Data Driven Decision Making Workshop Sept , Kigali, Rwanda

Présentation au sujet: "Data Driven Decision Making Workshop Sept , Kigali, Rwanda"— Transcription de la présentation:

1 District Maps of iHRIS Manage Rwanda Plans des districts du Rwanda sous iHRIS Manage
Data Driven Decision Making Workshop Sept , Kigali, Rwanda Atelier sur la prise de décisions basée sur des données 24-26 septembre, Kigali, Rwanda Danny de Vries, Ph.D. Monitoring, Evaluation and Research Manager

2 Methodology (english)
iHRIS Manage data was obtained in excel (9699 records, “Confidential District Data Collection Short Form populated.xls”). The primary education (“formation base”) field was analyzed using general frequency tables to determine the most prevalent types of health care worker categories. A selection of health care worker was made and combined into categories which fall within Nursing (Sciences Infirmières), Medical Doctor, Health Technician (any “Technicien”), and Social Worker (“Service Social”). In total 6844 records out of 9699 were used and merged in these four categories. SPSS was used to tabulate the data at the District level. General frequencies and means were calculated and stored in a DBF Access File for use in ArcGIS. A Rwanda post-1996 district spatial shapefile was obtained from Twubakane and cleaned. This file was used to link the iHRIS Manage data to the spatial ArcGIS database. The basemap was analyzed for anomalies. Additional spatial data was obtained with some difficulty due to the lack of health statistical data on malaria or HIV/AIDS at the district level. Finally, HIV/AIDS prevalence data by Province was obtained through the DHS, and HIV/AIDS prevalence data was obtained for the four provinces which are part of the IntraHealth HIV/AIDS Clinical Services Program (HCSP). Final maps were generated using ArcGIS.

3 Méthodologie (french)
Les données iHRIS Manage ont été obtenues sous Excel (9699 documents, “Confidential District Data Collection Short Form populated.xls”). Le domaine de la formation de base a été analysé en utilisant des tables de fréquences générales afin de déterminer les principaux types de catégories de prestataires. Une sélection de prestataires a été établie et combinée à l’intérieur de catégories relatives aux sciences infirmières, aux médecins, aux techniciens et aux services sociaux. Au total 6844 documents sur 9699 ont été utilisés et fusionnés dans ces catégories. Le SPSS a été utilisé pour tabuler les données au niveau des districts. Des méthodes et des fréquences générales ont été calculées et stockées dans un fichier Access DBF pour être utilisées dans ArcGIS. Un “fichier de formes” (shapefile) spatial de la division des districts au Rwanda après 1996 a été obtenu auprès du programme Twubakane puis nettoyé. Ce fichier a été utilisé pour relier les données issues d’iHRIS Manage à la base de données spatiale d’ArcGIS. Celle-ci a été analysée afin de détecter des anomalies. Il a été difficile d’obtenir des données spatiales supplémentaires à cause du manque de données statistiques sanitaires sur le paludisme ou le VIH/SIDA au niveau des districts. Enfin, la prévalence des données VIH/SIDA par province a été obtenue par le biais de l’EDSR et la prévalence du VIH/SIDA a été obtenue pour les quatre provinces faisant partie du programme de services cliniques de lutte contre le VIH/SIDA (HCSP). Les versions finales des cartes ont été générées sous ArcGIS.

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