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Pourquoi étudier la statistique ?
Introduction S’il ne me restait qu’une heure à vivre, j’aimerais la passer dans un cours de statistique, elle me paraîtrait tellement plus longue… Citation d’un étudiant
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Pourquoi étudier la statistique ?
Savoir présenter, décrire des données. Savoir tirer des conclusions sur des populations à partir de calculs conduits sur des échantillons. Savoir comment améliorer des processus. Savoir faire de “bonnes” prévisions. Introduction
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2 domaines Statistique descriptive Statistique inférentielle
Organisation, présentation et analyse des données en mettant les points importants en évidence. Introduction Statistique inférentielle Raisonner par inférence, prendre des décisions sur une population à partir d’un échantillon.
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Sommaire de cette séance
Introduction Définitions Etude d'un seul caractère Caractère qualitatif Caractère quantitatif Etude simultanée de 2 caractères Introduction
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Le matériau de départ Un tableau de données… Introduction
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Définitions Population Ensemble de référence
x Définitions x Individu Elément de la population Echantillon Sous-ensemble de la population. Caractère, variable Paramètre / Statistique
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Etude d’un seul caractère
variable qualitative quantitative 1 caractère nominale ordinale discrète continue
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Description de base Un graphique Des paramètres 1 caractère
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Caractère qualitatif Modalités (catégories) non mesurables
Exemple 1 Population (ou échantillon) : ensemble des employés Caractère étudié : Sexe 1 caractère qualitatif Variable nominale ou ordinale ?
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Synthèse exemple 1 Graphique : diagramme sectoriel ou à barres
1 caractère qualitatif paramètres
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Synthèse exemple 2 1 caractère qualitatif
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Caractère quantitatif
Mesurable, on peut faire des calculs Variable discrète ou continue ? 1 caractère quantitatif
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Exemple 3 : variable discrète
Utilisation journalière d’un logiciel de statistique 1 caractère quantitatif
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Exemple 4 : variable continue
1 caractère Tableau de distribution quantitatif
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Synthèse graphique exemple 3
1 caractère quantitatif
16
Synthèse graphique exemple 4
1 caractère quantitatif
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Paramètres de tendance centrale
Moyenne 1 caractère Médiane quantitatif Comparaison Moyenne / Médiane
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Paramètres de dispersion
Variance Ecart-type 1 caractère population échantillon quantitatif
19
Paramètres de dispersion
Quartiles Percentiles 1 caractère Boîte à moustaches (Boxplot) quantitatif
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Etude simultanée de 2 caractères qualitatifs
quantitatif
21
Etude simultanée de 2 caractères qualitatifs
22
Etude simultanée de 2 caractères quantitatifs
23
1 caractère quantitatif et 1 caractère qualitatif
2 caractères
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