QUELQUES BONNES PRATIQUES FACILITANT L’ACCES

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1 QUELQUES BONNES PRATIQUES FACILITANT L’ACCES
Article scientifique Moteurs de recherche La personne recherchant des données peut interroger des moteurs de recherche : Directement depuis un entrepôt de données Depuis des catalogues de données Dans ce dernier cas, il s’agit de sites permettant de rechercher des données dans plusieurs entrepôts. Ci-dessous un exemple issu de DataCite Metadata Search et de Elsevier DataSearch. On peut découvrir des données intéressantes à partir d’articles scientifiques. Pour simplifier l’accès à ces données, le chercheur ayant rédigé l’article peut mettre directement un lien renvoyant vers les données déposées dans l’entrepôt. Accès Data paper Veille sur les data papers En complément de son article scientifique, le chercheur peut publier un data paper, un article qui décrit un jeu de données scientifiques. Un des intérêts du data paper est de communiquer sur l’existence des données et de permettre de les trouver facilement grâce au lien unique renvoyant vers les données déposées dans l’entrepôt. Il est aussi possible d’automatiser ses recherches sur les dernières données disponibles en effectuant une veille sur les data papers. Certains data journals proposent sur leur site des systèmes d’alerte ou des flux de syndication. Ci-dessous, l’exemple de Data in Brief. Dépôt / Publication Recherche entrepôt de données Faciliter l’accès aux données dans l’entrepôt Description des données Au moment du dépôt, l’entrepôt demande de décrire les données à l’aide de métadonnées. Ces métadonnées jouent un rôle important dans l’accès. Plus la description est riche, précise, normalisée, plus les données seront facilement trouvables. Ci-dessous un exemple de dépôt dans l’entrepôt Zenodo. DONNEES DE RECHERCHE QUELQUES BONNES PRATIQUES FACILITANT L’ACCES

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Article scientifique Moteurs de recherche On peut découvrir des données intéressantes à partir d’articles scientifiques. Pour simplifier l’accès à ces données, le chercheur ayant rédigé l’article peut mettre directement un lien renvoyant vers les données déposées dans l’entrepôt. La personne recherchant des données peut interroger des moteurs de recherche : Directement depuis un entrepôt de données Depuis des catalogues de données Dans ce dernier cas, il s’agit de sites permettant de rechercher des données dans plusieurs entrepôts. Ci-dessous un exemple issu de DataCite Metadata Search et de Elsevier DataSearch. Accès Data paper Veille sur les data papers En complément de son article scientifique, le chercheur peut publier un data paper, un article qui décrit un jeu de données scientifiques. Un des intérêts du data paper est de communiquer sur l’existence des données et de permettre de les trouver facilement grâce au lien unique renvoyant vers les données déposées dans l’entrepôt. Il est aussi possible d’automatiser ses recherches sur les dernières données disponibles en effectuant une veille sur les data papers. Certains data journals proposent sur leur site des systèmes d’alerte ou des flux de syndication. Ci-dessous, l’exemple de Data in Brief. Dépôt / Publication Recherche entrepôt de données Faciliter l’accès aux données dans l’entrepôt Description des données Au moment du dépôt, l’entrepôt demande de décrire les données à l’aide de métadonnées. Ces métadonnées jouent un rôle important dans l’accès. Plus la description est riche, précise, normalisée, plus les données seront facilement trouvables. Ci-dessous un exemple de dépôt dans l’entrepôt Zenodo. DONNEES DE RECHERCHE QUELQUES BONNES PRATIQUES FACILITANT L’ACCES

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Article scientifique Moteurs de recherche On peut découvrir des données intéressantes à partir d’articles scientifiques. Pour simplifier l’accès à ces données, le chercheur ayant rédigé l’article peut mettre directement un lien renvoyant vers les données déposées dans l’entrepôt. La personne recherchant des données peut interroger des moteurs de recherche : Directement depuis un entrepôt de données Depuis des catalogues de données Dans ce dernier cas, il s’agit de sites permettant de rechercher des données dans plusieurs entrepôts. Ci-dessous un exemple issu de DataCite Metadata Search et de Elsevier DataSearch. Accès Data paper Veille sur les data papers En complément de son article scientifique, le chercheur peut publier un data paper, un article qui décrit un jeu de données scientifiques. Un des intérêts du data paper est de communiquer sur l’existence des données et de permettre de les trouver facilement grâce au lien unique renvoyant vers les données déposées dans l’entrepôt. Il est aussi possible d’automatiser ses recherches sur les dernières données disponibles en effectuant une veille sur les data papers. Certains data journals proposent sur leur site des systèmes d’alerte ou des flux de syndication. Ci-dessous, l’exemple de Data in Brief. Dépôt / Publication Recherche entrepôt de données Faciliter l’accès aux données dans l’entrepôt Description des données Au moment du dépôt, l’entrepôt demande de décrire les données à l’aide de métadonnées. Ces métadonnées jouent un rôle important dans l’accès. Plus la description est riche, précise, normalisée, plus les données seront facilement trouvables. Ci-dessous un exemple de dépôt dans l’entrepôt Zenodo. DONNEES DE RECHERCHE QUELQUES BONNES PRATIQUES FACILITANT L’ACCES

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Article scientifique Moteurs de recherche On peut découvrir des données intéressantes à partir d’articles scientifiques. Pour simplifier l’accès à ces données, le chercheur ayant rédigé l’article peut mettre directement un lien renvoyant vers les données déposées dans l’entrepôt. La personne recherchant des données peut interroger des moteurs de recherche : Directement depuis un entrepôt de données Depuis des catalogues de données Dans ce dernier cas, il s’agit de sites permettant de rechercher des données dans plusieurs entrepôts. Ci-dessous un exemple issu de DataCite Metadata Search et de Elsevier DataSearch. Accès Data paper Veille sur les data papers En complément de son article scientifique, le chercheur peut publier un data paper, un article qui décrit un jeu de données scientifiques. Un des intérêts du data paper est de communiquer sur l’existence des données et de permettre de les trouver facilement grâce au lien unique renvoyant vers les données déposées dans l’entrepôt. Il est aussi possible d’automatiser ses recherches sur les dernières données disponibles en effectuant une veille sur les data papers. Certains data journals proposent sur leur site des systèmes d’alerte ou des flux de syndication. Ci-dessous, l’exemple de Data in Brief. Dépôt / Publication Recherche entrepôt de données Faciliter l’accès aux données dans l’entrepôt Description des données Au moment du dépôt, l’entrepôt demande de décrire les données à l’aide de métadonnées. Ces métadonnées jouent un rôle important dans l’accès. Plus la description est riche, précise, normalisée, plus les données seront facilement trouvables. Ci-dessous un exemple de dépôt dans l’entrepôt Zenodo. DONNEES DE RECHERCHE QUELQUES BONNES PRATIQUES FACILITANT L’ACCES

5 Métadonnées à renseigner

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Article scientifique Moteurs de recherche La personne recherchant des données peut interroger des moteurs de recherche : Directement depuis un entrepôt de données Depuis des catalogues de données Dans ce dernier cas, il s’agit de sites permettant de rechercher des données dans plusieurs entrepôts. Ci-dessous un exemple issu de DataCite Metadata Search et de Elsevier DataSearch. On peut découvrir des données intéressantes à partir d’articles scientifiques. Pour simplifier l’accès à ces données, le chercheur ayant rédigé l’article peut mettre directement un lien renvoyant vers les données déposées dans l’entrepôt. Accès Data paper Veille sur les data papers En complément de son article scientifique, le chercheur peut publier un data paper, un article qui décrit un jeu de données scientifiques. Un des intérêts du data paper est de communiquer sur l’existence des données et de permettre de les trouver facilement grâce au lien unique renvoyant vers les données déposées dans l’entrepôt. Il est aussi possible d’automatiser ses recherches sur les dernières données disponibles en effectuant une veille sur les data papers. Certains data journals proposent sur leur site des systèmes d’alerte ou des flux de syndication. Ci-dessous, l’exemple de Data in Brief. Dépôt / Publication Recherche entrepôt de données Faciliter l’accès aux données dans l’entrepôt Description des données Au moment du dépôt, l’entrepôt demande de décrire les données à l’aide de métadonnées. Ces métadonnées jouent un rôle important dans l’accès. Plus la description est riche, précise, normalisée, plus les données seront facilement trouvables. Ci-dessous un exemple de dépôt dans l’entrepôt Zenodo. DONNEES DE RECHERCHE QUELQUES BONNES PRATIQUES FACILITANT L’ACCES

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Article scientifique Moteurs de recherche On peut découvrir des données intéressantes à partir d’articles scientifiques. Pour simplifier l’accès à ces données, le chercheur ayant rédigé l’article peut mettre directement un lien renvoyant vers les données déposées dans l’entrepôt. La personne recherchant des données peut interroger des moteurs de recherche : Directement depuis un entrepôt de données Depuis des catalogues de données Dans ce dernier cas, il s’agit de sites permettant de rechercher des données dans plusieurs entrepôts. Ci-dessous un exemple issu de DataCite Metadata Search et de Elsevier DataSearch. Accès Data paper Veille sur les data papers En complément de son article scientifique, le chercheur peut publier un data paper, un article qui décrit un jeu de données scientifiques. Un des intérêts du data paper est de communiquer sur l’existence des données et de permettre de les trouver facilement grâce au lien unique renvoyant vers les données déposées dans l’entrepôt. Il est aussi possible d’automatiser ses recherches sur les dernières données disponibles en effectuant une veille sur les data papers. Certains data journals proposent sur leur site des systèmes d’alerte ou des flux de syndication. Ci-dessous, l’exemple de Data in Brief. Dépôt / Publication Recherche entrepôt de données Faciliter l’accès aux données dans l’entrepôt Description des données Au moment du dépôt, l’entrepôt demande de décrire les données à l’aide de métadonnées. Ces métadonnées jouent un rôle important dans l’accès. Plus la description est riche, précise, normalisée, plus les données seront facilement trouvables. Ci-dessous un exemple de dépôt dans l’entrepôt Zenodo. DONNEES DE RECHERCHE QUELQUES BONNES PRATIQUES FACILITANT L’ACCES

8 https://search.datacite.org/

9 https://datasearch.elsevier.com/

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13 Standards de métadonnées
Si vous gérez un entrepôt de données, utilisez les standards de description liés à votre discipline scientifique. Vous optimiserez ainsi l’interopérabilité des données hébergées et favoriserez leur réutilisation. Ci-dessous un lien vers le Digital Curation Center (DCC) qui liste plusieurs standards en fonction des disciplines.

14 Interface ergonomique
Suivant le type de données hébergées dans l’entrepôt, il peut être judicieux d’intégrer des outils e vue d’améliorer l’interface de recherche. Ci-dessous quelques exemples : Pangaea Accès cartographique de données géolocalisées ICOS Carbon Portal Prévisualisation des données avant téléchargement GigaDB Suggestions de données en fonction des recherches précédentes

15 Permettre une veille sur les données
À l’image de certains data journals, il peut être intéressant d’intégrer un système d’alerte qui, suite à une recherche filtrée par critères, avertirait l’usager d’un nouveau jeu de données correspondant à sa recherche. Le système d’alerte de l’entrepôt TreeBase va dans ce sens, comme on peut le voir sur cette page : TreeBase

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Article scientifique Moteurs de recherche La personne recherchant des données peut interroger des moteurs de recherche : Directement depuis un entrepôt de données Depuis des catalogues de données Dans ce dernier cas, il s’agit de sites permettant de rechercher des données dans plusieurs entrepôts. Ci-dessous un exemple issu de DataCite Metadata Search et de Elsevier DataSearch. On peut découvrir des données intéressantes à partir d’articles scientifiques. Pour simplifier l’accès à ces données, le chercheur ayant rédigé l’article peut mettre directement un lien renvoyant vers les données déposées dans l’entrepôt. Accès Data paper Veille sur les data papers En complément de son article scientifique, le chercheur peut publier un data paper, un article qui décrit un jeu de données scientifiques. Un des intérêts du data paper est de communiquer sur l’existence des données et de permettre de les trouver facilement grâce au lien unique renvoyant vers les données déposées dans l’entrepôt. Il est aussi possible d’automatiser ses recherches sur les dernières données disponibles en effectuant une veille sur les data papers. Certains data journals proposent sur leur site des systèmes d’alerte ou des flux de syndication. Ci-dessous, l’exemple de Data in Brief. Dépôt / Publication Recherche entrepôt de données Faciliter l’accès aux données dans l’entrepôt Description des données Au moment du dépôt, l’entrepôt demande de décrire les données à l’aide de métadonnées. Ces métadonnées jouent un rôle important dans l’accès. Plus la description est riche, précise, normalisée, plus les données seront facilement trouvables. Ci-dessous un exemple de dépôt dans l’entrepôt Zenodo. DONNEES DE RECHERCHE QUELQUES BONNES PRATIQUES FACILITANT L’ACCES