RII par transformation bilinéaire Transformation du plan de Laplace (H(p)) vers le plan des Z (H(z)) Plan de Laplace Plan des Z Re(s) Im(s) Im(z) Re(z) 2  Fe 4  6  -2  Fe -4  Fe -6  Fe 0 1 f=0 f=1 Préserver la réponse en fréquence Préserver la stabilité du filtre Eviter les problèmes de repliement de spectre Pas de solution idéale

8 120 Traitement du Sigal - 3TC Transparents C. Odet, Prof. GE Transformation bilinéaire H(p) H(z) p = 0z = 1 p = j  = jK tan(  /2)z = exp(j  ) Axe imaginaire du plan de Laplace cercle unité dans le plan des Z p =  j  z = -1 Axe imaginaire complet 1 tour du cercle unité p= - Kz = 0 p = Kz =  Reel(p) < 0|z|<1 Partie gauche du plan de Laplace Intérieur du cercle unité Stabilité du filtre préservée

9 121 Traitement du Sigal - 3TC Transparents C. Odet, Prof. GE Transformation bilinéaire p = j  a  = jK tan(  /2)z = exp(j  )  f=0  d   f=Fe=1/T  d =2  /T  f=Fe=1/2T  d =  /T  Pulsation «discréte» Pulsation analogique

10 122 Traitement du Sigal - 3TC Transparents C. Odet, Prof. GE Transformation bilinéaire On choisit généralement K=2/T pour avoir  d  a ( artan(x)  x ) si  d << 2  /T (pulsation d’échantillonnage) Equations de la transformation bilinéaire

11 123 Traitement du Sigal - 3TC Transparents C. Odet, Prof. GE Transformation bilinéaire Passage de la pulsation analogique à la pulsation numérique  d  a  Déformation de l’axe des fréquences Correction avant calcul du filtre analogique

12 124 Traitement du Sigal - 3TC Transparents C. Odet, Prof. GE

13 125 Traitement du Sigal - 3TC Transparents C. Odet, Prof. GE Application Calcul d’un filtre numérique passe-bas Atténuation en dB Fréquence (kHz) 3 40 215 Choix de la fréquence d’échantillonnage Fe=50 kHz, T= 2 10 -5 s Objectif: trouver H(p) filtre analogique tel que après transformation bilinéaire, la réponse en fréquence de H(z) respecte le gabarit.

14 126 Traitement du Sigal - 3TC Transparents C. Odet, Prof. GE Application Comme la transformation bilinéaire déforme l’axe des fréquences il faut pré-déformer le gabarit pour f d = 2 kHz et 15 kHz, avec  d =2  f d on trouve f a = 2,0106 kHz et 21,906 kHz Nouveau gabarit «analogique» Atténuation en dB Fréquence (kHz) 3 40 2,010621,906

15 127 Traitement du Sigal - 3TC Transparents C. Odet, Prof. GE Application Abaques Matlab Calcul 1 décade 40 dB : ordre 2 } Butterworth ordre 2 (par exemple) s : variable de Laplace normalisée p/   1 0.1 10 Réponse en fréquence pour s = j   20 log 10 ( |H(j  )| ) -3dB -40 dB

16 128 Traitement du Sigal - 3TC Transparents C. Odet, Prof. GE Application Sur le gabarit initial, à 3dB  0 = 2  2010,6 = 12633 rd/s Dénormalisation H(s) avec s = p/   T = 1/Fe = 2 10 -5 s Application de la transformation bilinéaire

17 129 Traitement du Sigal - 3TC Transparents C. Odet, Prof. GE Application Réponse en fréquence de H(z) z = exp(j2  f/Fe), tracé de H(j2  f/Fe) Fe dB

18 130 Traitement du Sigal - 3TC Transparents C. Odet, Prof. GE Application Tracé en échelle log -40db/dec Fe/2 Phase Module

19 131 Traitement du Sigal - 3TC Transparents C. Odet, Prof. GE Fonctions du 2 nd ordre et transformation bilinéaire Fonction normalisée d’ordre 2 analogique –Q: facteur de surtension –Pulsation de résonance  transformation bilinéaire Pour éviter la déformation de la transformation bilinéaire: T<<1 Pôle z = 1 Instable Problème de la précision de codage des coefficients !

20 132 Traitement du Sigal - 3TC Transparents C. Odet, Prof. GE Fonctions du 2 nd ordre et transformation bilinéaire Exemple Q=1 T=0.01 Calcul exact Calcul approché : Filtre instable 0,0025% d’erreur sur les coefficients = instable ! Codage des coefficients sur plus de 16 bits