METHODOLOGIE DE DESCENTE D'ECHELLE LORS DU PRE-FORUM

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1 METHODOLOGIE DE DESCENTE D'ECHELLE LORS DU PRE-FORUM
F. Bonnardot – Meteo-France DIRRE/BECLIM SWIOCOF Forum 01-02/10/2012 – Saint-Denis de la Réunion

2 LES FONDEMENTS DE LA METHODE
Le moteur du climat se trouve dans les océans tropicaux ; l'atmosphère réagit par effet de couplage (modification des circulations de grande échelle) aux principales oscillations des SST. Expliquer le comportement d'un paramètre local (à l'échelle saisonnière) par celui d'un paramètre de plus grande échelle → en amont de la prévision saisonnière : recherche des sources de variabilité de grande échelle (prédicteur) Forçages de grande échelle Forçages régionaux ou locaux Modulation des précipitations

3 LES OUTILS Les jeux de données :
Locales : séries de précipitations (saison OND) des pays de la zone Régionales : précipitations GPCP (estimation à partir de l'observation par satellite) Grande échelle : Réanalyses océaniques (ERSST) et atmosphériques (ERA-interim) Période d'apprentissage : Logiciel CPT (Climate Predictability Tool, IRI) Méthodes statistiques : analyses composites, analyses de corrélation canonique pour la construction des modèles scores et skill scores pour la vérification

4 RECHERCHE DES PREDICTEURS
Analyses composites suivant 2 approches : Anomalie moyenne des précipitations associée à l'occurrence d'un événement de grande échelle (ex : événement Ninõ) Anomalie moyenne d'un champ de grande échelle (prédicteur pressenti) associée aux années pluvieuses ou sèches sur un territoire homogène du point de vue des précipitations

5 RECHERCHE DES PREDICTEURS
Exemple : composite de la composante zonale du vent d'altitude (~12km) des trimestres OND anormalement secs à La Réunion

6 RECHERCHE DES PREDICTEURS
Analyse de corrélation canonique

7 CHOIX DU OU DES MODELES STATISTIQUES
Qualité du modèle (scores, adéquation au besoin...) Capacité du modèle de climat à reproduire le comportement du prédicteur (modes de variabilité...) : problème des biais des modèles selon le paramètre et la région du globe considérée → nécessité de calibrer le ou les modèles statistiques construits à partir des champs observés, correction des biais à partir du « hindcast » correspondant au modèle utilisé (ARPEGE pour le SWIOCOF) Le modèle finalement retenu n'est pas nécessairement celui qui présentait les meilleurs scores statistiques → recherche du meilleur compromis

8 MISE EN OEUVRE DU OU DES MODELES POUR LA PREVISION OND2012
Utilisation des prévisions de grande échelle du système de prévision saisonnière de Météo-France (version 3) basée sur le modèle ARPEGE (approche ensembliste 41 membres) → information probabiliste, notion d'incertitude